Docker搭建Rabbitmq集群

简介: 实操

本文基于镜像队列实现RabbitMQ的高可用性(HA)

具体的实现策略如下所示: ha-mode ha-params 功能 all 空 镜像队列将会在整个集群中复制。当一个新的节点加入后,也会在这
个节点上复制一份。
exactly count 镜像队列将会在集群上复制count份。如果集群数量少于count时候,队列会复制到所有节点上。如果大于Count集群,有一个节点crash后,新进入节点也不会做新的镜像。
nodes node name 镜像队列会在node name中复制。如果这个名称不是集群中的一个,这不会触发错误。如果在这个node
list中没有一个节点在线,那么这个queue会被声明在client连接的节点。

搭建

  1. 启动多个RabbitMQ
docker run -d --hostname rabbit1 --name myrabbit1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitcookie' rabbitmq:3.6.15-management
docker run -d --hostname rabbit2 --name myrabbit2 -p 5673:5672 --link myrabbit1:rabbit1 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitcookie' rabbitmq:3.6.15-management
docker run -d --hostname rabbit3 --name myrabbit3 -p 5674:5672 --link myrabbit1:rabbit1 --link myrabbit2:rabbit2 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitcookie' rabbitmq:3.6.15-management

由于Erlang节点间通过认证Erlang cookie的方式来允许互相通信,所以RABBITMQ_ERLANG_COOKIE必须设置为相同的。

启动完成之后,使用docker ps命令查看运行情况。
在这里插入图片描述

  1. 加入RabbitMQ节点到集群
内存节点和磁盘节点的选择:

每个RabbitMQ节点,要么是内存节点,要么是磁盘节点。内存节点将所有的队列、交换器、绑定、用户等元数据定义都存储在内存中;而磁盘节点将元数据存储在磁盘中。单节点系统只允许磁盘类型的节点,否则当节点重启以后,所有的配置信息都会丢失。如果采用集群的方式,可以选择至少配置一个节点为磁盘节点,其余部分配置为内存节点,,这样可以获得更快的响应。所以本集群中配置节点1位磁盘节点,节点2和节点3位内存节点。

集群中的第一个节点将初始元数据代入集群中,并且无须被告知加入。而第2个和之后加入的节点将加入它并获取它的元数据。要加入节点,需要进入Docker容器,重启RabbitMQ。

docker exec -it myrabbit1 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app
exit
docker exec -it myrabbit2 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@rabbit1
rabbitmqctl start_app
exit
docker exec -it myrabbit3 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@rabbit1
rabbitmqctl start_app
exit

参数--ram表示设置为内存节点,忽略此参数默认为磁盘节点

  1. 配置镜像队列

镜像队列工作原理:在非镜像队列的集群中,消息会路由到指定的队列。当配置为镜像队列之后,消息除了按照路由规则投递到相应的队列外,还会投递到镜像队列的拷贝。也可以想象在镜像队列中隐藏着一个fanout交换器,将消息发送到镜像的队列的拷贝。

进入任意一个RabbitMQ节点,执行如下命令:

rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}'
可以设置镜像队列,"^"表示匹配所有队列,即所有队列在各个节点上都会有备份。在集群中,只需要在一个节点上设置镜像队列,设置操作会同步到其他节点。

查看集群的状态:

rabbitmqctl cluster_status

  1. 浏览器访问

浏览器访问http://49.233.89.188:15672、http://49.233.89.188:15673和http://49.233.89.188:15674中任意一个,都会看到RabbitMQ集群已经创建成功。

在这里插入图片描述

相关实践学习
快速体验阿里云云消息队列RocketMQ版
本实验将带您快速体验使用云消息队列RocketMQ版Serverless系列实例进行获取接入点、创建Topic、创建订阅组、收发消息、查看消息轨迹和仪表盘。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
4月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
621 5
|
9月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
除了Prometheus,还有哪些工具可以监控Docker Swarm集群的资源使用情况?
除了Prometheus,还有哪些工具可以监控Docker Swarm集群的资源使用情况?
745 79
|
8月前
|
消息中间件 监控 Docker
Docker环境下快速部署RabbitMQ教程。
就这样,你成功地用魔法召唤出了RabbitMQ,还把它和你的应用程序连接了起来。现在,消息会像小溪流水一样,在你的系统中自由流淌。别忘了,兔子们不喜欢孤独,他们需要你细心的关怀,不时地监控它们,确保他们的世界运转得井井有条。
529 18
|
11月前
|
边缘计算 负载均衡 NoSQL
FreeMQTT Plus: 一个新型 MQTT Broker 集群的实现
FreeMQTT Plus 是一款基于 MQTT 协议的高性能消息中间件,采用分布式架构解决单点瓶颈问题。其核心由 Nginx 负载均衡器、黑(A)节点(MQTT Broker)、白(B)节点(消息路由)和日志(L)节点组成。通过无主从设计,支持高可用性、负载均衡与灵活扩展。针对会话同步、消息路由等挑战,FreeMQTT Plus 利用 MQTT5 特性定义元命令,实现节点间高效通信,无需依赖第三方组件。适用于物联网海量设备接入与高并发场景,为未来边缘计算和多级集群部署提供坚实基础。
1726 74
|
12月前
|
消息中间件 监控 RocketMQ
Docker部署RocketMQ5.2.0集群
本文详细介绍了如何使用Docker和Docker Compose部署RocketMQ 5.2.0集群。通过创建配置文件、启动集群和验证容器状态,您可以快速搭建起一个RocketMQ集群环境。希望本文能够帮助您更好地理解和应用RocketMQ,提高消息中间件的部署和管理效率。
1639 91
|
Prometheus 监控 Cloud Native
如何使用Prometheus监控Docker Swarm集群的资源使用情况?
还可以根据实际需求进行进一步的配置和优化,如设置告警规则,当资源使用超出阈值时及时发出警报。通过这些步骤,能够有效地使用 Prometheus 对 Docker Swarm 集群的资源进行监控和管理。
699 161
|
Prometheus 监控 Cloud Native
如何监控Docker Swarm集群的性能?
如何监控Docker Swarm集群的性能?
839 163
|
消息中间件 存储 运维
2024最全RabbitMQ集群方案汇总
本文梳理了RabbitMQ集群的几种方案,主要包括普通集群、镜像集群(高可用)、Quorum队列(仲裁队列)、Streams集群模式(高可用+负载均衡)和插件方式。重点介绍了每种方案的特点、优缺点及适用场景。搭建步骤包括安装Erlang和RabbitMQ、配置集群节点、修改hosts文件、配置Erlang Cookie、启动独立节点并创建集群,以及配置镜像队列以提高可用性和容错性。推荐使用Quorum队列与Streams模式,其中Quorum队列适合高可用集群,Streams模式则同时支持高可用和负载均衡。此外,还有Shovel和Federation插件可用于特定场景下的集群搭建。
3115 2
|
监控 Docker 容器
Docker Swarm集群的扩展与缩容策略,涵盖其意义、方法、步骤及注意事项
本文深入探讨了Docker Swarm集群的扩展与缩容策略,涵盖其意义、方法、步骤及注意事项,旨在帮助用户高效管理集群资源,适应业务变化,确保服务稳定性和资源优化。
318 6
|
消息中间件 RocketMQ
2024最全RocketMQ集群方案汇总
在研究RocketMQ集群方案时,发现网上存在诸多不一致之处,如组件包含NameServer、Broker、Proxy等。通过查阅官方文档,了解到v4.x和v5.x版本的差异。v4.x部署模式包括单主、多主、多主多从(异步复制、同步双写),而v5.x新增Local与Cluster模式,主要区别在于Broker和Proxy是否同进程部署。Local模式适合平滑升级,Cluster模式适合高可用需求。不同模式下,集群部署方案大致相同,涵盖单主、多主、多主多从等模式,以满足不同的高可用性和性能需求。
1818 0