异步编程CompletableFuture Api实践

简介: 本片文章主要是介绍异步编程CompletableFuture Api的实践

概述

在Java编程中,经常需要异步执行某个任务,一般继承Thread类或实现Runnable接口的方法来异步执行任务,除了这两种方法外,还可实现Callable来实现,在使用Callable的同时一般都会使用Future来配合获取执行结果,这几种方式使用起来或多或少存在不足,在jdk1.8中,提供了一个异步处理任务的工具CompletableFuture,接下来就通过实际代码体验CompletableFuture的使用。

创建异步线程任务

根据supplier创建CompletableFuture任务

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("hello CompletableFuture1"), executor);
        // supplyAsync的使用
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> {
                    System.out.print("hello ");
                    return "CompletableFuture2";
                }, executor);

        // 阻塞等待,runAsync 的future 无返回值,输出null
        System.out.println(completableFuture.join());
        // 阻塞等待
        String name = future.join();
        System.out.println(name);
        executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello CompletableFuture1
null
hello CompletableFuture2

线程串行执行

任务完成则运行action,不关心上一个任务的结果,无返回值

CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
        .supplyAsync(() -> "hello siting", executor)
        .thenRunAsync(() -> System.out.println("OK"), executor);
executor.shutdown();
--------输出结果--------
OK

任务完成则运行fn,依赖上一个任务的结果,有返回值

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture
        .supplyAsync(() -> "hello world", executor)
        .thenApplyAsync(data -> {
            System.out.println(data); return "OK";
        }, executor);
System.out.println(future.join());
executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello world
OK

thenCompose - 任务完成则运行fn,依赖上一个任务的结果,有返回值

//第一个异步任务,常量任务
CompletableFuture<String> f = CompletableFuture.completedFuture("OK");
//第二个异步任务
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture
        .supplyAsync(() -> "hello world", executor)
        .thenComposeAsync(data -> {
            System.out.println(data); return f; //使用第一个任务作为返回
        }, executor);
System.out.println(future.join());
executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello world
OK

线程并行执行

两个CompletableFuture并行执行完,然后执行action,不依赖上两个任务的结果,无返回值

//第一个异步任务,常量任务
CompletableFuture<String> first = CompletableFuture.completedFuture("hello world");
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
        //第二个异步任务
        .supplyAsync(() -> "hello siting", executor)
        // () -> System.out.println("OK") 是第三个任务
        .runAfterBothAsync(first, () -> System.out.println("OK"), executor);
executor.shutdown();
--------输出结果--------
OK

两个CompletableFuture并行执行完,然后执行action,依赖上两个任务的结果,无返回值

//第一个异步任务,常量任务
CompletableFuture<String> first = CompletableFuture.completedFuture("hello world");
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
        //第二个异步任务
        .supplyAsync(() -> "hello siting", executor)
        // (w, s) -> System.out.println(s) 是第三个任务
        .thenAcceptBothAsync(first, (s, w) -> System.out.println(s), executor);
executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello siting

两个CompletableFuture并行执行完,然后执行fn,依赖上两个任务的结果,有返回值

//第一个异步任务,常量任务
CompletableFuture<String> first = CompletableFuture.completedFuture("hello world");
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture
        //第二个异步任务
        .supplyAsync(() -> "hello siting", executor)
        // (w, s) -> System.out.println(s) 是第三个任务
        .thenCombineAsync(first, (s, w) -> {
            System.out.println(s);
            return "OK";
        }, executor);
System.out.println(future.join());
executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello siting
OK

线程并行执行(二者选其最快)

线程并行执行,谁先执行完则谁触发下一任务

上一个任务或者other任务完成, 运行action,不依赖前一任务的结果,无返回值

// 第一个异步任务,休眠1秒,保证最晚执行晚
CompletableFuture<String> first = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
    try{ Thread.sleep(1000); }catch (Exception e){}
    System.out.println("hello world");
    return "hello world";
});
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
        // 第二个异步任务
        .supplyAsync(() ->{
            System.out.println("hello siting");
            return "hello siting";
        } , executor)
        // () ->  System.out.println("OK") 是第三个任务
        .runAfterEitherAsync(first, () ->  System.out.println("OK") , executor);
executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello siting
OK

上一个任务或者other任务完成, 运行action,依赖最先完成任务的结果,无返回值

// 第一个异步任务,休眠1秒,保证最晚执行晚
CompletableFuture<String> first = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
    try{ Thread.sleep(1000);  }catch (Exception e){}
    return "hello world";
});
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
        // 第二个异步任务
        .supplyAsync(() -> "hello siting", executor)
        // data ->  System.out.println(data) 是第三个任务
        .acceptEitherAsync(first, data ->  System.out.println(data) , executor);
executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello siting

上一个任务或者other任务完成, 运行fn,依赖最先完成任务的结果,有返回值

//第一个异步任务,休眠1秒,保证最晚执行晚
CompletableFuture<String> first = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
    try{ Thread.sleep(1000);  }catch (Exception e){}
    return "hello world";
});
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture
        //第二个异步任务
        .supplyAsync(() -> "hello siting", executor)
        // data ->  System.out.println(data) 是第三个任务
        .applyToEitherAsync(first, data ->  {
            System.out.println(data);
            return "OK";
        } , executor);
System.out.println(future);
executor.shutdown();
--------输出结果--------
hello siting
OK

处理任务结果或者异常

exceptionally-处理异常:如果之前的处理环节有异常问题,则会触发exceptionally的调用相当于 try...catch

CompletableFuture<Integer> first = CompletableFuture
        .supplyAsync(() -> {
            if (true) {
                throw new RuntimeException("main error!");
            }
            return "hello world";
        })
        .thenApply(data -> 1)
        .exceptionally(e -> {
            e.printStackTrace(); // 异常捕捉处理,前面两个处理环节的日常都能捕获
            return 0;
        });

handle-任务完成或者异常时运行fn,返回值为fn的返回

CompletableFuture<Integer> first = CompletableFuture
        .supplyAsync(() -> {
            if (true) { throw new RuntimeException("main error!"); }
            return "hello world";
        })
        .thenApply(data -> 1)
        .handleAsync((data,e) -> {
            e.printStackTrace(); // 异常捕捉处理
            return data;
        });
System.out.println(first.join());
--------输出结果--------
java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.RuntimeException: main error!
    ... 5 more
null

whenComplete-任务完成或者异常时运行action,有返回值

  • whenComplete与handle的区别在于,它不参与返回结果的处理,把它当成监听器即可
  • 即使异常被处理,在CompletableFuture外层,异常也会再次复现
  • 使用whenCompleteAsync时,返回结果则需要考虑多线程操作问题,毕竟会出现两个线程同时操作一个结果
CompletableFuture<AtomicBoolean> first = CompletableFuture
        .supplyAsync(() -> {
            if (true) {  throw new RuntimeException("main error!"); }
            return "hello world";
        })
        .thenApply(data -> new AtomicBoolean(false))
        .whenCompleteAsync((data,e) -> {
            //异常捕捉处理, 但是异常还是会在外层复现
            System.out.println(e.getMessage());
        });
first.join();
--------输出结果--------
java.lang.RuntimeException: main error!
Exception in thread "main" java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.RuntimeException: main error!
    ... 5 more

多个任务的简单组合

 CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
        .allOf(CompletableFuture.completedFuture("A"),
                CompletableFuture.completedFuture("B"));
//全部任务都需要执行完
future.join();
CompletableFuture<Object> future2 = CompletableFuture
        .anyOf(CompletableFuture.completedFuture("C"),
                CompletableFuture.completedFuture("D"));
//其中一个任务行完即可
future2.join();

取消执行线程任务

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture
        .supplyAsync(() -> {
            try { Thread.sleep(1000);  } catch (Exception e) { }
            return "hello world";
        })
        .thenApply(data -> 1);

System.out.println("任务取消前:" + future.isCancelled());
// 如果任务未完成,则返回异常,需要对使用exceptionally,handle 对结果处理
future.cancel(true);
System.out.println("任务取消后:" + future.isCancelled());
future = future.exceptionally(e -> {
    e.printStackTrace();
    return 0;
});
System.out.println(future.join());
--------输出结果--------
任务取消前:false
任务取消后:true
java.util.concurrent.CancellationException
    at java.util.concurrent.CompletableFuture.cancel(CompletableFuture.java:2276)
    at Test.main(Test.java:25)
相关文章
|
3天前
|
监控 负载均衡 应用服务中间件
探索微服务架构下的API网关设计与实践
在数字化浪潮中,微服务架构以其灵活性和可扩展性成为企业IT架构的宠儿。本文将深入浅出地介绍微服务架构下API网关的关键作用,探讨其设计原则与实践要点,旨在帮助读者更好地理解和应用API网关,优化微服务间的通信效率和安全性,实现服务的高可用性和伸缩性。
13 3
|
6天前
|
前端开发 API 数据安全/隐私保护
打造高效后端API:RESTful设计原则与实践
【9月更文挑战第4天】在数字化时代的浪潮中,后端API作为连接数据和前端的桥梁,其设计质量直接影响着应用的性能和扩展性。本文将深入探讨RESTful API的设计哲学、核心原则以及如何在实际开发中应用这些原则来构建一个高效、易于维护的后端系统。我们将通过代码示例,揭示如何将理论转化为实践,从而为开发者提供一条清晰的道路,去创造那些能够在不断变化的技术环境中茁壮成长的API。
|
12天前
|
测试技术 API 数据库
构建高效的RESTful API 实践与思考
【8月更文挑战第31天】本文将深入探讨在现代Web开发中,如何设计并实现一个高效且易于维护的RESTful API。通过实际案例分析,我们将了解API设计的基本原则、最佳实践和常见陷阱。文章旨在为开发者提供一套清晰的指导方针,帮助他们在创建API时做出明智的决策。
|
11天前
|
存储 JSON API
构建高效后端API:实践与思考
【8月更文挑战第31天】本文深入探讨如何打造一个高效、可靠的后端API。我们将通过实际案例,揭示设计原则、开发流程及性能优化的关键步骤。文章不仅提供理论指导,还附带代码示例,旨在帮助开发者构建更优的后端服务。
|
11天前
|
JavaScript 前端开发 API
深入浅出:使用Node.js搭建RESTful API的实践之旅
【8月更文挑战第31天】本文将带你踏上一次Node.js的探险之旅,通过实际动手构建一个RESTful API,我们将探索Node.js的强大功能和灵活性。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的实践经验和深刻的技术洞见。
|
18天前
|
API 开发者 网络架构
探索RESTful API设计的艺术与实践
【8月更文挑战第24天】在数字化时代的浪潮中,RESTful API已成为现代Web应用的脊梁。本文将带你深入理解RESTful原则,并通过实际代码示例,展示如何将这些原则应用于设计高效、可维护的API接口。我们将从基础理论出发,逐步过渡到高级技巧,让你在API设计的旅程上一帆风顺。
|
1月前
|
缓存 JSON 监控
构建一个健壮的API:设计原则与技术实践
【8月更文挑战第10天】构建一个健壮的API需要遵循一系列的设计原则和技术实践。从明确API目标与范围、遵循RESTful原则、注重安全性设计、优化性能、实施监控与日志记录到版本控制,每一步都至关重要。通过不断迭代和优化,我们可以打造出更加稳定、高效、易用的API,为用户提供更好的服务体验。
|
1月前
|
API 开发者
深入浅出:RESTful API设计的艺术与实践
在数字化浪潮的推动下,后端开发如同编织一张张网络,连接着信息世界的每个角落。本文将带你领略RESTful API设计的精妙之处,从理论到实践,一步步揭示如何打造高效、易于维护和扩展的服务接口。我们将探索API设计的基本原则、最佳实践,以及如何避免常见的陷阱,让你的后端服务如同优雅的舞者,在数据的海洋中轻盈起舞。
|
11天前
|
XML JSON API
构建高效后端API:RESTful设计原则与实践
【8月更文挑战第31天】在数字化浪潮中,后端API成为连接世界的桥梁。本文将引导你探索RESTful API的设计哲学,通过实例展示如何构建一个高效、易于维护且具有扩展性的后端服务。从资源定义到HTTP方法的应用,再到状态码的精准使用,我们将一步步揭开高效后端API的秘密。
|
11天前
|
缓存 前端开发 API
打造高效后端API:RESTful设计原则与实践
【8月更文挑战第31天】 在数字化时代,后端API的设计至关重要。本文将深入探讨如何根据RESTful设计原则构建高效、易于维护和扩展的后端API。我们将从基础概念出发,逐步引导至高级实践,确保读者能够理解并应用这些原则,以提升API性能和开发效率。