以下为我的天梯积分规则：
每日至少一题：一题积分+10分
若多做了一题（或多一种方法解答），则当日积分+20分（+10+10）
若做了三道以上，则从第三题开始算+20分（如：做了三道题则积分-10+10+20=40；做了四道题则积分–10+10+20+20=60）
初始分为100分
若差一天没做题，则扣积分-10分（周六、周日除外注：休息）
坚持！！！
初级算法
刷题目录
链表
题干
给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。
示例1:
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例2:
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例3:
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
哈希表
分析：
今年，有些累了，先吧框架搭在这里吧！～
更新日志：2021/11/20
我只最终只需要判断内部有没有环，内部有一个pos，当为-1的时候则为没有环，输出false;相反，则输出True。
其中我们可以先将链表的值放在一个list哈希表中，然后判断当前的节点是否存在。
class Solution: def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: hashmap = [] while head: if head in hashmap: return True hashmap.append(head) head = head.next return False
哇，这个时间真的是感人呀！！！
注意上面用的是list，下面我们用集合来看看会不会快一些！~
class Solution: def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: hashmap = set() while head: if head in hashmap: return True hashmap.add(head) head = head.next return False
快了很多，有没有，这就是set()的妙用啊！哈哈哈，下面咱们在用双指针试试~
双指针
分析：
使用一个快指针m和慢指针n，如果最终m和n相等，那么就返回True，否则，返回False。
慢指针针每次走一步，快指针每次走两步，如果相遇就说明有环，如果有一个为空说明没有环。
class Solution: def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: # 双指针 if not head: return False # 设置两个指针快和慢 fast = head slow = head while fast != None and fast.next != None: slow = slow.next # 慢走一步 fast = fast.next.next # 快走两步 # 设置判断，如果相遇则说明有环 if fast == slow: return True # 否则False return False
