MIT自动驾驶船下水!可乘坐5人,阿姆斯特丹运河航行3小时误差不到0.17米

简介: MIT自动驾驶船下水!可乘坐5人,阿姆斯特丹运河航行3小时误差不到0.17米

image.png

 

作为最贴近我们生活的人工智能场景之一,自动驾驶技术一直备受关注,从谷歌Waymo到国内的百度和滴滴,都在加紧研发推进,并且成功上线了一系列自动驾驶车辆,让普通人也能感受到自动驾驶的魅力。

 

不过你有没有想过,能否把自动驾驶技术应用在船上呢?

 

还真有!近日,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员称,他们已经创造了一种可以自主移动的自动驾驶船,它能够在搭载乘客过河,即使是在湍急的水流中也能保持稳定前行,一个完整的规模的、完全自主的机器人船。

 

上周四,这款名叫Lucy的自动驾驶船“Roboat”正式在阿姆斯特丹的运河“开工”,最多可舒适地搭载 5 人、来回在运河中收集废物、运送货物并提供按需基础设施。

image.gifimage.png

先来看看这艘船长什么样。

 

从外形看,这艘船颇有未来感,黑灰相见,两侧的橙色正楷字母显示出了制造商的名字。

image.png

image.gif

这还是一艘全电动船,其电池只有一个小箱子那么大,可支持长达 10 小时的操作和无线充电功能。

“Roboat”成长史

2015  年底,自该团队于 首次开始在 MIT  水池中开始运营小型船只原型,该项目刚刚开始的时候,使用的还是一米长的船只,只能在游泳池和运河中。到现在,“Roboat”已经取得了长足的进步。去年,该团队发布了他们的半比例、中型模型RoboatII,该模型长  2  米,重50公斤(110磅),可搭载4-6名乘客,被MIT称为“Covid-friendly”,因为它足以使乘客之间保持隔离距离。它可以不到0.17米(7英寸)的误差,在阿姆斯特丹运河上航行3个小时。

 image.gifimage.png
研究人员的目标是创造出能在阿姆斯特丹160多条运河中运送人和货物的机器船队,他们还希望这些船只能够自主“变换队形”,比如船只可以“串联”或“并联”在一起,以帮助减少行人拥堵。 今年,该团队又推出了两艘全尺寸Roboat,证明了他们的设计不仅仅是概念,它正在向更大、更实用的船只发展。 与道路相比,运河环境的速度相对较低,船只遇到行人的可能性要小得多。其他自动驾驶中面临的问题也相对小,例如不必担心车道标记的可变性。不过,船只也有很多独特的挑战,比如其他船只可能不会遵守汽车在道路上的严格规则,再比如由于内陆水道比较狭窄,GPS信号会由于河岸植被、河道旁建筑以及桥梁的遮挡而减弱,并且在内河中,无人船的姿态变化更加频繁,所以无人驾驶和海上无人船技术的通用策略在内河上是行不通的。但总体而言,运河还是一个运行大型自主系统的好环境。 “我们现在在感知、导航和控制系统方面拥有更高的精度和鲁棒性,包括新功能,例如用于锁定的近距离接近模式和改进的动态定位,因此船只可以在现实世界的水域中航行,”麻省理工学院电气工程和计算机科学教授、CSAIL  主任Daniela Rus在接受采访时表示。“Roboat 的控制系统也可以根据船上的人数做调整。”  

下水!阿姆斯特丹运河履职,24/7 全天候执行任务


为了在阿姆斯特丹熙熙攘攘的水域中快速航行,Roboat 需要精心融合适当的导航、感知和控制软件。

 使用 GPS,船只可以自主决定从 A 到 B 的安全路线,同时不断扫描环境以避免与物体(例如桥梁、柱子和其他船只)发生碰撞。

image.png
为了自主确定自由路径并避免撞到物体,Roboat 使用激光雷达和多个摄像头来实现 360 度视图。这组传感器被称为“感知套件”,可让 Roboat 了解其周围环境。例如,当感知捡到一个看不见的物体(例如独木舟)时,算法会将物品标记为“未知”。当团队稍后查看当天收集的数据时,该对象将被手动选择并可以标记为“独木舟”。 

 控制算法——类似于用于自动驾驶汽车的算法——有点像舵手向划船者下达命令,通过将给定的路径转换为“推进器”的指令,推进器是帮助船只移动的螺旋桨。   更令人惊讶的是这艘无人驾驶船的锁定机制,当他们检测到特定的二维码时,船上的小型摄像头会将它引导到停靠站或其他船只。 “该系统允许 Roboat 连接到其他自动驾驶船只和停靠站,形成临时桥梁,以缓解交通,或者是浮动舞台或者小广场,这在上一代设计中是不可能的。”麻省理工学院城市研究与规划系 (DUSP) 和可感知城市实验室主任 Carlo Ratti 教授表示。
image.png

从设计上讲,Roboat 也是多功能的。该团队创造了一种通用的“船体”设计——这是船在水中和水上行驶的部分。虽然普通船具有独特的船体,专为特定目的而设计,但 Roboat 具有通用船体设计,其中底座相同,但顶层甲板可以根据用例切换。 Roboat  的下一步是在公共领域更广泛使用。由于 Roboat 可以 24/7  全天候执行任务,而且船上没有船长,这为城市增加了巨大的价值。然而,出于安全原因,陆上操作员将从控制中心远程监控 Roboat。一名操作员可以监控  50 多台 Roboat 装置,确保平稳运行。

目录
打赏
0
0
0
0
908
分享
相关文章
厚度仅2.5毫米,重60克,英伟达&斯坦福做出了超轻薄VR眼镜(2)
厚度仅2.5毫米,重60克,英伟达&斯坦福做出了超轻薄VR眼镜
水熊虫成为首个实现星际旅行的地球生物?利用激光,「载虫飞船」将达到光速30%
水熊虫成为首个实现星际旅行的地球生物?利用激光,「载虫飞船」将达到光速30%
290 0
水熊虫成为首个实现星际旅行的地球生物?利用激光,「载虫飞船」将达到光速30%
MIT自动驾驶船下水!可搭载6人过河,误差不到0.17米,北大博士毕业生担任一作
MIT自动驾驶船下水!可搭载6人过河,误差不到0.17米,北大博士毕业生担任一作
132 0
科学家发布迄今为止最“高清”太阳照片:像流动的黄金
科学家发布迄今为止最“高清”太阳照片:像流动的黄金
192 0
首次!嫦娥四号成功软着陆月球背面,中国探测器完成人类航天史壮举
这一次勘探会为我们了解月球、地球、太阳系的演化提供第一手数据和线索,也会丰富之后计划发射的“嫦娥五号”数据样本库。
953 0
历时30年探索牛顿之谜,中国科学家测出迄今最高精度万有引力常数值!
北京时间8月30日凌晨,Nature刊发了中科院院士罗俊团队历经30年最新测定的万有引力常数G值的结果,是迄今国际上最高精度的G值。实验使用了两种单独的G值测量方法,相关装置和细节均由团队自主研制完成,Nature刊文评论称,这项实验可谓“精确测量领域卓越工艺的典范”。
2038 0
真能“穿墙识人”,MIT人体姿态估计系统创历史最高精度!
MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于Wi-Fi的人体姿态估计系统,用AI教会Wi-Fi“穿墙透视”,隔着墙也能进行精确的人体姿态估计。
2676 0

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等