如何阅读MySQL死锁日志(并发删除时造成死锁)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 通过简单的死锁案例,介绍如何阅读死锁日志

如何阅读MySQL死锁日志(并发删除时造成死锁)

现象描述

客户在夜间批量执行数据处理时发生了死锁现象,是由不同的会话并发删除数据引起的,这个问题原因是比较简单,但想通过这个案例让大家熟悉如何去排查死锁问题,如何去阅读死锁日志这才是目的。通过模拟用户死锁现象后,死锁日志如下:

*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 39474, ACTIVE 58 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1200, 4 row lock(s), undo log entries 3
MySQL thread id 9, OS thread handle 123145525800960, query id 77 localhost root updating
DELETE FROM t1 WHERE id = 4
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 114 page no 4 n bits 80 index PRIMARY of table `dhy`.`t1` trx id 39474 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000004; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;;
 2: len 7; hex 02000001471399; asc     G  ;;
 3: len 2; hex 6464; asc dd;;

*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 39475, ACTIVE 46 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 1200, 4 row lock(s), undo log entries 3
MySQL thread id 10, OS thread handle 123145526104064, query id 78 localhost root updating
DELETE FROM t1 WHERE id = 3
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 114 page no 4 n bits 80 index PRIMARY of table `dhy`.`t1` trx id 39475 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000004; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;;
 2: len 7; hex 02000001471399; asc     G  ;;
 3: len 2; hex 6464; asc dd;;

Record lock, heap no 6 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000005; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;;
 2: len 7; hex 02000001471375; asc     G u;;
 3: len 2; hex 6565; asc ee;;

Record lock, heap no 7 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000006; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;;
 2: len 7; hex 02000001471351; asc     G Q;;
 3: len 2; hex 6666; asc ff;;

*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 114 page no 4 n bits 80 index PRIMARY of table `dhy`.`t1` trx id 39475 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000003; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a32; asc      2;;
 2: len 7; hex 01000001462e1f; asc     F. ;;
 3: len 2; hex 6363; asc cc;;

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)

如何阅读死锁日志

要排查死锁问题我们就要学会如何查看死锁日志,但MySQL死锁日志看起来并不是很直观需要我们一步一步耐心分析。
我们将上面的死锁日志拆分阅读,我们可以得出以下信息:

  • 两个事务的事务ID

TRANSACTION 39474
TRANSACTION 39475

  • 事务39474在执行delete语句是发生了锁等待
DELETE FROM t1 WHERE id = 4
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 114 page no 4 n bits 80 index PRIMARY of table `dhy`.`t1` trx id 39474 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000004; asc     ;; //聚集索引的值
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;; //事务ID
 2: len 7; hex 02000001471399; asc     G  ;; //undo 记录
 3: len 2; hex 6464; asc dd;; //非主键字段的值

通过以上信息可以得出事务39474执行delete语句时,锁等待发生在申请ID=4这条记录上的X锁“lock_mode X locks rec but not gap waiting”

  • 事务39475持有锁的信息
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 114 page no 4 n bits 80 index PRIMARY of table `dhy`.`t1` trx id 39475 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000004; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;;
 2: len 7; hex 02000001471399; asc     G  ;;
 3: len 2; hex 6464; asc dd;;

Record lock, heap no 6 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000005; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;;
 2: len 7; hex 02000001471375; asc     G u;;
 3: len 2; hex 6565; asc ee;;

Record lock, heap no 7 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000006; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a33; asc      3;;
 2: len 7; hex 02000001471351; asc     G Q;;
 3: len 2; hex 6666; asc ff;;

事务39475持有在ID=4,5,6上X锁

  • 事务39475同样在执行delete语句时发生了所等待
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 39475, ACTIVE 46 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 1200, 4 row lock(s), undo log entries 3
MySQL thread id 10, OS thread handle 123145526104064, query id 78 localhost root updating
DELETE FROM t1 WHERE id = 3

*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 114 page no 4 n bits 80 index PRIMARY of table `dhy`.`t1` trx id 39475 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000003; asc     ;;
 1: len 6; hex 000000009a32; asc      2;;
 2: len 7; hex 01000001462e1f; asc     F. ;;
 3: len 2; hex 6363; asc cc;;

申请ID=3上的X锁时发生了所等待,执行的语句是:DELETE FROM t1 WHERE id = 3,那么可以得出39474在id=3上持有了X锁,但是在死锁日志中并没有显示出事务39474持有锁的信息
那么这两个事务加锁的顺序应是:

1.    事务39474持有了id=3上的X锁
2.    事务39475持有了id=4上的X锁
3.    事务39474申请id=4上X锁时发生了锁等待执行的语句是:DELETE FROM t1 WHERE id = 4
4.    事务39475申请id=3上X锁时触发了死锁,因为此时双方都在申请对方持有的锁不能进行下去了。

  • 事务2被回滚
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)
  • 事务39475持有ID = 4, 5, 6上的X锁是由哪个语句引起的,无法直观从死锁日志里看出。可以通过打开general日志或者binlog或者业务代码来查看整个事务逻辑

实验步骤及表结构

搭建可按实验步骤自己模拟测试,表结构及数据如下:

CREATE TABLE t1 (id int unsigned NOT NULL PRIMARY KEY, c1 
varchar(10));
INSERT INTO t1 VALUES (1, 'aa'), (2, 'bb'), (3, 'cc'), (4, 'dd'), (5, 'ee'), (6, 'ff');

操作步骤如表所示:

Session1 Session2
START TRANSACTION;
DELETE FROM t1 WHERE id = 1;
  START TRANSACTION;
DELETE FROM t1 WHERE id = 6;
DELETE FROM t1 WHERE id = 2;
  DELETE FROM t1 WHERE id = 5;
DELETE FROM t1 WHERE id = 3;
  DELETE FROM t1 WHERE id = 4;
DELETE FROM t1 WHERE id = 4;
  DELETE FROM t1 WHERE id = 3;
//发生死锁

总结

这个案例根本原因是两个会话同时删除数据时,没有控制好删除的顺序造成了死锁,这就需要我们在做应用开发时对数据库操作一定要注意操作数据的前后关系、是否有数据依赖、会话之间是否会操作相同的数据。
通过这个案例我们也了解到了应如何去阅读和分析死锁日志。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
25天前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
60 6
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
7月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
通过本文的步骤,你可以成功配置ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)来实现nginx、mysql和http日志的可视化。通过Kibana,你可以直观地查看和分析日志数据,从而更好地监控和管理系统。希望这些步骤能帮助你在实际项目中有效地利用ELK来处理日志数据。
527 90
|
5月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
222 23
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
6月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL Binlog 日志查看方法及查看内容解析
本文介绍了 MySQL 的 Binlog(二进制日志)功能及其使用方法。Binlog 记录了数据库的所有数据变更操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE,对数据恢复、主从复制和审计至关重要。文章详细说明了如何开启 Binlog 功能、查看当前日志文件及内容,并解析了常见的事件类型,包括 Format_desc、Query、Table_map、Write_rows、Update_rows 和 Delete_rows 等,帮助用户掌握数据库变化历史,提升维护和排障能力。
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql的undo log、redo log、bin log、buffer pool
MySQL的undo log、redo log、bin log和buffer pool是确保数据库高效、安全和可靠运行的关键组件。理解这些组件的工作原理和作用,对于优化数据库性能和保障数据安全具有重要意义。通过适当的配置和优化,可以显著提升MySQL的运行效率和数据可靠性。
149 16
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql的undo log、redo log、bin log、buffer pool
MySQL的undo log、redo log、bin log和buffer pool是确保数据库高效、安全和可靠运行的关键组件。理解这些组件的工作原理和作用,对于优化数据库性能和保障数据安全具有重要意义。通过适当的配置和优化,可以显著提升MySQL的运行效率和数据可靠性。
117 4
|
7月前
|
SQL 存储 关系型数据库
简单聊聊MySQL的三大日志(Redo Log、Binlog和Undo Log)各有什么区别
在MySQL数据库管理中,理解Redo Log(重做日志)、Binlog(二进制日志)和Undo Log(回滚日志)至关重要。Redo Log确保数据持久性和崩溃恢复;Binlog用于主从复制和数据恢复,记录逻辑操作;Undo Log支持事务的原子性和隔离性,实现回滚与MVCC。三者协同工作,保障事务ACID特性。文章还详细解析了日志写入流程及可能的异常情况,帮助深入理解数据库日志机制。
877 0

推荐镜像

更多