本文重点讨论软件容错的问题。
一个完整的系统在内部是由很多小服务构成，服务之间以及服务与资源之间会存在远程调用，每个系统的可用性不可能达到100%，所以容错处理显得尤为重要！容错的目标是降低或者最小化故障对系统可用性、可靠性、安全性等的影响。一般而言，系统故障从大的角度看来自两个方面，分别是硬件故障和软件故障，硬件故障通常是不可自恢复的故障，必须人为去检修处理；而软件故障可以通过多种方式去规避预防，最大程度保证系统可用性。硬件容错常用的方法包括使用冗余多备份技术、增加内存、能源系统冗余等，硬件错误通常能够在两台物理机上进行隔离处理。软件容错的方式更加多样，今天我们重点探讨一下软件容错的问题。
故障的演进
软件系统异常并不是一蹴而就的，毕竟在系统上线前要经过严格的单元测试、集成测试、回归测试等环节，至少会把很多显性的、容易暴露的问题发现并fix掉，没有达到测试标准的系统也不会上线。那么故障到底来自于哪里呢？
说来也简单，就是一个fault(缺陷)到error(错误)到failure(故障)的转换过程，系统缺陷在某种特定环境下被激活，然后系统产生错误，紧接着系统错误运行使得系统发生某种故障。
要注意的是，错误并不一定导致系统故障，可以理解错误是故障的充分条件。一个最简单的例子是发生了网络错误，但这个网络错误可能只是暂时的不可访问状态，并不一定会升级为故障。
故障的由来
在我们日常开发工作中，最常见的故障来自于系统单点故障，单点故障迟迟得不到处理后便升级为系统性故障甚至全面瘫痪。
单一故障点是指没有备用的冗余组件的硬件或软件组件，而这些组件是系统重要的组成部分。该组件出现故障会使系统无法继续提供服务。设计容错系统时，必须确定并消除潜在的单一故障点。
一个典型的故障升级可能是这样的：系统中资金冻结服务存在严重的缺陷，所有部署该服务的机器平均响应速度逐渐慢下来，当大量下单请求进来时，慢慢消耗掉系统所有资源，进而导致整个系统不可用。
故障的常用容错方法
软件故障的容错方法如果用一句话来简单概况的话也简单：通过定义规则来容忍系统缺陷。但这样的定义未免过于大而空，我们需要切实有效可落地的方式。下面介绍9种常用的处理方式。
▐ Process Pairs也就是最简单的backup方案，保证系统在某一个时刻总能有一个进程来处理客户的输入请求，能处理短暂的软件错误。
▐ Graceful Degradation就是我们常说的降级，在系统遭遇某个错误之后不提供完整功能，只给用户开放部分基础能力，此解决方案通常是上面的backup方案持续性不work的时候采取的保护措施。
▐ Selective Retry
选择性重试也是可选的方案之一，它主要适用于是突发式高负载资源短缺的场景，例如，网络瞬时打满峰值不可访问或者内存资源短缺，重试能够增加资源分配成功的可能性。
▐ State Handling
在系统不能提供服务后，又要保证client的无状态属性。服务端需要持续保存当前的状态，用于故障后的重试。
▐ Linking Process
有些程序进程是相互依赖的，如果某个进程出错，其他依赖的进程需要侦测到错误，明确做相应的处理，通常是结束全部依赖进程。
▐ Checkpoint
周期性的保存进程的状态。如果需要保证数据正确，回滚到最近保存的状态即可，只是会有部分的数据丢失。
▐ Update Lost
上面方案的补充版，在两个checkpoint之间系统故障，需要保存客户请求，在rollback前一个版本之后重新处理这些请求。
▐ Process Pools
使用资源预分配技术，按照经验设定好某些请求资源的需求量，为程序分配合适的资源。就像我们为某个任务分配线程池大小一样。
▐ Micro reboot
通过解耦系统组件，使得系统在遭遇故障时，只需要重启需要的组件，而不必重启整个系统。核心是组件和数据分离，数据的处理通过持久化存储的方式保证一致。
容错、熔断、隔离？
“隔离”是一种异常检测机制，常用的检测方法是请求超时、流量过大等。一般的设置参数包括超时时间、同时并发请求个数等。“熔断”是一种异常反应机制，“熔断”依赖于“隔离”。熔断通常基于错误率来实现。一般的设置参数包括统计请求的个数、错误率等。“容错”是一种异常处理机制，“容错”依赖于“熔断”。熔断以后，会调用“容错”的方法。一般的设置参数包括调用容错方法的次数等。
总结
对可用性的要求达四个或五个九通常要求系统必须是一个容错系统。容错系统必须能够在硬件或软件出现故障时继续运行。通常，容错的实现手段是为提供关键服务的硬件（如 CPU、内存和网络设备）及软件配置冗余组件。
容错系统的实现和维护成本高昂。需要确保先了解业务可用性要求的本质，然后再考虑能够满足这些要求的可用性解决方案的策略和成本。
一定程度上看，代码中的容错处理体现了一个程序员的基本素养。不管是平凡无奇的业务开发还是程序语言本身的设计，无处不体现了容错处理的重要性，在开发过程中需要不断磨炼思考。
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