Spring Cloud构建微服务架构:服务容错保护(Hystrix服务降级)【Dalston版】

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: Spring Cloud构建微服务架构:服务容错保护(Hystrix服务降级)【Dalston版】

前言

在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资源无法释放,最终导致自身服务的瘫痪,进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪。如果这样的架构存在如此严重的隐患,那么相较传统架构就更加的不稳定。为了解决这样的问题,因此产生了断路器等一系列的服务保护机制。

针对上述问题,在Spring Cloud Hystrix中实现了线程隔离、断路器等一系列的服务保护功能。它也是基于Netflix的开源框架 Hystrix实现的,该框架目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备了服务降级、服务熔断、线程隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。

接下来,我们就从一个简单示例开始对Spring Cloud Hystrix的学习与使用。

动手试一试

在开始使用Spring Cloud Hystrix实现断路器之前,我们先拿之前实现的一些内容作为基础,其中包括:

  • eureka-server工程:服务注册中心,端口:1001
  • eureka-client工程:服务提供者,两个实例启动端口分别为2001

下面我们可以复制一下之前实现的一个服务消费者:eureka-consumer-ribbon,命名为eureka-consumer-ribbon-hystrix。下面我们开始对其进行改在:

第一步:pom.xml的dependencies节点中引入spring-cloud-starter-hystrix依赖:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

第二步:在应用主类中使用@EnableCircuitBreaker@EnableHystrix注解开启Hystrix的使用:

@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class Application {
  @Bean
  @LoadBalanced
  public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
  }
  public static void main(String[] args) {
    new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args);
  }
}

注意:这里我们还可以使用Spring Cloud应用中的@SpringCloudApplication注解来修饰应用主类,该注解的具体定义如下所示。我们可以看到该注解中包含了上我们所引用的三个注解,这也意味着一个Spring Cloud标准应用应包含服务发现以及断路器。

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public @interface SpringCloudApplication {
}

第三步:改造服务消费方式,新增ConsumerService类,然后将在Controller中的逻辑迁移过去。最后,在为具体执行逻辑的函数上增加@HystrixCommand注解来指定服务降级方法,比如:

@RestController
public class DcController {
    @Autowired
    ConsumerService consumerService;
    @GetMapping("/consumer")
    public String dc() {
        return consumerService.consumer();
    }
    @Service
    class ConsumerService {
        @Autowired
        RestTemplate restTemplate;
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
        public String consumer() {
            return restTemplate.getForObject("http://eureka-client/dc", String.class);
        }
        public String fallback() {
            return "fallback";
        }
    }
}

下面我们来验证一下上面Hystrix带来的一些基础功能。我们先把涉及的服务都启动起来,然后访问localhost:2101/consumer,此时可以获取正常的返回,比如:Services: [eureka-consumer-ribbon-hystrix, eureka-client]

为了触发服务降级逻辑,我们可以将服务提供者eureka-client的逻辑加一些延迟,比如:

@GetMapping("/dc")
public String dc() throws InterruptedException {
    Thread.sleep(5000L);
    String services = "Services: " + discoveryClient.getServices();
    System.out.println(services);
    return services;
}

重启eureka-client之后,再尝试访问localhost:2101/consumer,此时我们将获得的返回结果为:fallback。我们从eureka-client的控制台中,可以看到服务提供方输出了原本要返回的结果,但是由于返回前延迟了5秒,而服务消费方触发了服务请求超时异常,服务消费者就通过HystrixCommand注解中指定的降级逻辑进行执行,因此该请求的结果返回了fallback。这样的机制,对自身服务起到了基础的保护,同时还为异常情况提供了自动的服务降级切换机制。

更多Spring Cloud内容请持续关注我的博客更新或在《Spring Cloud微服务实战》中获取。

代码示例

样例工程将沿用之前在码云和GitHub上创建的SpringCloud-Learning项目,重新做了一下整理。通过不同目录来区分Brixton和Dalston的示例。

具体工程说明如下:

  • eureka的服务注册中心:eureka-server
  • eureka的服务提供方:eureka-client
  • eureka的服务消费者:eureka-consumer-ribbon-hystrix

相关阅读

目录
相关文章
|
2月前
|
Cloud Native Java 对象存储
面向未来的架构设计:Spring Cloud和Netflix OSS在云原生环境下的发展趋势
展望未来,随着5G、边缘计算等新技术的兴起,微服务架构的设计理念将会更加深入人心,Spring Cloud和Netflix OSS也将继续引领技术潮流,为企业带来更为高效、灵活且强大的解决方案。无论是对于初创公司还是大型企业而言,掌握这些前沿技术都将是在激烈市场竞争中脱颖而出的关键所在。
64 0
|
2月前
|
Java 对象存储 开发者
解析Spring Cloud与Netflix OSS:微服务架构中的左右手如何协同作战
Spring Cloud与Netflix OSS不仅是现代微服务架构中不可或缺的一部分,它们还通过不断的技术创新和社区贡献推动了整个行业的发展。无论是对于初创企业还是大型组织来说,掌握并合理运用这两套工具,都能极大地提升软件系统的灵活性、可扩展性以及整体性能。随着云计算和容器化技术的进一步普及,Spring Cloud与Netflix OSS将继续引领微服务技术的发展潮流。
61 0
|
19天前
|
负载均衡 Dubbo 算法
集群容错架构设计
集群容错架构设计
26 1
集群容错架构设计
|
2月前
|
设计模式 Java 关系型数据库
【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析
本文是“Java学习路线”专栏的导航文章,目标是为Java初学者和初中高级工程师提供一套完整的Java学习路线。
432 37
|
1月前
|
存储 监控 负载均衡
|
1月前
|
Cloud Native Java 对象存储
面向未来的架构设计:Spring Cloud和Netflix OSS在云原生环境下的发展趋势
面向未来的架构设计:Spring Cloud和Netflix OSS在云原生环境下的发展趋势
48 1
|
2月前
|
前端开发 Java UED
"揭秘!如何以戏剧性姿态,利用SpringCloud铸就无懈可击的异常处理铁壁,让你的微服务架构稳如泰山,震撼业界!"
【9月更文挑战第8天】随着微服务架构的普及,Spring Cloud作为一套完整的微服务解决方案被广泛应用。在微服务架构中,服务间调用频繁且复杂,异常处理成为保障系统稳定性和用户体验的关键。传统的异常处理方式导致代码冗余,降低系统可维护性和一致性。因此,基于Spring Cloud封装统一的异常处理机制至关重要。这样不仅可以减少代码冗余、提升一致性,还增强了系统的可维护性,并通过统一的错误响应格式优化了用户体验。具体实现包括定义全局异常处理器、自定义业务异常以及在服务中抛出这些异常。这种方式体现了微服务架构中的“服务治理”和“契约先行”原则,有助于构建健壮、可扩展的系统。
66 2
|
2月前
|
Cloud Native Java 对象存储
揭秘微服务架构之争:Spring Cloud与Netflix OSS巅峰对决,谁将称霸弹性云原生时代?
近年来,微服务架构成为企业应用的主流设计模式。本文对比了两大热门框架Spring Cloud和Netflix OSS,探讨其在构建弹性微服务方面的表现。Spring Cloud依托Spring Boot,提供全面的微服务解决方案,包括服务注册、配置管理和负载均衡等。Netflix OSS则由一系列可独立或组合使用的组件构成,如Eureka、Hystrix等。两者相比,Spring Cloud更易集成且功能完善,而Netflix OSS则需自行整合组件,但灵活性更高。实际上,两者也可结合使用以发挥各自优势。通过对两者的对比分析,希望为企业在微服务架构选型上提供参考。
53 0
|
3月前
|
Cloud Native
云原生架构之X无限延伸:跨AZ、跨Region、跨Cloud,一文让你彻底解锁!
【8月更文挑战第25天】在云原生架构中,可扩展性至关重要,它确保了应用能按需高效调整资源。本文聚焦于三种扩展策略:跨AZ、跨Region及跨云扩展。跨AZ扩展通过在同一云内部不同可用区间部署应用副本增强容错性;跨Region扩展则通过不同地理区域的应用副本部署提升全球访问性能与可靠性;而跨云扩展则利用多云环境进一步加强应用的弹性和覆盖范围。文中提供了基于AWS CloudFormation的具体实践示例,帮助读者深入理解这些扩展机制的实际应用。
133 2
|
3月前
|
消息中间件 Java RocketMQ
微服务架构师的福音:深度解析Spring Cloud RocketMQ,打造高可靠消息驱动系统的不二之选!
【8月更文挑战第29天】Spring Cloud RocketMQ结合了Spring Cloud生态与RocketMQ消息中间件的优势,简化了RocketMQ在微服务中的集成,使开发者能更专注业务逻辑。通过配置依赖和连接信息,可轻松搭建消息生产和消费流程,支持消息过滤、转换及分布式事务等功能,确保微服务间解耦的同时,提升了系统的稳定性和效率。掌握其应用,有助于构建复杂分布式系统。
67 0
下一篇
无影云桌面