几乎每一项新兴技术在真正成熟之前，都有一段曲折的经历。技术经过不断迭代，其经营模式，方法论经过几代的演进，技术产生的利益与潜力才会最终被市场接受。人工智能的发展历程可分为三个阶段，伴随着互联网时代积累起来的海量数据，深度学习技术的成熟和计算机运算速度的大幅增长，现阶段人工智能迎来爆发期。
但数据表明，53%的企业还处于无信息化或基础数据化阶段，已采用AI技术或AI驱动的企业，占比还不到15%。如何打通AI技术与行业场景之间的壁垒无疑是第三次人工智能浪潮的关键。
9月18日上午，2018年世界人工智能大会腾讯分论坛上，腾讯移动互联网事业群副总裁、开放平台总经理侯晓楠发布腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM），联合腾讯AI Lab、WeChat AI，腾讯计算机视觉研发中心三大实验室，向全行业提供腾讯全方位的AI能力接口，推动AI技术在细分领域中的落地应用。
值得注意的是，在前两次人工智能浪潮中，多是学界主导并不断提出问题，但在这次，商业需求开始主导，不断的应用技术解决问题成为主流，换言之，谁能运用AI解决问题，谁能拔得头筹。
只争朝夕是乱象，厚积薄发才是开放
开放这个词在我国的发展中具有里程碑式的意义，它在我国的互联网企业的发展中同样重要。当互联网公司发展到了一定量级，就会开始构筑自身的开放生态，伴随着AI的崛起，提出AI开放平台的也不在少数，包括BATJ科大讯飞等，如果问哪一家企业自带开放的血液，那么毫无疑问，腾讯榜上有名。
腾讯在3Q大战之后，面临着巨大的舆论压力的腾讯提出开放战略，聚焦于“两个半”的核心业务：一个是社交平台，一个是数字内容，还有半个则是金融业务。而核心业务以外的领域，都开放给合作伙伴，开放策略造就了如今双马格局。开放不是一朝一夕的事，开放所带来的影响也不能立竿见影。腾讯的开放生态分为三个阶段：
第一阶段：PC生态。2011年腾讯正式开启PC生态，到2012年，第三方总收益超过20亿。2013年底，应用宝正式融入腾讯开放平台体系，腾讯开放平台正式打通了应用宝、QQ、QQ空间、朋友网等腾讯全平台资源，实现一点接入全平台分发。当应用开发者做出应用提交到腾讯开放平台后，这个应用便会相应被推送到应用宝，QQ，QQ 空间，朋友网等所有腾讯平台，仅在当年，26款应用流水便超过了1000万。
第二阶段：移动生态。伴随着智能手机的兴起，移动端成了当年的兵家必争之地。2014年腾讯开启移动生态，微信公众号就在此期间崛起。开启之初，合作公司总估值2000亿，第三方总收益超过100亿。随后，在大众创业万众创新的呼声下，腾讯众创空间在全国29个城市建立了34个众创空间，第三方收益总额超过230亿。
第三阶段：AI生态。马化腾在腾讯开放初期反复强调，开放是一种能力，而不是一种姿态。开放的能力，包含了一个产业链条的建设，比如前期用户抵达，中期信息扩散，后续投资，底层技术储备等等。2018年，腾讯正式发布AI生态，腾讯前期对开放生态链的建设，在AI生态上将不断赋能于企业，产生深远的行业变革。腾讯AI加速器作为腾讯人AI开放生态抓手，在各行业挑选了最有潜力的AI创业项目，从技术赋能、思维升级、渠道合作几个方面加速企业成长。腾讯AI加速器一期的25个国内优质AI创业项目，已于今年4月毕业。在9个月的加速期内，整体估值从70亿增至260多亿，翻了近3倍，并最终形成15个行业解决方案。
腾讯如今的AI开放生态所取得的成果，是长久开放策略的积累，也是其技术优势下的必然结果，绝非一朝一夕铸成。更重要的是，腾讯的AI生态开放，正在不断加快步伐。
技术推动开放，腾讯AI有的放矢
AI开放平台想要真正赋能企业，最基本的要求还是技术过硬，否则别说打破技术与行业场景之间的壁垒，连打脸的资格都没有。推动AI开放平台开放，首要推动技术进步与变革。
第三次人工智能浪潮引起人们的关注，无疑是AlphaGo以4：1的战绩大败李世石。事实上，人机对弈在三次人工智能浪潮中都是热点，1962年，IBM的阿瑟·萨缪尔开发的西洋跳棋程序战胜了一位盲人跳棋高手，报纸开始大肆报道人工智能。而在1997年，IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫后，人们对人工智能的关注也是屡创新高。
据此，李开复说，这一方面是因为棋类游戏代表着一大类典型的、有清晰定义和规则、容易评估效果的智能问题；另一方面是因为具备一定复杂性的棋类游戏通常都会被公众视为人类智慧的代表，一旦突破了人机对弈算法，也就意味着突破了公众对人工智能这项新技术的接受门槛。
在今年的UEC围棋比赛中，腾讯AI lab的AI绝艺战胜了日本DeepZenGO在内的多只AI，夺得了冠军。此后，绝艺一枝独秀，棋圣聂卫平在大盘讲解中也感叹“绝老师”的厉害。但和李开复所说的不同，腾讯没有将“绝艺“用来秀肌肉，他们的步伐没有停歇。
腾讯AI Lab已经从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏，转移到下一个攻坚堡垒——规则不明确、任务多样化、情况复杂的（Uncertainty、Diversity、Complexity）游戏类型，如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。
游戏是人们在虚拟世界里意识的延申，也是现实与虚拟的接口。因此，AI应用于虚拟世界里的经验，可以复制于现实场景中，实现对现实问题的解决。
除了游戏，腾讯在内容、社交、医疗、零售等领域，都实现了技术落地，腾讯三大实验室在各自的领域深耕，步履不停，仅腾讯AI Lab，在成立两年多来，就已在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大顶级学术会议上发表共240多篇论文，位居国内企业前列。而在此次大会上，首次对外公开亮相的腾讯Robotics X实验室表示，将致力攻克ABC基础能力——人工智能（AI）、机器人本体（Body）与自动控制（Control），并探索代表机器人智能趋势的D到G能力——进化学习（Developmental Learning）、情感理解与拟人（EQ）、灵活弹性（Flexibility），最后实现成为人类守护天使（Guardian Angel）的终极目标。
当企业在说开放的时候，其实在说生态
上世纪80年代，迈克尔·波特将企业的竞争力来源归结于“价值链理论”：企业与企业的竞争，不只是某个环节的竞争，而是整个价值链的竞争，整个价值链的综合竞争力决定企业的竞争力。随后，普拉哈拉德和哈默尔提出“核心竞争力”：企业所特有的、能够经得起时间考验的、具有延展性，并且是竞争对手难以模仿的技术或能力，开始着眼于企业本身。但现阶段，毫无疑问是生态。
人工智能从业人士都有一个基本的共识，那就是人工智能不是一个行业，AI只有加上某个行业才有意义，但AI应用领域太广泛，没有一家公司有足够多的数据，只有把更多的数据汇集在一起，AI只能才能释放更大的潜力，因而企业的发展路径必然是推动AI开放的生态。
企业仅仅只是生态中的一个个体，想要实现生态的良性发展，与用户和合作伙伴有着密不可分的关系。比如腾讯AI开放平台的AI技术为某市规划局提供手写体OCR、图片识别等技术接口，帮助其智能识别手写表格并自动分类，提升文档办公效率5倍以上。一家服装集团借助腾讯AI智能算法，对工艺制造环节进行高效的自动识别，减少人力投入、降低误判损失，提高整体生产效率20%。
AI通过赋能传统行业，不仅改变了传统行业的格局，也开拓了全新的应用场景。同时，随着互联网人口红利已经到了尽头，人们开始不断探索AI的边界。正如世界人工智能大会上，马化腾的发言所说的，连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。而人与物，人与服务连接的关键就在于人工智能。
从2011年开始就在致力于搭建开放生态的腾讯来说，这波浪潮他无疑是弄潮儿，而这一轮变革下，将会发生如何的行业变革，答案静待揭晓。
