DDD领域驱动设计实战-服务和数据在微服务各层协作的最佳实践(中)

简介: 按分层架构设计出的微服务,其内部各层服务主要功能和职责如下:Facade服务、应用服务、领域服务、基础服务

服务的封装与组合

  • 微服务的服务是从领域层逐级向上封装、组合和暴露
  • image.png

基础层

服务形态主要是仓储服务。仓储服务包括接口和实现:

  • 仓储接口服务供应用层或领域层服务调用
  • 仓储实现服务,完成领域对象的持久化或数据初始化

领域层

领域层实现核心业务逻辑,负责表达领域模型业务概念、业务状态和业务规则。主要的服务形态有实体方法和领域服务。

实体采用充血模型,在实体类内部实现实体相关的所有业务逻辑,实现的形式是实体类中的方法。

实体是微服务的原子业务逻辑单元。在设计时我们主要考虑实体自身的属性和业务行为,实现领域模型的核心基础能力。不必过多考虑外部操作和业务流程,这样才能保证领域模型的稳定性。


业务规则和逻辑校验在领域层。


DDD提倡富领域模型,尽量将业务逻辑归属到实体对象,实在无法归属的部分则设计成领域服务。领域服务会对多个实体或实体方法进行组装和编排,实现跨多个实体的复杂核心业务逻辑。


对于严格分层架构,如果单个实体的方法需要对应用层暴露,则需要通过领域服务封装后才能暴露给应用服务。

应用层

表述应用和用户行为,负责服务的组合、编排和转发,负责处理业务用例的执行顺序以及结果的拼装,负责不同聚合之间的服务和数据协调,负责微服务之间的事件发布和订阅。


通过应用服务对外暴露微服务的内部功能,这样就可以隐藏领域层核心业务逻辑的复杂性以及内部实现机制。


应用层的主要服务形态有:

  • 应用服务
  • 事件发布
  • 订阅服务

应用服务内用于组合和编排的服务,主要来源于领域服务,也可以是外部微服务的应用服务。

应用服务内还可完成

  • 安全认证
  • 权限校验
  • 初步的数据校验
  • 分布式事务控制

为了实现微服务内聚合之间的解耦,聚合之间的服务调用和数据交互应通过应用服务来完成。原则上我们应该禁止聚合之间的领域服务直接调用和聚合之间的数据表关联。

用户接口层

前端应用和微服务之间服务访问和数据交换的桥梁。

处理前端发送的Restful请求和解析用户输入的配置文件等,将数据传递给应用层

或获取应用服务的数据后,进行数据组装,向前端提供数据服务。

主要服务形态是Facade服务。

Facade服务分为接口和实现两个部分。完成服务定向,DO与DTO数据的转换和组装,实现前端与应用层数据的转换和交换。

两种分层架构的服务依赖关系

松散分层架构

  • 领域层的实体方法和领域服务可直接暴露给应用层和用户接口层,而无需逐级封装。
  • image.png

缺陷

  • 易泄露领域层核心业务逻辑
  • 当实体方法或领域服务发生变更,由于服务同时被多层服务调用和组合,难以找出哪些上层服务调用和组合了它,不方便通知到所有的服务调用方
  • 该分层架构中,实体A的方法在应用层组合后,暴露给用户接口层aFacade。abDomainService领域服务直接越过应用层,暴露给用户接口层abFacade服务。松散分层架构中任意下层服务都可以暴露给上层服务。
  • image.png

严格分层架构

每层服务只能向直接上层提供服务。虽然实体、实体方法和领域服务都在领域层,但实体和实体方法只能暴露给领域服务,领域服务只能暴露给应用服务。

image.png

服务如果需要跨层调用,下层服务需要在上层封装后,才可以提供跨层服务。

比如实体方法需向应用服务提供服务时,需先封装成领域服务。

通过封装:

  • 可避免泄露核心业务逻辑的实现
  • 避免在应用层沉淀过多本属领域层的核心业务逻辑,防止应用层臃肿
  • 当服务发生变更时,由于服务只被紧邻上层的服务调用和组合,只需逐级告知直接上层
  • A实体的方法需封装成领域服务aDomainService才能暴露给应用服务aAppService。abDomainService领域服务组合和封装A和B实体的方法后,暴露给应用服务abAppService
  • image.png
目录
相关文章
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1706 3
|
缓存 负载均衡 监控
微服务架构下的电商API接口设计:策略、方法与实战案例
本文探讨了微服务架构下的电商API接口设计,旨在打造高效、灵活与可扩展的电商系统。通过服务拆分(如商品、订单、支付等模块)和标准化设计(RESTful或GraphQL风格),确保接口一致性与易用性。同时,采用缓存策略、负载均衡及限流技术优化性能,并借助Prometheus等工具实现监控与日志管理。微服务架构的优势在于支持敏捷开发、高并发处理和独立部署,满足电商业务快速迭代需求。未来,电商API设计将向智能化与安全化方向发展。
695 102
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
1155 4
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
监控 Cloud Native Java
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Spring Boot 3.x与微服务架构,探索云原生、性能优化与高可用系统设计。以代码为笔,在二进制星河中谱写极客诗篇。关注我,共赴技术星辰大海!(238字)
1649 2
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot返回Json数据及数据封装——封装统一返回的数据结构
本文介绍了在Spring Boot中封装统一返回的数据结构的方法。通过定义一个泛型类`JsonResult<T>`,包含数据、状态码和提示信息三个属性,满足不同场景下的JSON返回需求。例如,无数据返回时可设置默认状态码"0"和消息"操作成功!",有数据返回时也可自定义状态码和消息。同时,文章展示了如何在Controller中使用该结构,通过具体示例(如用户信息、列表和Map)说明其灵活性与便捷性。最后总结了Spring Boot中JSON数据返回的配置与实际项目中的应用技巧。
1181 0
|
JSON Java fastjson
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot返回Json数据及数据封装——使用 fastJson 处理 null
本文介绍如何使用 fastJson 处理 null 值。与 Jackson 不同,fastJson 需要通过继承 `WebMvcConfigurationSupport` 类并覆盖 `configureMessageConverters` 方法来配置 null 值的处理方式。例如,可将 String 类型的 null 转为 "",Number 类型的 null 转为 0,避免循环引用等。代码示例展示了具体实现步骤,包括引入相关依赖、设置序列化特性及解决中文乱码问题。
915 0
|
JSON Java fastjson
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot返回Json数据及数据封装——Spring Boot 默认对Json的处理
本文介绍了在Spring Boot中返回Json数据的方法及数据封装技巧。通过使用`@RestController`注解,可以轻松实现接口返回Json格式的数据,默认使用的Json解析框架是Jackson。文章详细讲解了如何处理不同数据类型(如类对象、List、Map)的Json转换,并提供了自定义配置以应对null值问题。此外,还对比了Jackson与阿里巴巴FastJson的特点,以及如何在项目中引入和配置FastJson,解决null值转换和中文乱码等问题。
1975 0
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
微服务——MongoDB实战演练——MongoTemplate实现评论点赞
本节介绍如何使用MongoTemplate实现评论点赞功能。传统方法通过查询整个文档并更新所有字段,效率较低。为优化性能,采用MongoTemplate对特定字段直接操作。代码中展示了如何利用`Query`和`Update`对象构建更新逻辑,通过`update.inc("likenum")`实现点赞数递增。测试用例验证了功能的正确性,确保点赞数成功加1。
370 0
|
负载均衡 监控 Java
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
在微服务架构中,高可用与稳定性至关重要。本文详解熔断、限流与负载均衡三大关键技术,结合API网关与Hystrix-Go实战,帮助构建健壮、弹性的微服务系统。
1175 1
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
|
NoSQL Java 微服务
2025 年最新 Java 面试从基础到微服务实战指南全解析
《Java面试实战指南:高并发与微服务架构解析》 本文针对Java开发者提供2025版面试技术要点,涵盖高并发电商系统设计、微服务架构实现及性能优化方案。核心内容包括:1)基于Spring Cloud和云原生技术的系统架构设计;2)JWT认证、Seata分布式事务等核心模块代码实现;3)数据库查询优化与高并发处理方案,响应时间从500ms优化至80ms;4)微服务调用可靠性保障方案。文章通过实战案例展现Java最新技术栈(Java 17/Spring Boot 3.2)的应用.
1227 9