开发者学堂课程【大数据实时计算框架 Spark 快速入门：Standalone+ZooKeeper 高可用部署_3】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/100/detail/1657
Standalone+ZooKeeper 高可用部署_3
内容简介:
1. standalone 集群模式之 client 模式
2. standalone 集群模式之 cluster 模式
3. High Availability
一、standalone 集群模式：
需要的配置项
1）slaves 文件
node22
node23
node24
2）spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/soft/ jdk1.7.0_71
export SPARK_MASTER_IP=spark001
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
./sbin/start-all.sh
--master 等价于 setMaster
点进 Application ID 可以看到如下图内容：
点进 Application Detall UI，看到以下内容：
一个 Application 可以根据 active 算子操作被切分为多个 job。Scheduling Mode调度模式，这里默认的是先进先出模式。
对于日志：
Pi is roughly 3.141582368
16/11/29 15:42:36 INFO SparkUI :stopped spark web UI at http://192.168. 80.21:4040
结果打印出来之后，即 application 运行完了以后就会把4040关闭。
1.standalone 集群模式之 client 模式
结果 xshell 可见:
./bin/ spark- submit --class org . apache . spark . examples . sparkPi - -master spark://spark001: 7077 -- executor -memory 1G --total -executor-cores 1 ./lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.4.0.jar 100
2.standalone 集群模式之 cluster 模式
结果 spark001:8080里面可见!
./bin/ spark- submit --class org . apache .spark . examples . sparkPi --master spark://spark001: 7077 --deploy-mode cluster --supervise --executor-memory 1G --total -executor-cores
1 ./lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.4.0.jar 100
提交应用程序，如下：
发现结果没有打印出来，也没有日志。那么看一下8080页面：
发现有一个 Running Drivers 驱动程序正在执行，刷新一下页面如下：
发现 Application 来了，即用 Cluster 模式执行的时候，会有 Application 和 Running Drivers。当用 Cluster 集群模式提交应用程序，会把 Drivers 驱动程序放到集群里面 worker 的某个节点去执行。
一个 Application 会对应一个 Driver：
Client 模式，这里 Client 指的是提交程序的客户端，和 Driver 在同一个节点。
如果是 Cluster 模式，相当于 Driver 扔到 worker 里面去执行。至于为什么 Cluster 模式里面在客户端看不到结果，如上图，因为 worker 节点会把执行的结果返回给 Driver ，即 Cluster 模式的结果在 Driver 里面，而 Driver 在 Worker 中的某个节点里面。
再刷新一下，看 Application 是否跑完程序，结果如下：
发现 Application 执行完了，Driver 也就停掉了。
点击 Completed Drivers 下面的 Worker，结果如下：
再点击 Finished Drivers 下的 Stdout，在这里会打印出结果，
而日志被放在了 stderr 里面。
3.High Availability
1）Standby Masters with ZooKeeper （热备）
2）Single-Node Recovery with Local File System （冷备）
热备，就是 Master 挂了，另外一个会自动来接管。
冷备，就是 Master 如果挂了，需要手动把另一个启动，让它去读 Local File System 里面的信息。
点到 Standby Masters with ZooKeeper 里面：
