【算法千题案例】每日LeetCode打卡——78.字符串中的单词数

简介: 📢前言🌲原题样例:字符串中的单词数🌻C#方法:排序遍历🌻Java 方法:计数💬总结

📢前言

🚀 算法题 🚀

🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜

🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题

🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!

🌲 今天是力扣算法题持续打卡第78天🎈!

🚀 算法题 🚀

🌲原题样例:字符串中的单词数

image.png示例1:

输入:S = "5F3Z-2e-9-w", K = 4
输出:"5F3Z-2E9W"
解释:字符串 S 被分成了两个部分,每部分 4 个字符;
     注意,两个额外的破折号需要删掉。

示例2:

输入:S = "2-5g-3-J", K = 2
输出:"2-5G-3J"
解释:字符串 S 被分成了 3 个部分,按照前面的规则描述,第一部分的字符可以少于给定的数量,其余部分皆为 2 个字符。

提示:

  • S 的长度可能很长,请按需分配大小。K 为正整数。
  • S 只包含字母数字(a-z,A-Z,0-9)以及破折号’-’
  • S 非空


🌻C#方法:排序遍历

image.png

代码:

public class Solution {
    public string LicenseKeyFormatting(string s, int k) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int cnt = 0;
        for (int i = s.Length - 1; i >= 0; i --) {
            if (s[i] != '-') {
                cnt++;
                sb.Append(char.ToUpper(s[i]));
                if (cnt % k == 0) {
                    sb.Append("-");
                }
            }
        }
        if (sb.Length > 0 && sb[sb.Length - 1] == '-') {
            sb.Remove(sb.Length - 1, 1);
        }
        char[] cs = sb.ToString().ToCharArray();
        Array.Reverse(cs);
        return new string(cs);
    }
}

执行结果

通过
执行用时:104 ms,在所有 Java  提交中击败了41.50%的用户
内存消耗:41.4 MB,在所有 Java 提交中击败了22.90%的用户

🌻Java 方法:计数

思路解析

image.png

代码:

class Solution {
    public String licenseKeyFormatting(String s, int k) {
        StringBuilder ans = new StringBuilder();
        int cnt = 0;
        for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {
            if (s.charAt(i) != '-') {
                cnt++;
                ans.append(Character.toUpperCase(s.charAt(i)));
                if (cnt % k == 0) {
                    ans.append("-");
                }
            }
        }
        if (ans.length() > 0 && ans.charAt(ans.length() - 1) == '-') {
            ans.deleteCharAt(ans.length() - 1);
        }
        return ans.reverse().toString();
    }
}

执行结果

通过
执行用时:10 ms,在所有 Java  提交中击败了67.83%的用户
内存消耗:38.4 MB,在所有 Java 提交中击败了99.40%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( N))
空间复杂度:O(1)

💬总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第七十八天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!


相关文章
|
9月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
245 0
|
Go 索引
【LeetCode 热题100】394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了 LeetCode 热题 394:字符串解码。题目要求对编码字符串如 `k[encoded_string]` 进行解码,其中 `encoded_string` 需重复 `k` 次。文章提供了两种解法:使用栈模拟和递归 DFS,并附有 Go 语言实现代码。栈解法通过数字栈与字符串栈记录状态,适合迭代;递归解法则利用函数调用处理嵌套结构,代码更简洁。两者时间复杂度均为 O(n),但递归需注意栈深度问题。文章还总结了解题注意事项及适用场景,帮助读者更好地掌握字符串嵌套解析技巧。
426 6
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
🚀 力扣热题 394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
文章提供了两种解法:栈结构和递归解法。栈解法通过维护数字栈与字符串栈,依次处理 `[` 和 `]`,构造解码结果;递归解法则利用函数调用逐层解析嵌套结构。两者时间复杂度均为 $O(n)$,空间复杂度也为 $O(n)$。栈解法直观易懂,适合初学者;递归解法优雅简洁,适合处理深度嵌套规则。掌握这两种方法,可灵活应对类似问题,提升解题能力。
559 11
|
算法
两个字符串匹配出最长公共子序列算法
本文介绍了最长公共子序列(LCS)问题的算法实现,通过动态规划方法求解两个字符串的最长公共子序列,并提供了具体的编程实现细节和示例。
519 1
两个字符串匹配出最长公共子序列算法
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
470 4
|
C++
Leetcode第43题(字符串相乘)
本篇介绍了一种用C++实现的字符串表示的非负整数相乘的方法,通过逆向编号字符串,将乘法运算转化为二维数组的累加过程,最后处理进位并转换为字符串结果,解决了两个大数相乘的问题。
209 9
|
JavaScript
力扣3333.找到初始输入字符串Ⅱ
【10月更文挑战第9天】力扣3333.找到初始输入字符串Ⅱ
242 1
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
345 2
|
算法 C++
Leetcode第八题(字符串转换整数(atoi))
这篇文章介绍了LeetCode上第8题“字符串转换整数(atoi)”的解题思路和C++的实现方法,包括处理前导空格、正负号、连续数字字符以及整数溢出的情况。
408 0