“人类正从IT时代走向DT时代。”这是阿里巴巴集团创始人马云在年初的时候在一场大数据产业推介会提出的一个新的观点。
那么何为DT呢？DT是Data technology的英文缩写，从英文单词的直接翻译我们就可以了解这个单词的意义。在IT是时代，人们是是以自我控制、自我管理为主的生活方式。但是到了DT时代，数据将在生产品过程中起到激发、辅助的作用，让用户获得更大的经济价值。
在未来，数据的价值将进一步凸显，将会给社会带来更多的价值，用数据来挣钱将是企业的核心竞争力。那下面就让我们来一起了解下大数据。
要了解大数据，首先我们要从大数据的概念入手。数据我们并不陌生，当数据达到一定的规模的时候，我们就会成为大数据，这个大并没有一个确定的界限。往往是人为的定义什么是大数据。大数据拥有四大特点，我们也经常称为4个V，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
大数据蕴涵着巨大的商业价值，但同时我们也要意识到大数据同样会带来大麻烦，用户首先需要解决大数据的存储问题，大体量的数据对企业的存储架构提出了新的挑战，同样快速的增长需要企业存储系统的灵活性大大提高。多样性的需求让存储系统能够满足多种需求。但归根结底还是，要发掘大数据中的商业价值。
大数据的处理：
大数据的处理往往是用户最关注的内容，毕竟这个直接关系到数据价值的最终实现，最终能否给客户带来有用的信息。大数据时代的数据处理相比之前要有很大的改变，如今的大数据处理是针对全体数据而不是采用抽样的方式，而且大数据的处理更需要效率而不要绝对的精确，要相关性而不要因果。
发现数据价值
大数据的处理流程可以概括为三步，为数据采集、数据处以及数据分析，最后是数据挖掘。
如今，数据的采集来自多方面，我们可以来自机器上，也可以来自网络上，当然我们的收集的信息要跟你的业务相关，用户需要了解自己需要收集的什么信息。
数据处理，就需要我们将海量的数据导进系统，然后对这些数据进行处理，这个处理对企业的IT基础设施要求非常高，处理这些数据要根据数据进行自动分析。
当分析出现结果后，我们需要进行价值挖掘，这个是最重要的一步，直接关系到数据处理的最终目的，这个价值的发现需要你去仔细钻研，有的时候并不是一眼能够看出数据的价值。
