分拆松果组建大鱼半导体,小米能否捕到IoT大鱼

简介: 4月2日,小米对旗下子公司松果电子团队进行重组,将松果的部分团队分拆组建新公司南京大鱼半导体,小米持有新公司25%的股份,团队持股75%。显然,大鱼半导体未来还将独立融资。分拆之后,南京大鱼半导体将专注于半导体领域的IoT芯片与解决方案的研发,松果则继续研发手机SoC芯片和AI芯片。

4月2日,小米旗下子公司松果电子团队进行重组,将松果的部分团队分拆组建新公司南京大鱼半导体,小米持有新公司25%的股份,团队持股75%。显然,大鱼半导体未来还将独立融资。分拆之后,南京大鱼半导体将专注于半导体领域的IoT芯片与解决方案的研发,松果则继续研发手机SoC芯片和AI芯片。


微信图片_20211224121143.jpg


说实在话,小米的这个举动老冀看不太懂。小米今年年会的时候,雷军宣布了小米未来5年的核心战略:启动“手机+AIoT”双引擎,未来5年小米将在AIoT领域持续投入超过100亿元。也就是对于小米来说,AIoT已经上升到与手机同样重要的地位,既然如此,IoT芯片与手机SoC芯片应该同样重要,为什么却厚此薄彼?

 

虽然看不太懂,不过也可以理解:小米作为上市公司,业绩的压力肯定不小,芯片又是花钱的业务,目前小米只能集中资源先把手机SoC芯片做好。

 

不过,基于目前芯片行业的发展趋势,老冀认为小米这么分拆也许是犯了方向性的错误。要知道,目前手机SoC芯片已经成为了比拼设计能力和制程工艺的极度“重资产”行业,只剩下高通、联发科技、海思、紫光展锐、三星几大巨头还玩得起,缺乏基带设计能力的苹果都有掉队的趋势,小米在这个时候继续往这个大坑里跳,值得商榷。

 

而新兴的IoT芯片领域,由于IoT设备的极度丰富性和多样性,使得即使是高通、联发科技等巨头也无法完全覆盖,市场上还存在非常大的机会。

 

在老冀看来,这个大机会是由开源硬件所带来的,更具体来说就是RISC-V带来的全新机会。


微信图片_20211224131705.jpg


我们知道在计算机当中,处理器要与操作系统实现交互,必须借助专门的指令集。目前在PC和服务器领域,英特尔的X86指令集占据了统治地位,而在手机市场,ARM指令集同样也是绝对领先。

 

不过,由于这两种指令集架构都不是开源的,芯片厂商如果基于这两种指令集架构开发产品,就必须向英特尔和ARM缴纳专利费用,而且很多地方都不允许改动,一方面增加了芯片厂商的开发成本,另一方面也缺乏灵活性。

 

而低成本和灵活性,恰恰是IoT芯片最需要的——IoT设备的售价要比PC和手机低得多,IoT芯片的成本自然也不能太高;IoT设备用在不同的行业和场景就需要不同的特性,这就需要更多的定制开发。

 

开源硬件恰恰能够解决这些问题。实际上在过去这些年里,很多创客利用开源硬件做出了很多有意思的硬件产品,有些产品在众筹网站上取得了一定程度的成功,少数产品甚至走向了产业化。其中比较有名的如美国《连线》主编Chris Anderson基于开源硬件创办了机器人公司3D Robotics,还曾经与大疆无人机大战过三百回合。


微信图片_20211224131738.jpg


不过总体上来说,由于IoT市场非常分散,还没有形成像PC、手机如此大规模的细分领域,使得过去利用开源硬件的大部分硬件开发者还是不那么商业化的创客,而他们使用的开源硬件大多数也是基于Arduino等平台,处理器的能力并不算强。也正是因此如此,基于开源硬件的3D Robotics,最终还是打不过大疆。

 

如今,形势有了变化。2010年始于加州大学柏克莱分校的RISC-V开源指令集架构,得到了越来越多商业大公司如Google、高通、阿里巴巴、小米的拥护,它们都在基于RISC-V开发自己的IoT芯片。

 

去年4月,阿里巴巴收购了研发RISC-V处理器的中天微;去年9月,松果中天微达成全方位战略合作伙伴关系RISC-V处理器为基础平台开发芯片;去年11月,总投资10亿元的松果物联网芯片总部项目落户南京江北新区;今年4月,松果部分团队分拆组建新公司南京大鱼半导体……


微信图片_20211224131802.jpg


相信看了老冀上面的陈述,大家应该明白了:未来南京大鱼半导体将会基于RISC-V开源指令集架构开发IoT芯片。也许一方面是为了舒缓资金压力,另一方面是为了给团队更大的激励,小米只保留了南京大鱼半导体25%的股份。

 

但是,小米这么做也有弊端,那就是当南京大鱼半导体独立融资成功之后,特别是研发IoT芯片成功之后,小米未必能够再取得这家公司的主导权——毕竟由于团队占到了绝对多数股份,小米实际上是无法阻止他们投向别的巨头怀抱的。

 

在未来AIoT战场的竞争中,如果没有IoT芯片,或许又将成为小米的一大短板。如今在手机这个战场上,“缺芯”的小米在与华为等对手的竞争中就比较吃亏。各位朋友,你们认为呢?

相关文章
|
2月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
86 1
|
5月前
|
传感器 存储 机器学习/深度学习
物联网(IoT)简介:定义、技术与应用
【5月更文挑战第30天】物联网(IoT)是将物品通过嵌入式系统、传感器及通信技术连接至互联网,实现物物、物人交互和数据共享的技术。其关键包括传感器、通信、嵌入式系统、云计算和人工智能技术。物联网应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、农业和健康医疗等领域,通过Arduino等平台可实现简单数据传输。随着技术发展,物联网将深远影响人们生活和工作方式。
444 3
|
9天前
|
人工智能 安全 物联网
|
1月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
58 1
|
1月前
|
传感器 监控 安全
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
177 0
|
2月前
|
消息中间件 存储 传感器
RabbitMQ 在物联网 (IoT) 项目中的应用案例
【8月更文第28天】随着物联网技术的发展,越来越多的设备被连接到互联网上以收集和传输数据。这些设备可以是传感器、执行器或其他类型的硬件。为了有效地管理这些设备并处理它们产生的大量数据,需要一个可靠的消息传递系统。RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件,它提供了一种灵活的方式来处理和转发消息,非常适合用于物联网环境。
120 1
|
2月前
|
存储 传感器 监控
理解并利用物联网(IoT)数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值,并采取有效的收集、处理和分析策略,我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
物联网(IoT)就像是一个大型派对,无数的设备都在欢快地交流着信息
【9月更文挑战第4天】在这个万物互联的时代,物联网(IoT)犹如一场盛大的派对,各类设备欢聚一堂。然而,如何让这些设备互相理解并协同工作呢?这就需要机器学习与人工智能的助力。例如,智能空调通过学习你的使用习惯来调节温度,使你更加舒适;智能安防系统则能识别异常行为并及时报警,保障家庭安全。此外,智能农业、交通等领域也因机器学习和人工智能的应用变得更加高效。下面通过一个简单的温度预测代码示例,展示机器学习在物联网中的实际应用,让我们一起感受其强大潜力。
45 0
|
2月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
随着物联网技术的发展,海量设备数据对数据库提出实时高效存储处理的新要求。PolarDB作为阿里云的高性能云数据库,展现了其在IoT数据存储领域的潜力。面对IoT数据的规模、实时性和多样性挑战,PolarDB凭借分布式架构,实现了高性能、高可靠性和高扩展性,支持动态扩展和冷热数据分层存储,满足IoT数据实时写入、查询及管理需求,展现出广阔的应用前景。
107 1

热门文章

最新文章