ImageMagick 的 Image 和 OpenCV 的 cv::Mat 如何转换

简介: ImageMagick 的 Image 和 OpenCV 的 cv::Mat 如何转换

参考自: http://blog.csdn.net/revolver/article/details/12851395


仅以 BGR 格式为例:

一、cv::Mat -> Image

Image Mat2Magick(const cv::Mat& img )  
{  
   Image mgk(img.cols, img.rows, "BGR", MagickCore::CharPixel, (char *)img.data);  
   return mgk;  
}  

二、Image -> cv::Mat

void Magick2Mat(Image& magicImage, cv::Mat& img)  
{  
   int width= magicImage.size().width();  
   int height = magicImage.size().height();  
   int size = 3 * width * height;
   uchar* blob= new uchar[size];  
   magicImage.write(0,0, width, height, "BGR", MagickCore::CharPixel, blob);  
   img.create(height, width, CV_8UC3);
   memcpy(img.data, blob, size);  
   delete [] blob;  
} 

三、其他格式

ImageMagick 支持的其他存储格式

typedef enum
{
  UndefinedPixel,
  CharPixel,
  DoublePixel,
  FloatPixel,
  LongPixel,
  LongLongPixel,
  QuantumPixel,
  ShortPixel
} StorageType;

OpenCV 支持的格式

#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)
#define CV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))
#define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
#define CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
#define CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
#define CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
#define CV_8SC(n) CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))
#define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
#define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
#define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
#define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
#define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))
#define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
#define CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
#define CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
#define CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
#define CV_16SC(n) CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))
#define CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
#define CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
#define CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
#define CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
#define CV_32SC(n) CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))
#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
#define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
#define CV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))
#define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
#define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
#define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define CV_64FC(n) CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))

比如 Image 为 单通道的FloatPixel,那么 cv::Mat 就应该改为 CV_32FC1 与之对应。


四、如何使用

使用方法也十分简单,直接上代码


1) Image -> Mat

cv::Mat img;
Magick2Mat(image, img);
cv::imshow("Magick2Mat", img);
cv::waitKey(0);

2) Mat -> Image

Image test = Mat2Magick(img);
test.write("Mat2Magick.jpg");

PS: 通过查看 ImageMagick 源码(Pixel.c)

ImportImagePixels() 【由 image.cpp 的 ConstituteImage 调用】 里面定义了颜色映射的字符串含义

可以是以下的任意组合:

/ *     R = red, G = green, B = blue,
 %      A = alpha (0 is transparent), O = opacity (0 is opaque), C = cyan,
 %      Y = yellow, M = magenta, K = black, I = intensity (for grayscale),
 %      P = pad. */


目录
相关文章
|
5月前
|
存储 新制造 开发工具
Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现相机图像转换为Mat图像格式(C++)
Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现相机图像转换为Mat图像格式(C++)
70 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Python在计算机视觉(CV)中扮演重要角色,得益于其丰富的库如OpenCV、Pillow和Scikit-image。
【7月更文挑战第5天】Python在计算机视觉(CV)中扮演重要角色,得益于其丰富的库如OpenCV、Pillow和Scikit-image。CV涉及图像处理、模式识别和机器学习,用于图像理解和生成。Python的跨平台特性和活跃社区使其成为CV的理想工具。基本流程包括图像获取、预处理、特征提取、分类识别及图像生成。例如,面部识别通过预处理图像,使用如`cv2.CascadeClassifier`进行检测;物体检测类似,但需适应不同目标;图像生成则利用GAN创造新图像。
52 4
|
2月前
|
计算机视觉 索引
OpenCV读取视频失败<无可用信息,未为 opencv_world453.dll 加载任何符号> cv::VideoCapture
本文介绍了解决OpenCV读取视频失败的错误,指出问题通常由视频路径错误或摄像头索引错误导致,并提供了相应的解决方法。
OpenCV读取视频失败<无可用信息,未为 opencv_world453.dll 加载任何符号> cv::VideoCapture
|
2月前
|
计算机视觉
OpenCV 图像类型标识符 CV_<bit_depth><S|U|F>C<number_of_channels>
OpenCV 图像类型标识符 CV_<bit_depth><S|U|F>C<number_of_channels>
28 0
|
4月前
|
存储 算法 API
OpenCV 3.1.0中的Mat对象使用
OpenCV 3.1.0中的Mat对象使用
29 2
|
5月前
|
存储 新制造 开发工具
Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现相机图像转换为Mat图像格式(C#)
Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现相机图像转换为Mat图像格式(C#)
64 0
|
4月前
|
存储 编解码 API
【图像文本化】Base64编解码OpenCV4中 Mat 对象
【图像文本化】Base64编解码OpenCV4中 Mat 对象
51 0
|
5月前
|
计算机视觉
OpenCV报错: cv::Exception,位于内存位置 0x00000078226FEE58 处。
OpenCV报错: cv::Exception,位于内存位置 0x00000078226FEE58 处。
|
5月前
|
存储 定位技术 计算机视觉
Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec与Mat的相互转换
Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec与Mat的相互转换
|
5月前
|
计算机视觉 Python
opencv cv::Range()和cv::Rect()用于crop来获得感兴趣区域
opencv cv::Range()和cv::Rect()用于crop来获得感兴趣区域
140 0
下一篇
无影云桌面