elasticsearch 升级Apache Log4j2组件包

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: elasticsearch 升级Apache Log4j2组件包

Apache Log4j2 远程代码执行漏--洞 和 2.16的新曝出问题
(https://mp.weixin.qq.com/s/vxQoXrYgallQMmA-3tbfog)​​ ​ ​DOS 拒绝服务攻--击漏--洞​​

elasticsearch 7.3和 elasticsearch6.1
下载安装包:​ ​https://dlcdn.apache.org/logging/log4j/2.17.0/apache-log4j-2.17.0-bin.tar.gz​​
阿里云盘:​ ​​ ​https://www.aliyundrive.com/s/NnXWALWs1qN ​​​​
elasticsearch 7.3
cd /data/soft
wget ​ ​https://dlcdn.apache.org/logging/log4j/2.17.0/apache-log4j-2.17.0-bin.tar.gz​​
tar xf ​ ​apache-log4j-2.17.0-bin.tar.gz​​
cd /usr/share/elasticsearch/lib
mv log4i-* /data/soft && rm #备份之前的log4j版本
cp /data/soft/apache-log4j-2.17.0-bin/{log4j-api-2.17.0.jar,log4j-core-2.17.0.jar} ./ #复制最新的log4j包
chmod -R 644 ./log4j-* #授权
systemctl restart elasticsearch #重启elasticsearch

elasticsearch6.1 和elasticsearch 7.3差不多(多复制一个包)
cd /data/soft
wget ​ ​https://dlcdn.apache.org/logging/log4j/2.17.0/apache-log4j-2.17.0-bin.tar.gz​​
tar xf ​ ​apache-log4j-2.17.0-bin.tar.gz​​
cd /usr/share/elasticsearch/lib
mv log4i-* /data/soft && rm #备份之前的log4j版本
cp /data/soft/apache-log4j-2.17.0-bin/{log4j-1.2-api-2.17.0.jar,log4j-api-2.17.0.jar,log4j-core-2.17.0.jar} ./ #复制最新的log4j包
chmod -R 644 ./log4j-* #授权
systemctl restart elasticsearch #重启elasticsearch

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
2月前
|
存储 自然语言处理 BI
|
3月前
|
存储 SQL 缓存
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务,每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构,由离线数据湖和实时数仓组成,面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
|
5月前
|
消息中间件 人工智能 Apache
Apache RocketMQ 中文社区全新升级!
RocketMQ 中文社区升级发布只是起点,我们将持续优化体验细节,推出更多功能和服务,更重要的是提供更多全面、深度、高质量的内容。
609 16
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
46 9
|
2月前
|
消息中间件 监控 Kafka
Apache Kafka 成为实时数据流处理的关键组件
【10月更文挑战第8天】随着大数据技术的发展,Apache Kafka 成为实时数据流处理的关键组件。Kafka Manager 提供了一个简洁易用的 Web 界面,方便管理和监控 Kafka 集群。本文详细介绍了 Kafka Manager 的部署步骤和基本使用方法,包括配置文件修改、启动服务、创建和管理 Topic 等操作,帮助你快速上手。
60 3
|
2月前
|
存储 SQL 缓存
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储系统来大幅降低存储成本。
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
|
1月前
|
消息中间件 监控 Kafka
Apache Kafka 成为处理实时数据流的关键组件。Kafka Manager 提供了一个简洁的 Web 界面
随着大数据技术的发展,Apache Kafka 成为处理实时数据流的关键组件。Kafka Manager 提供了一个简洁的 Web 界面,方便管理和监控 Kafka 集群。本文详细介绍了 Kafka Manager 的部署步骤和基本使用方法,包括配置文件的修改、启动命令、API 示例代码等,帮助你快速上手并有效管理 Kafka 集群。
51 0
|
4月前
|
存储 消息中间件 运维
招联金融基于 Apache Doris 数仓升级:单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%
招联内部已有 40+ 个项目使用 Apache Doris ,拥有超百台集群节点,个别集群峰值 QPS 可达 10w+ 。通过应用 Doris ,招联金融在多场景中均有显著的收益,比如标签关联计算效率相较之前有 6 倍的提升,同等规模数据存储成本节省超 2/3,真正实现了降本提效。
招联金融基于 Apache Doris 数仓升级:单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%
|
4月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
2月前
|
缓存 Linux 编译器
【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案
通过上述步骤,您应该能够在CentOS环境中成功安装并使用log4cplus日志组件。面对任何安装或使用过程中出现的问题,仔细检查错误信息,对照提供的解决方案进行调整,通常都能找到合适的解决之道。log4cplus的强大功能将为您的项目提供灵活、高效的日志管理方案,助力软件开发与维护。
78 0

推荐镜像

更多