微服务,微架构[四]之springboot集成Redis缓存

本文涉及的产品
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 一、介绍:          spring data 框架提供了对Redis的操作,RedisTemplate 可以方便的操作redis缓存,极大的提高了开发效率,其实在这里  很多 插件都是spring 进行了封装例如:jdbcTemplate,mongTemplate等等工具类,我们只需要使用他提供的工具类即可,毕竟所有的开源都是经过大量的实践检验,个人认为比我们自己封装的要好,当然

一、介绍:

         spring data 框架提供了对Redis的操作,RedisTemplate 可以方便的操作redis缓存,极大的提高了开发效率,其实在这里  很多 插件都是spring 进行了封装例如:jdbcTemplate,mongTemplate等等工具类,我们只需要使用他提供的工具类即可,毕竟所有的开源都是经过大量的实践检验,个人认为比我们自己封装的要好,当然不外乎也有特别的高手或者爱好者自己封装。

         spring boot 在操作Redis数据库时,经常会用对象或者集合存储数据,大家都知道,我们在读写磁盘时需要将数据进行序列化和反序列的过程。由于springboot没有帮我们处理数据的序列化在保持到redis的时候需要手动处理序列化,在springboot官方文档中会有StringRedisTemplate操作数据,从名称上来看,就可以看出是专门处理字符串的实现类,其实StringRedisTemplate就是对RedisTemplate的是一个实现,要将对象存储那么就需要我们自己定义序列化类  RedisObjectSerializer  就是我们自己定义的序列化和反序列类,专门用于保持对象进行序列化的实现

二、参数说明

配置数据库索引(默认为0)

spring.redis.database=0

配置服务器地址

spring.redis.host=localhost

配置服务器连接端口

spring.redis.port=6379

配置服务器连接密码(默认为空)

spring.redis.password=

配置连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-active=8

配置连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-wait=-1

配置连接池中的最大空闲连接

spring.redis.pool.max-idle=8

配置连接池中的最小空闲连接

spring.redis.pool.min-idle=0

配置连接超时时间(毫秒)

spring.redis.timeout=0

三、代码演示

1、序列化反序列化类

/**   
 * @Title: RedisObjectSerializer.java 
 * @Package com.eshengtai.service
 * Copyright: Copyright (c) 2015
 * @author: abc   
 * @date: 2017年5月12日 下午3:46:18 
 *
 */
package com.eshengtai.service;

import org.springframework.core.convert.converter.Converter;
import org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter;
import org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;

public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {

    private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter();
    private Converter<byte[], Object> deserializer = new DeserializingConverter();

    static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0];

    public Object deserialize(byte[] bytes) {
        if (isEmpty(bytes)) {
            return null;
        }

        try {
            return deserializer.convert(bytes);
        } catch (Exception ex) {
            throw new SerializationException("Cannot deserialize", ex);
        }
    }

    public byte[] serialize(Object object) {
        if (object == null) {
            return EMPTY_ARRAY;
        }

        try {
            return serializer.convert(object);
        } catch (Exception ex) {
            return EMPTY_ARRAY;
        }
    }

    private boolean isEmpty(byte[] data) {
        return (data == null || data.length == 0);
    }
}

2、RedisTemplate初始化

/**   
 * @Title: RedisConfig.java 
 * @Package com.eshengtai.service
 * Copyright: Copyright (c) 2015
 * @author: abc   
 * @date: 2017年5月12日 下午2:39:11 
 *
 */
package com.eshengtai.service;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory();
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer());
        return template;
    }

}

3、操作RedisTemplate存储数据

/**   
 * @Title: RedisUtil.java 
 * @Package com.eshengtai.redis
 * Copyright: Copyright (c) 2015
 * @author: abc   
 * @date: 2017年5月12日 上午11:36:15 
 *
 */
package com.eshengtai.service;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * Redis基础操作类
 * 
 * @ClassName: RedisUtil
 * @date: 2017年5月12日 上午11:53:02
 * @version: V1.0
 *
 */
@Service
public class RedisOptionService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 保存String数据
     * 
     * @Title: setStr
     * @param key
     * @param value
     *
     */
    public void setStr(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    public String getString(String key) {
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 操作对象
     * 
     * @Title: setObject
     * @param key
     * @param obj
     *
     */
    public void setObject(String key, Object obj) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, obj);
    }

    public Object getObject(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 保存List数据存储
     * 
     * @param key
     * @param listValue
     * @return
     */
    public void setList(String key, List<?> listValue) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, listValue);
    }

    public List<?> getList(String key) {
        return (List<?>) redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 保存Map数据存储
     * 
     * @param key
     * @param mapValue
     * @return
     */
    public void setMap(String key, Map<Object, Object> mapValue) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, mapValue);
    }

    public Map<Object, Object> getMap(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 保存Set数据存储
     * 
     * @param key
     * @param setValue
     * @return
     */
    public void setSet(String key, Set<?> setValue) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, setValue);
    }

    public Set<?> getSet(String key) {
        return (Set<?>) redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

}

4、实体对象类

/**   
 * @Title: EShengTai.java 
 * @Package com.eshengtai.model
 * Copyright: Copyright (c) 2015
 * @author: abc   
 * @date: 2017年5月12日 下午1:33:23 
 *
 */
package com.eshengtai.model;

import java.io.Serializable;

public class EShengTai implements Serializable {
    private String id;
    private String name;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

}

5、接口调用演示

/**   
 * @Title: ESTController.java 
 * @Package com.eshengtai.controller
 * Copyright: Copyright (c) 2015
 * @author: abc   
 * @date: 2017年5月12日 上午10:56:03 
 *
 */
package com.eshengtai.controller;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.eshengtai.model.EShengTai;
import com.eshengtai.service.RedisOptionService;

@RestController
@RequestMapping
public class ESTController {

    @Autowired
    private RedisOptionService redisOptionService;

    /**
     * 演示Redis工具类调用
     * 
     * @Title: setString
     * @return
     *
     */
    @RequestMapping("demo")
    public String demo() {
        String key = "springboot_redis";

        // 演示 字符串操作
        String eshengtai = "HelloWorld~";
        System.out.println("-----------------字符串开始------------------");
        redisOptionService.setStr(key, eshengtai);
        System.out.println("-----------------保存完成,获取数据内容------------------");
        System.out.println(redisOptionService.getString(key));
        System.out.println("-----------------字符串结束------------------");

        // 演示 对象操作
        String keyObj = "springboot_redis_obj";
        EShengTai est = new EShengTai();
        est.setId("100");
        est.setName("e生态");

        System.out.println("-----------------对象开始------------------");
        redisOptionService.setObject(keyObj, est);
        System.out.println("-----------------保存完成,获取数据内容------------------");
        EShengTai estCache = (EShengTai) redisOptionService.getObject(keyObj);
        System.out.println(estCache.getId());
        System.out.println(estCache.getName());
        System.out.println("-----------------对象结束------------------");

        // 演示 map操作

        String keyMap = "springboot_redis_map";
        Map map = new HashMap();
        map.put("eshengtai", "eshengtai");
        map.put("eshengtai100", "eshengtaiVal100");
        System.out.println("-----------------Map开始------------------");
        // redisOptionService.setMap(keyMap, map);
        System.out.println("-----------------保存完成,获取数据内容------------------");
        System.out.println(redisOptionService.getMap(keyMap));
        System.out.println("-----------------Map结束------------------");

        // 演示 list操作

        String keylist = "springboot_redis_list";
        List list = new ArrayList();
        list.add(100);
        list.add(2000);
        System.out.println("-----------------List开始------------------");
        // redisOptionService.setList(keylist, list);
        System.out.println("-----------------保存完成,获取数据内容------------------");
        System.out.println(redisOptionService.getList(keylist));
        System.out.println("-----------------List结束------------------");

        return "演示成功~";
    }

}

6、资源文件配置

#tomcatport,projectName
server.port=80
server.context-path=/eshengtai

#1.redis config
spring.redis.database=0
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.pool.max-active=5
spring.redis.pool.max-wait=1000
spring.redis.pool.max-idle=2
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.timeout=5000

7、maven pom依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>spring-boot-redis</groupId>
    <artifactId>spring-boot-redis</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.3.2.RELEASE</version>
        <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- redis -->

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>



</project>



</project>

以上就是集成Redis全部代码,测试结果图


欢迎大家多提建议,多评论


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
2天前
|
NoSQL Java Redis
Springboot使用Redis实现分布式锁
通过这些步骤和示例,您可以系统地了解如何在Spring Boot中使用Redis实现分布式锁,并在实际项目中应用。希望这些内容对您的学习和工作有所帮助。
112 83
|
10天前
|
传感器 监控 安全
智慧工地云平台的技术架构解析:微服务+Spring Cloud如何支撑海量数据?
慧工地解决方案依托AI、物联网和BIM技术,实现对施工现场的全方位、立体化管理。通过规范施工、减少安全隐患、节省人力、降低运营成本,提升工地管理的安全性、效率和精益度。该方案适用于大型建筑、基础设施、房地产开发等场景,具备微服务架构、大数据与AI分析、物联网设备联网、多端协同等创新点,推动建筑行业向数字化、智能化转型。未来将融合5G、区块链等技术,助力智慧城市建设。
|
1月前
基于springboot+thymeleaf+Redis仿知乎网站问答项目源码
基于springboot+thymeleaf+Redis仿知乎网站问答项目源码
135 36
|
2月前
|
Cloud Native API 持续交付
云原生架构下的微服务治理策略与实践####
本文旨在探讨云原生环境下微服务架构的治理策略,通过分析当前面临的挑战,提出一系列实用的解决方案。我们将深入讨论如何利用容器化、服务网格(Service Mesh)等先进技术手段,提升微服务系统的可管理性、可扩展性和容错能力。此外,还将分享一些来自一线项目的经验教训,帮助读者更好地理解和应用这些理论到实际工作中去。 ####
72 0
|
2月前
|
Java 开发者 微服务
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
303 69
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
|
2月前
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
2月前
|
设计模式 负载均衡 监控
探索微服务架构下的API网关设计
在微服务的大潮中,API网关如同一座桥梁,连接着服务的提供者与消费者。本文将深入探讨API网关的核心功能、设计原则及实现策略,旨在为读者揭示如何构建一个高效、可靠的API网关。通过分析API网关在微服务架构中的作用和挑战,我们将了解到,一个优秀的API网关不仅要处理服务路由、负载均衡、认证授权等基础问题,还需考虑如何提升系统的可扩展性、安全性和可维护性。文章最后将提供实用的代码示例,帮助读者更好地理解和应用API网关的设计概念。
109 8
|
3月前
|
消息中间件 运维 Kubernetes
后端架构演进:从单体到微服务####
本文将探讨后端架构的演变过程,重点分析从传统的单体架构向现代微服务架构的转变。通过实际案例和理论解析,揭示这一转变背后的技术驱动力、挑战及最佳实践。文章还将讨论在采用微服务架构时需考虑的关键因素,包括服务划分、通信机制、数据管理以及部署策略,旨在为读者提供一个全面的架构转型视角。 ####
65 1
|
3月前
|
负载均衡 Java 持续交付
深入解析微服务架构中的服务发现与负载均衡
深入解析微服务架构中的服务发现与负载均衡
168 7
|
1月前
|
人工智能 安全 Java
微服务引擎 MSE:打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构,涵盖四大核心内容:微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块,提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外,MSE坚持开放,推动云原生与AI融合,助力企业实现无缝迁移和高效运维。