【开源项目】一款prize万能抽奖小工具发布

简介: 这是雷学委发布的第三个开源库

学委之前发布了ppc工具和renxianqi万能清点工具,展示了开源项目的开发过程。


刚好上周五学委发布了 一篇文末抽奖的文章,所以花点时间构思编写了一个抽奖小工具:prize(名字非常直接)


另外,抽奖结果11月10号晚上10点公布。


请确保您的电脑安装了python和pip工具,下面使用pip安装并使用prize工具。



image.png

第一步 安装与使用 prize

打开任意终端或者CMD

pip install prize
#或者这个:pip install choujiang

或者是安装这个:

pip install prize

或者使用下面命令

pip install prize -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

image.png

安装完成可以使用下面的命令,即可运行【人贤齐】清点工具:

prize
#或者输入:choujiang

输入之后我们可以看到弹出一个界面:

image.png

这里是macbook安装工具后的效果图,windows系统会有小小差别。

点击【使用介绍】菜单可以查看操作帮助。

image.png

第二步 使用 prize来抽奖

场景一 诗人斗诗大会抽奖

这里是唐朝诗人以前举办了一个斗诗大会。但是清点人数困难。

有了【人贤齐】工具之后,这个工作就非常简便,左边为预期全部诗人,右边为实际参加斗诗大会的诗人们。

预期全部诗人:

杜甫:茅屋为秋风所破歌
李白:静夜思
王勃:送杜少府之任蜀州
李贺:雁门太守行

然后点击按钮:【卡片生成】,下面生成了4个诗人卡片!\

接着点击‘重新抽奖’,我们看效果:

image.png

我们看到这里暂时支持冒号(英文冒号)隔开,截取冒号前面为卡片ID,生成个体卡片。


然后再抽奖。


其他场景

这个工具不限定于以上一个场景,也适用于以下的:


所有评论区(用户id加上冒号(:)格式的评论分析截取,生成卡片,抽奖。

类似的,我们可以找到一些活动名单,复制全部人员评论到上方文本区域,点击‘生成卡片’和‘重新抽奖’


原理和数据解析

这个工具今天写完今天发布(0.0.2),突发奇想来的小作,后面学委还会继续送书抽奖(C站那边的),后面不断更新完善。


UI设计的过程参考renxianqi工具和前篇文章 => 保姆级别指导开发UI应用【实战指导建议收藏】


总结延伸

这个只是一个小工具,但是可以应对任意的抽奖的场景。


比较好玩,是一个通用的抽奖小工具。另外提供建议的命令行入口:prize (choujiang),只要打开任意终端即可运行人抽奖小工具。


打开任意终端或者CMD, 赶紧安装用起来吧。


pip install prize
#或者下面这个:
pip install choujiang


目录
相关文章
|
10月前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
6329 119
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
人工智能 IDE 小程序
不写一行代码,通义灵码 5 分钟“手撕”年会抽奖程序
年会中的抽奖环节不可或缺,但每年为了选择合适的抽奖小程序,团队往往需要投入大量时间和精力。然而,抽奖结束后,参与者通常只记得自己是否中奖,其他细节多被遗忘。在 AI 技术日益成熟的今天,如何打造一个既高效又有技术含量的抽奖应用呢?今天,就让我们跟随通义灵码,仅用 5 分钟现场手撕一个抽奖应用吧!
|
弹性计算 数据挖掘 测试技术
ECS e实例测评
ECS e实例是阿里云推出的经济型云服务器,适合中小规模应用。性能上能满足基本需求,但在高并发场景下表现一般。性价比高,价格亲民,适合预算有限的开发者。用户体验良好,配有丰富的技术文档,但部分高级功能操作说明有待优化。
221 18
|
12月前
|
存储 缓存 安全
阿里云服务器通用算力型u1实例怎么样?实例性能与测评结果参考
本文将通过性能评测、适用场景、特点介绍、实测数据分享以及最新活动价格等多个方面,全方位解析这款云服务器实例,以供用户了解和参考。
|
JavaScript 开发工具 git
已安装nodejs但是安装hexo报错
已安装nodejs但是安装hexo报错
252 2
|
弹性计算 小程序 数据安全/隐私保护
大咖与小白的日常:10分钟部署一个年会抽奖程序
本教程指导您3分钟部署一个年会抽奖程序,大屏幕滚动起来吧!
514 6
大咖与小白的日常:10分钟部署一个年会抽奖程序
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
多语言模型在实际应用中有哪些优势和局限性?
多语言模型在实际应用中有哪些优势和局限性?
|
JSON 安全 前端开发
解析FormData格式数据:Python实践指南
解析FormData格式数据:Python实践指南
958 1
|
Java Linux Maven
Centos7.6安装Maven3.8.3并配置阿里云镜像
Centos7.6安装Maven3.8.3并配置阿里云镜像
1425 0