【Redis破障之路】一:强大的Redis

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 【Redis破障之路】一:强大的Redis

   image.png

序-为什么要学Redis

和隔壁组的老哥聊天,老哥最近面了十几个候选人,他觉得合格的只有四五个。我问他主要问了什么?他重点提到了Redis。

提到这,他忍不住吐槽:“他们很多人Redis真的不行,问他们Redis主从、哨兵、集群什么的都答不上来。基本上就用过一些封装的api,也敢写熟悉。”

听到这,我也有点不好意思,这些东西我也不太清楚,我也只是个只会调api的crud仔,要是现在在他手下面试,基本会被挂掉吧。

而且Redis这东西还真的不是“造火箭”的范畴,这个老哥他们组的业务大量用到了Redis,而且和数据库不同,Redis是没有专门的运维人员的,数据迁移、故障排查等等运维工作都是由开发来完成的。

所以对开发人员,Redis不应该是一个api包裹的黑箱,而要打破认知的障碍,深入学习Redis,积蓄进步的力量。

1、Redis简介

Redis[1]是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库,与很多键值对数据库不同的是,Redis中的值可以是由string(字符串)、hash(哈希)、

list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、 HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此

Redis可以满足很多的应用场景,而且因为Redis会将所有数据都存放在内存中,所以它的读写性能非常惊人。不仅如此,Redis还可以将内存的数据利

用快照和日志的形式保存到硬盘上,这样在发生类似断电或者机器故障的时 候,内存中的数据不会“丢失”。

除了上述功能以外,Redis还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua脚本等附加功能。总之,如果在合适的场景使用好Redis,它就会像一把瑞士军刀一样所向披靡。

国内外很多大型互联网公司都在使用 Redis,比如  Twitter、YouPorn、暴雪娱乐、Github、StackOverflow、腾讯、阿里、京东、华为、新浪微博等等,很多中小型公司也都有应用。也可以说,对  Redis 的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。

2、Redis的应用场景

2.1、缓存

缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。Redis提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说,一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。

2.2、排行榜系统

排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。

2.3、计数器应用

计数器在网站中的作用至关重要,例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数,为了保证数据的实时性,每一次播放和浏览都要做加1的操作,如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是一种挑战。Redis天然支持计数  功能而且计数的性能也非常好,可以说是计数器系统的重要选择。

2.4、社交网络

赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功 能,由于社交网站访问量通常比较大,而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据,Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。

2.5、消息队列系统

消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件,因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能,虽然和专业的消息队列比还不够足够强大,但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。

2.6、分布式锁与单线程机制

  • 验证前端的重复请求(可以自由扩展类似情况),可以通过redis进行过滤:每次请求将request  Ip、参数、接口等hash作为key存储redis(幂等性请求),设置多长时间有效期,然后下次请求过来的时候先在redis中检索有没有这个key,进而验证是不是一定时间内过来的重复提交
  • 秒杀系统,基于redis是单线程特征,防止出现数据库“爆破”
  • 全局增量ID生成,类似“秒杀”

3、Redis各版本特性

Redis借鉴了Linux操作系统对于版本号的命名规则:版本号第二位如果是奇数,则为非稳定版本(例如2.7、2.9、3.1),如果是偶数,则为稳定版本(例如2.6、2.8、3.0、3.2)。

Redis重要版本时间轴如下:

image.png

其中Redis3.0是一个重要的版本,添加Redis的分布式实现Redis Cluster,填补了 Redis官方没有分布式实现的空白。


目录
相关文章
|
NoSQL 网络协议 Java
【Redis破障之路】四:Jedis基本使用
【Redis破障之路】四:Jedis基本使用
295 0
【Redis破障之路】四:Jedis基本使用
|
NoSQL Linux Redis
【Redis破障之路】三:Redis单线程架构
【Redis破障之路】三:Redis单线程架构
311 0
【Redis破障之路】三:Redis单线程架构
|
存储 消息中间件 缓存
【Redis破障之路】二:Redis安装和基本数据结构
【Redis破障之路】二:Redis安装和基本数据结构
209 0
【Redis破障之路】二:Redis安装和基本数据结构
|
4月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
57 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
696 0
|
5天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
4月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
175 32
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
98 5
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法,以及如何自定义缓存。主要内容包括:Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结:Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用,Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
378 16
Redis应用—8.相关的缓存框架