阿里云数据中台核心产品
Gartner 十分看重 Quick BI 作为阿里云数据中台核心产品这一特点。我们通过对阿里云数据中台过去发布的产品矩阵可以发现，Quick BI 与各个阿里云数据中台产品深度协同，形成了产品合力：
同时，作为一款云BI，依托于阿里云的弹性、高可用架构，使 Quick BI 获得了稳固的存储与计算能力。结合 Dataphin，可以大大提升数据建模能力与查询效率，并极大降低企业数据管理成本。
在业务产品中，Quick BI 积极与各产品打通，为生意参谋、Quick Audience、钉钉等产品提供了数据分析能力。产品间的融合与打通往往可以达到 1+1>2 的效果。
增强分析能力亮眼
今年的报告特别提到一个风向的转变：可视化能力已不是 BI 间的差异因素，差异已经转移到平台支持增强分析的程度，即利用机器学习与人工智能辅助的数据准备、洞察生成与解释，以代替低效的手动分析手段。Quick BI的增强分析能力是被Gartner 视为产品核心优势重点提及的。我们通过对Quick BI的评测发现了在增强分析上，Quick BI的几个亮眼功能。
智能小 Q
智能小Q（以下简称 小Q） 是 Quick BI 移动端一款对话式智能数据机器人。用户可以随时随地向小Q 提问，便捷地获取数据、高效地进行数据洞察。
小Q 在自然语言问答、智能推荐、预警&归因等多个方向攻克了诸多技术难点，尤其在自然语言问答上，采用了阿里巴巴达摩院语言技术实验室强大的自然语言处理技术，不仅在多语言分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、拼写检查/语法纠错、句法和语义分析、深度语言模型、语义表征及相似度等基础方面有着强大的处理能力，还结合了 BI 场景下的商业分析属性，在意图识别和智能分析上进一步增强实现对话式的数据分析能力。
智能监控
Quick BI的智能监控告警解决人为监控的诸多痛点，通过BI系统将图标中的时序指标定时获取，存放到tsdb时序数据库，定时通过规则及智能算法监控异常指标，通过预设的邮件、短信、钉钉等渠道通知，让分析师可以在数据发生异常波动时能及时被告知、即使处理，以避免更多损失，也能及时抓住机遇。
波动分析
Quick BI设有波动原因分析模块，可以针对指定数据分析其在时间序列上的波动情况，定位波动原因，并针对一线业务的特定分析场景自助接入，实现洞察能力普惠，以此帮助分析师和数据产品经理极大提高业务数据分析效率。
海量数据加速
作为一款 BI 分析产品，仅仅功能设计的强大是不够的，数据查询足够快，也是评价一款 BI 产品是否优秀的重要指标。
Quick BI通过多种手段结合的方式，来实现用户海量数据的加速查询。
Quick BI 提供了数据直连、数据抽取、实时加速、预计算四种方式，对接入的数据进行查询。此外，Quick BI 还提供了独立的缓存模块，使查询体验几乎没有耗时感知。
开放集成
Quick BI尽可能最大化开放了技术架构，让更多有开发能力的客户和生态ISV合作伙伴加入，定制自己的个性化需求。
Quick BI对未来产品的开放集成体系做了能力划分，主要包含数据集成、安全集成、流程集成、自定义可视化、嵌入分析 5 大板块。
目前，Quick BI已经打通了多个行业产品的数据分析链路，包括生意参谋、Quick Audience等，用户可以使用这些产品的个人数据，开发自定义报表。此外，Quick BI还开放了可视化接入能力，开放API正在日趋完善。
相关技术突破
除了以上四大技术亮点，Quick BI 还在过去一年实现了一系列技术突破。
除了重点加强登录集成的能力构建， Quick BI还针对移动端屏幕小，数据查看轻便、快捷等特点进行了一系列的优化，并实现了缩放、旋转、分裂等手势功能，让移动端在可视化能力、查询分析能力等多个方向上有了明显的提升。
在可视化分析方面，Quick BI实现了联动、钻取、跳转等操作，能够让用户以一种更便捷、直观和及时的方式动态操作图表，同时给出分析过程和分析结果。Quick BI仪表板的功能定位也从单人分析工具拓展到了团队分享渠道。
Quick BI 还增加了动态图表组件(饼图、条形图、气泡图等)，在常规静态图表组件的基础上加以时间的维度，让原本只能表达切片数据的静态图表，在时间线和播放轴的结合下，切片数据可以随时间变化进行动态展示，这也让普通的图形能表达业务的动态变化。
针对国内的BI应用现状，Quick BI也因地制宜优化了中国式表格相关功能。除基本的 Excel 式表格操作及公式外，Quick BI将仪表板可视化能力也延伸到了 Quick BI 电子表格中，让表格数据也能享受到 46+ 可视化图表的强大配置、展现和分析能力。
国产BI发展新航向
继2020 年后，Quick BI再度入选 Gartner ABI 领域魔力象限，继续成为该领域唯一入选的国产 BI，在某种程度上反映了国产BI发展的新航向。
据 IDC《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，2019 年全年中国商业智能软件市场规模为 4.9 亿美元，同比增长22.6%，预计到 2024 年，中国商业智能软件市场规模将达到 11.9 亿美元。
在 2019 年，国内市场的报表分析需求占 79%，而高级分析与预测分析需求仅占 21%，这也为国内 BI 的发展创造了有利的时间窗口。
时间窗口已然出现，国产BI想要崛起，更需要紧紧抓住用户需求，持续创新。
