AQS源码探究_04 成员方法解析(释放锁、响应中断出队逻辑)

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: AQS成员方法解析(释放锁逻辑)

1. unlock释放锁方法

// 位于RentrantLock中:释放锁的方法
public void unlock() {
    // 释放锁
    sync.release(1);
}
// 位于AQS的静态内部类Sync中:真正释放锁的方法
// RentrantLock.unlock() -> sync.release()
public final boolean release(int arg) {
    // tryRelease尝试释放锁:
    // true: 当前线程已经完全释放锁
    // false:当前线程尚未完全释放锁
    if (tryRelease(arg)) {
        // head 什么情况下会被创建出来?
        // 当持锁线程未释放线程,且持锁期间有其他线程想要获取锁时,其他线程发现无法获取锁,
        // 且此时阻塞队列是空队列,此时后续线程会为当前持锁线程构建出一个head节点(将持锁线程封装入head)
        // 然后后续线程会追加到head节点的后面(成为head的后驱)
        Node h = head;
        // 条件1:h != null成立,说明队列中的head节点已经初始化过了,ReentrantLock在试用期间,发生过多线程竞争了~
        // 条件2:h.waitStatus != 0 成立,说明当前head后面一定插入过node节点~
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            // 唤醒后驱节点~
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

2. tryRelease尝试释放锁的方法

// 位于AQS的静态内部类Sync中:尝试释放锁方法
// true: 当前线程已经完全释放锁 | false:当前线程尚未完全释放锁
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    // state状态变量的值相减
    int c = getState() - releases;
    // 如果条件成立:说明当前线程并未持锁 -> 直接抛异常
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    // 当前线程持有锁
    // 当前线程是否已经完全释放锁,默认初始值false
    boolean free = false;
    // c == 0条件成立时:说明当前线程已经达到完全释放锁的条件
    if (c == 0) {
        // free = true 当前线程已经完全释放锁
        free = true;
        // 更新当前持锁线程为null
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    // 更新state(基于CAS)
    setState(c);
    // 返回free
    return free;
}

3. unparkSuccessor唤醒后驱节点线程的方法

// 位于AQS中:唤醒后驱节点线程的方法
private void unparkSuccessor(Node node) {
    // 获取当前node节点的waitStatus状态
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)// -1:SIGNAL 
        // 改成0的原因:因为当前节点已经完成唤醒后驱节点线程的任务了~
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    // s是当前节点的第一个后驱节点
    Node s = node.next;
    // 条件1:s == null
    // s 什么时候为null?
    // 1.当前节点就是tail节点时,s==null
    // 2.当前节点入队未完成时(1.设置新节点的prev指向pred  2.CAS设置新节点为tail  3.(未完成)pred.next -> 新节点)
    // 需要找到可以被唤醒的节点...
    // 条件2:s.waitStatus > 0 前提是 s == null
    // 如果条件2成立,则说明当前node节点的后继节点是取消状态,需要找一个合适的可以被唤醒的节点...
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
        // 上面的循环,会找到一个离当前node最近的一个可以被唤醒的节点,该节点可能找不到,可能是null
    }
    // 如果找到合适的,且可以被唤醒的节点s,则将其挂起,如果没找到,则什么也不做~
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

上一篇文章:AQS源码探究_03 成员方法解析(加锁、资源竞争逻辑) 和 本篇文章的前面部分,都是在介绍ReentrantLock的lock()加锁方式,这种加锁方式是不可以被响应中断的,下面我们分析可以被响应中断的加锁方式lockInterruptibly():


扩展:AQS成员方法解析(响应中断加锁逻辑)

1. lockInterruptibly可以被响应中断的加锁方法

// 位于ReentrantLock中:可以被响应中断的加锁方法
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
    // 可以被响应中断的方式去竞争资源~
    sync.acquireInterruptibly(1);
}
// 位于AQS的Sync静态内部类中:竞争资源的方法(可以被响应中断)
public final void acquireInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
    // 如果当前线程已经是有中断标记interrupted为true了,则直接抛出中断异常~
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    // 尝试获取锁
    if (!tryAcquire(arg))
        doAcquireInterruptibly(arg);
}
private void doAcquireInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            // 我们主要来分析下cancelAcquire这个方法: 取消指定node参与竞争。
            cancelAcquire(node);
    }

2. cancelAcquire取消指定node参与竞争的方法

// 位于AQS下
/**
 * 取消指定node参与竞争。
 */
private void cancelAcquire(Node node) {
    //空判断..
    if (node == null)
        return;
    //因为已经取消排队了..所以node内部关联的当前线程,置为Null就好了。。
    node.thread = null;
    //获取当前取消排队node的前驱。
    Node pred = node.prev;
    while (pred.waitStatus > 0)
        node.prev = pred = pred.prev;
    //拿到前驱的后继节点。
    //1.当前node
    //2.可能也是 ws > 0 的节点。
    Node predNext = pred.next;
    //将当前node状态设置为 取消状态  1
    node.waitStatus = Node.CANCELLED;
    /**
     * 当前取消排队的node所在 队列的位置不同,执行的出队策略是不一样的,一共分为三种情况:
     * 1.当前node是队尾  tail -> node
     * 2.当前node 不是 head.next 节点,也不是 tail
     * 3.当前node 是 head.next节点。
     */
    //条件一:node == tail  成立:当前node是队尾  tail -> node
    //条件二:compareAndSetTail(node, pred) 成功的话,说明修改tail完成。
    if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
        //修改pred.next -> null. 完成node出队。
        compareAndSetNext(pred, predNext, null);
    } else {
        //保存节点 状态..
        int ws;
        //第二种情况:当前node 不是 head.next 节点,也不是 tail
        //条件一:pred != head 成立, 说明当前node 不是 head.next 节点,也不是 tail
        //条件二: ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL || (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL)))
        //条件2.1:(ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL   成立:说明node的前驱状态是 Signal 状态   不成立:前驱状态可能是
        // 极端情况下:前驱也取消排队了..
        //条件2.2:(ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))
        // 假设前驱状态是 <= 0 则设置前驱状态为 Signal状态..表示要唤醒后继节点。
        //if里面做的事情,就是让pred.next -> node.next  ,所以需要保证pred节点状态为 Signal状态。
        if (pred != head &&
                ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
                        (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
                pred.thread != null) {
            //情况2:当前node 不是 head.next 节点,也不是 tail
            //出队:pred.next -> node.next 节点后,当node.next节点 被唤醒后
            //调用 shouldParkAfterFailedAcquire 会让node.next 节点越过取消状态的节点
            //完成真正出队。
            Node next = node.next;
            if (next != null && next.waitStatus <= 0)
                compareAndSetNext(pred, predNext, next);
        } else {
            //当前node 是 head.next节点。  更迷了...
            //类似情况2,后继节点唤醒后,会调用 shouldParkAfterFailedAcquire 会让node.next 节点越过取消状态的节点
            //队列的第三个节点 会 直接 与 head 建立 双重指向的关系:
            //head.next -> 第三个node  中间就是被出队的head.next 第三个node.prev -> head
            unparkSuccessor(node);
        }
        node.next = node; // help GC
    }
}

3. parkAndCheckInterruptpark当前线程方法

//AQS#parkAndCheckInterrupt
//park当前线程 将当前线程 挂起,唤醒后返回当前线程是否为中断信号唤醒。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    // 挂起当前线程
    LockSupport.park(this);
    // 返回当前线程的中断标识
    return Thread.interrupted();
}

小结

下面总结一下前面几篇文章的主要内容:


(1)AQS是Java中几乎所有锁和同步器的一个基础框架,这里说的是“几乎”,因为有极个别确实没有通过AQS来实现;


(2)AQS中维护了一个队列,这个队列使用双链表实现,用于保存等待锁排队的线程;


(3)AQS中维护了一个状态变量,控制这个状态变量就可以实现加锁解锁操作了;


(4)基于AQS自己动手写一个锁非常简单,只需要实现AQS的几个方法即可。


相关文章
|
8天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
28 2
|
8天前
|
存储 安全 Linux
Golang的GMP调度模型与源码解析
【11月更文挑战第11天】GMP 调度模型是 Go 语言运行时系统的核心部分,用于高效管理和调度大量协程(goroutine)。它通过少量的操作系统线程(M)和逻辑处理器(P)来调度大量的轻量级协程(G),从而实现高性能的并发处理。GMP 模型通过本地队列和全局队列来减少锁竞争,提高调度效率。在 Go 源码中,`runtime.h` 文件定义了关键数据结构,`schedule()` 和 `findrunnable()` 函数实现了核心调度逻辑。通过深入研究 GMP 模型,可以更好地理解 Go 语言的并发机制。
|
21天前
|
消息中间件 缓存 安全
Future与FutureTask源码解析,接口阻塞问题及解决方案
【11月更文挑战第5天】在Java开发中,多线程编程是提高系统并发性能和资源利用率的重要手段。然而,多线程编程也带来了诸如线程安全、死锁、接口阻塞等一系列复杂问题。本文将深度剖析多线程优化技巧、Future与FutureTask的源码、接口阻塞问题及解决方案,并通过具体业务场景和Java代码示例进行实战演示。
39 3
|
1月前
|
存储
让星星⭐月亮告诉你,HashMap的put方法源码解析及其中两种会触发扩容的场景(足够详尽,有问题欢迎指正~)
`HashMap`的`put`方法通过调用`putVal`实现,主要涉及两个场景下的扩容操作:1. 初始化时,链表数组的初始容量设为16,阈值设为12;2. 当存储的元素个数超过阈值时,链表数组的容量和阈值均翻倍。`putVal`方法处理键值对的插入,包括链表和红黑树的转换,确保高效的数据存取。
56 5
|
1月前
|
Java Spring
Spring底层架构源码解析(三)
Spring底层架构源码解析(三)
113 5
|
1月前
|
XML Java 数据格式
Spring底层架构源码解析(二)
Spring底层架构源码解析(二)
|
1月前
|
算法 Java 程序员
Map - TreeSet & TreeMap 源码解析
Map - TreeSet & TreeMap 源码解析
34 0
|
1月前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
68 0
|
1月前
|
算法 Java 容器
Map - HashSet & HashMap 源码解析
Map - HashSet & HashMap 源码解析
57 0
|
1月前
|
存储 Java C++
Collection-PriorityQueue源码解析
Collection-PriorityQueue源码解析
62 0

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面