大数据分析可以就东西所在的位置，应在的位置以及扰乱系统的东西提供可见度。大数据是我们无法避免的流行语，但这是有充分的理由的：它正在改变很多企业的运营方式，并将继续改变，尤其是在供应链领域。SCM World的统计显示，64%的供应链管理人员认为大数据分析是一个具有颠覆性的重要技术，尽管它仍然是一个相对较新的技术应用。
大数据分析可以就东西所在的位置，应在的位置以及扰乱系统的东西提供可见度。
大数据是我们无法避免的流行语，但这是有充分的理由的：它正在改变很多企业的运营方式，并将继续改变，尤其是在供应链领域。
SCM World的统计显示，64%的供应链管理人员认为大数据分析是一个具有颠覆性的重要技术，尽管它仍然是一个相对较新的技术应用。
雪城大学的信息研究学院的副教授Jeff Saltz说：“大多数大型的财富500强公司已经使用了一到三年的大数据。他们对一些大数据进行了试验并获得了重大价值。”
但是像亚马逊和苹果这样的公司的预算高得吓人。这让不在“财富”500强之列的公司情何以堪?更不用说财富1000强或2000强了。
下面来看看我们所知道的关于大数据如何改变供应链的五种方式，以及如何让贵公司获得成功——即使你遇到了高唱“我们现有的东西凑效了!”的合唱团也无济于事，因为在未来十年、十五年、二十年的商业环境中可能都不会凑效。
1. 提高知名度
大数据分析可以就东西所在的位置，应在的位置以及扰乱系统的东西提供可见度——假设数据具备这些素质。
这可以在过程中的每一个环节都节省金钱，在错误让人痛不堪忍之前发现并修复它们，这么做尤其能节省金钱。IT咨询公司PointSource的首席技术官兼首席业务技术专家Barry Pellas说：“如果我们假设供应链中很早就发生了一些事情，那将会产生连锁反应。”
标准化组织GS1 US的业务发展副总裁Melanie Nuce说，通过让公司知道他们的东西在哪里，以及应该在哪里，大数据还可以就供应链的规划和执行方面帮助企业。
现在很多供应链是以RFID标签的形式实现的，这可以减少人为错误。她说：“我可以用智能手机在我的商店里走走，该智能手机能为我的商店收集库存信息。我不必再派人去处理非常费力的库存。从RFID标签收集数据也比手工更快。
她说：“大数据还可以告诉你，库存应该按照渠道、顾客、规模和颜色进行细分。可见性也意味着公司可以与想详细了解生产某一产品的供应链的消费者分享信息。例如，如果消费者有意购买一件衬衫，“我想知道的是，所有的部件都来自最佳产地，并且不涉及非法劳动力，”Nuce这样说道。
2. 更加重视社交媒体
社交媒体将在供应链中的大数据扩张方面发挥重要作用，仿佛脸书、推特和Instagram(无论下一个热门的东西是什么)在我们的生活中还不够普遍似的。物联网已经意味着有更多的产品正在提供关于消费者的数据，但是我们中的很多人已经通过社交媒体免费提供这种数据了。
Saltz说：“社交媒体影响了人们对产品或服务的看法，而这推动了我对如何销售这项服务的期望”。与社交媒体相关的大数据可以做很多事情——从测量广告活动的有效性到了解名人就产品发推文所产生的影响。
3. 驱逐遗留系统
尽管这些遗留系统不会在一夜之间遭到遗弃。根据PointSource的《2017年供应链数字化转型报告》，89%的供应链组织依靠遗留系统，而只有40%的企业表示拥有内部资源来维护和改进组织的基础设施。
Nuce表示，“与其说供应链是早期的采用者，不如说它是观察者，它可能会在人们投入金钱和资源替代遗留系统时制造阻力。如果你试图介入并替代整个基础设施的整个系统，这永远行不通。你永远不可能做到，而且还会远远超出预算”，Pellas这样说道。
当有公司想要开始这个转变的时候，Pellas认为他们要“确定具有最高价值的替代品之一”。然后就如何实施变革而制定一个路线图。
他说：“另一件你要牢记的重要事情是系统仍然要在这个变革发生的时候运行。战略必须包括缓慢推行变革的能力，而且还要与遗留系统兼容，直到转变完全发生为止。”
4. 加快速度——无论好坏
大数据因其含有大量的数据而得名，但并不是所有的数据都会形成一条完美的供应链。
Nuce说：“全自动化确实会加快‘错进’和‘错出’。如果我是一名高管，并且我正在倡导这一举措的话，那么我必须提出治理策略。”
这就是为什么花时间进行正确的过渡很重要。你要确保所花的钱是值得的，而不会恶化公司在供应链中的大数据。
Nuce补充说：“如果你不从高质量的数据着手，利用大数据的举措并不会带来好处。
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