Spring Cloud实战小贴士:随机端口

简介: Spring Cloud实战小贴士:随机端口

太久没有更新,一时不知道该从哪儿开始,索性就从一个小技巧开始吧。

在之前的《Spring Cloud构建微服务架构》系列博文中,我们经常会需要启动多个实例的情况来测试注册中心、配置中心等基础设施的高可用,也会用来测试客户端负载均衡的调用等。但是,我们一个应用只能有一个端口号,这就使得在本机测试的时候,不得不为同一个服务设置不同的端口来进行启动。

在本地用不同端口启动同一服务实例的方法有很多。最传统的我们可以粗暴地修改配置文件中的server.port属性来分别启动多个实例,这种方法虽然可以实现,但是非常的不方便。比较好的一种方法是在启动的时候通过命令的方式为server.port属性来设置不同的值,这样我们的配置文件就不用反复的进行修改了。

在本文中,我们将介绍另外一种方法:采用随机端口的方式来设置各个服务实例,这样我们不用去编辑任何命令就可以在本地轻松地启动多个实例了。

使用随机端口

为Spring Cloud的应用实用随机端口非常简单,主要有两种方法:

  • 设置server.port=0,当应用启动的时候会自动的分配一个随机端口,但是该方式在注册到Eureka的时候会一个问题:所有实例都使用了同样的实例名(如:Lenovo-zhaiyc:hello-service:0),这导致只出现了一个实例。所以,我们还需要修改实例ID的定义,让每个实例的ID不同,比如使用随机数来配置实例ID:
server.port=0
eureka.instance.instance-id=${spring.application.name}:${random.int}
  • 除了上面的方法,实际上我们还可以直接使用random函数来配置server.port。这样就可以指定端口的取值范围,比如:
server.port=${random.int[10000,19999]}

由于默认的实例ID会由server.port拼接,而此时server.port设置的随机值会重新取一次随机数,所以使用这种方法的时候不需要重新定义实例ID的规则就能产生不同的实例ID了。

目录
相关文章
|
1月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
248 3
|
4月前
|
人工智能 Java API
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
本文介绍了Spring AI框架如何帮助Java开发者轻松集成和使用大模型API。文章从Spring AI的初探开始,探讨了其核心能力及应用场景,包括手动与自动发起请求、流式响应实现打字机效果,以及兼容不同AI服务(如DeepSeek、通义千问)的方法。同时,还详细讲解了如何在生产环境中添加监控以优化性能和成本管理。通过Spring AI,开发者可以简化大模型调用流程,降低复杂度,为企业智能应用开发提供强大支持。最后,文章展望了Spring AI在未来AI时代的重要作用,鼓励开发者积极拥抱这一技术变革。
1398 71
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
|
16天前
|
人工智能 监控 安全
如何快速上手【Spring AOP】?核心应用实战(上篇)
哈喽大家好吖~欢迎来到Spring AOP系列教程的上篇 - 应用篇。在本篇,我们将专注于Spring AOP的实际应用,通过具体的代码示例和场景分析,帮助大家掌握AOP的使用方法和技巧。而在后续的下篇中,我们将深入探讨Spring AOP的实现原理和底层机制。 AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)是Spring框架中的核心特性之一,它能够帮助我们解决横切关注点(如日志记录、性能统计、安全控制、事务管理等)的问题,提高代码的模块化程度和复用性。
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 Java
Spring AI与DeepSeek实战三:打造企业知识库
本文基于Spring AI与RAG技术结合,通过构建实时知识库增强大语言模型能力,实现企业级智能搜索场景与个性化推荐,攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。
696 7
|
5月前
|
安全 Java 数据库
Spring Security 实战指南:从入门到精通
本文详细介绍了Spring Security在Java Web项目中的应用,涵盖登录、权限控制与安全防护等功能。通过Filter Chain过滤器链实现请求拦截与认证授权,核心组件包括AuthenticationProvider和UserDetailsService,负责用户信息加载与密码验证。文章还解析了项目结构,如SecurityConfig配置类、User实体类及自定义登录逻辑,并探讨了Method-Level Security、CSRF防护、Remember-Me等进阶功能。最后总结了Spring Security的核心机制与常见配置,帮助开发者构建健壮的安全系统。
305 0
|
3月前
|
Cloud Native Java 微服务
Spring Boot 3.x 现代化应用开发实战技巧与最佳实践
本指南基于Spring Boot 3.x,融合微服务、云原生与响应式编程等前沿技术,打造现代化应用开发实践。通过构建智能电商平台案例,涵盖商品、订单、用户等核心服务,展示Spring WebFlux、OAuth 2.0认证、Spring Cloud Gateway路由、GraalVM原生编译等技术实现。同时提供Docker/Kubernetes部署方案及性能优化策略,助您掌握从开发到生产的全流程。代码示例详实,适合进阶开发者参考。
287 2
|
5月前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI与DeepSeek实战四:系统API调用
在AI应用开发中,工具调用是增强大模型能力的核心技术,通过让模型与外部API或工具交互,可实现实时信息检索(如天气查询、新闻获取)、系统操作(如创建任务、发送邮件)等功能;本文结合Spring AI与大模型,演示如何通过Tool Calling实现系统API调用,同时处理多轮对话中的会话记忆。
968 57
|
5月前
|
缓存 安全 Java
深入解析HTTP请求方法:Spring Boot实战与最佳实践
这篇博客结合了HTTP规范、Spring Boot实现和实际工程经验,通过代码示例、对比表格和架构图等方式,系统性地讲解了不同HTTP方法的应用场景和最佳实践。
456 5
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Spring AI与DeepSeek实战二:打造企业级智能体
本文介绍如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建企业级多语言翻译智能体。通过明确的Prompt设计,该智能体能自主执行复杂任务,如精准翻译32种ISO标准语言,并严格遵循输入格式和行为限制。代码示例展示了如何通过API实现动态Prompt生成和翻译功能,确保服务的安全性和可控性。项目已开源,提供更多细节和完整代码。 [GitHub](https://github.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app) | [Gitee](https://gitee.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app)
425 11