【阿里云镜像】切换阿里巴巴开源镜像站镜像——Kali镜像

简介: 因为官方下载并安装的Kali Linux,在进行原件升级的时候会首先默认选择到Kali官方的源地址去下载,在国内的用户由于网络问题,下载速度慢。所以添加如下阿里云镜像源地址,能够加速下载访问速度。

【阿里云镜像】切换阿里巴巴开源镜像站镜像——Kali镜像

参考链接:

阿里巴巴开源镜像站

镜像切换参考链接:阿里云Kali镜像源

安装Kali Linux系统参考链接:使用VMware虚拟机安装kali Linux

一、打开终端命令窗口

在这里插入图片描述

二、进入sources.list配置文件修改镜像源

修改 /etc/apt/sources.list , 将相关 url 改成阿里云的源。
sudo vim /etc/apt/sources.list

将原来的源使用#注释掉或者移除。

在这里插入图片描述

因为官方下载并安装的Kali Linux,在进行原件升级的时候会首先默认选择到Kali官方的源地址去下载,在国内的用户由于网络问题,下载速度慢。所以添加如下阿里云镜像源地址,能够加速下载访问速度。
deb https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling main non-free contrib

deb-src https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling main non-free contrib

在这里插入图片描述

保存退出即可。

三、更新并升级软件源

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

xyb@xyb:~/桌面$ sudo apt-get update
获取:1 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling InRelease [30.6 kB]
获取:2 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling/main Sources [14.2 MB]
获取:3 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling/contrib Sources [67.4 kB]
获取:4 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling/non-free Sources [129 kB]
获取:5 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling/main amd64 Packages [17.9 MB]
获取:6 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling/non-free amd64 Packages [210 kB]
获取:7 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling/contrib amd64 Packages [112 kB]
已下载 32.6 MB,耗时 4秒 (7,331 kB/s)                
正在读取软件包列表... 完成

在这里插入图片描述

目录
相关文章
|
Linux 开发工具
Kali Linux配置阿里源
在配置Linux系统源前,建议先备份源列表。打开`/etc/apt/sources.list`,将原有官方源注释或删除,然后可以选择添加国内镜像源,如中科大、阿里云、清华大学、浙大或东软等源。确保每个源格式正确,以`deb`开头,`main non-free contrib`结尾。保存并退出(使用`:wq`或`:wq!`),之后运行`apt-get update`来下载新配置的源并验证是否成功。如果下载速度慢,可中断(`Ctrl+C`)后更换网络重试。
4497 0
Kali 换源(国内优质镜像源地址)2023最新
Kali 换源(国内优质镜像源地址)2023最新
5989 0
|
安全 Android开发
夜神模拟器 安卓7.0 burp抓包 https流量
夜神模拟器 安卓7.0 burp抓包 https流量
1539 0
|
关系型数据库 MySQL Linux
CentOS系统安装phpStudy的详细步骤和注意事项
一、安装流程 执行官方安装脚本 通过以下命令直接安装官方集成环境(支持CentOS 7及以上版本): ``` yum install -y wget && wget -O install.sh https://www.hsbang.com/ install.sh && sh install.sh ``` 安装过程包含自动下载组件和配置环境,需等待2-5分钟。
613 4
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端大模型入门:Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用API接口使用Transformer技术,你是否想过在浏览器中运行大模型?Xenova团队推出的Transformer.js,基于JavaScript,让开发者能在浏览器中本地加载和执行预训练模型,无需依赖服务器。该库利用WebAssembly和WebGPU技术,大幅提升性能,尤其适合隐私保护、离线应用和低延迟交互场景。无论是NLP任务还是实时文本生成,Transformer.js都提供了强大支持,成为构建浏览器AI应用的核心工具。
3425 1
|
网络协议 网络架构
动图 | 6张图让你秒懂“ARP中间人攻击”原理,堪称史诗级解释!
动图 | 6张图让你秒懂“ARP中间人攻击”原理,堪称史诗级解释!
1037 0
|
Ubuntu Linux iOS开发
如何实现多个Python环境的Python版本切换
【8月更文挑战第4天】如何实现多个Python环境的Python版本切换
3860 5
|
网络协议 安全 生物认证
一文带你从了解到精通Nmap扫描器
一文带你从了解到精通Nmap扫描器
|
Linux 开发工具 Windows
kali修改apt安装的源为国内源,提升访问速度,以及apt update ,apt upgrade和apt dist-upgrade的区别
kali修改apt安装的源为国内源,提升访问速度,以及apt update ,apt upgrade和apt dist-upgrade的区别
|
SQL 前端开发 安全
使用 BurpSuite 绕过验证码实施表单
使用 BurpSuite 绕过验证码实施表单
使用 BurpSuite 绕过验证码实施表单

热门文章

最新文章