1.背景
在面试过程中，该题目是毕不可少的必答题。博主在这里经过多方面整理，总结了下文。如果有面试需求，可以适当的背背。
2.消息投递的过程
先来说明一个概念，什么是可靠投递呢？在RabbitMQ中，一个消息从生产者发送到RabbitMQ服务器，需要经历这么几个步骤：
- 生产者准备好需要投递的消息。
- 生产者与RabbitMQ服务器建立连接。
- 生产者发送消息。
- RabbitMQ服务器接收到消息，并将其路由到指定队列。
- RabbitMQ服务器发起回调，告知生产者消息发送成功。
所谓可靠投递，就是确保消息能够百分百从生产者发送到服务器。
3.解决方案
队列存在的以下问题：消息丢失问题 重复消费问题 以下为解决点
1.队列持久化硬盘
丢失的过程就只有在内存发送到磁盘时会丢失消息，如果保存到磁盘后，重启服务消息不会丢失，但是会影效率。
new Queue("demo_queue", true, false, false, args); 第二个参数为true
2.手动ack
告知生产者消息成功/失败，否则,如果失败此队列会保持挂起状态，他们消息会等待。所以在消费完成之后通知生产者消费是否成功/失败，这里使用ack/nack来实现。主要通过配置文件来实现。
rabbitmq: host: 192.168.xx.xx port: 5672 username: root password: root virtual-host: / listener: simple: acknowledge-mode: manual #手动应答 prefetch: 1 # 每次只处理一个信息 publisher-confirms: true #开启消息确认机制 publisher-returns: true #支持消息发送失败返回队列
@RabbitListener(queues = "demo_queue") protected void consumerDead(Message message, Channel channel) throws Exception { RabbitEnum ackSign = RabbitEnum.ACCEPT; try { int i = 10 / 0; } catch (Exception e) { ackSign = RabbitEnum.RETRY; throw e; } finally { // 通过finally块来保证Ack/Nack会且只会执行一次 if (ackSign == RabbitEnum.ACCEPT) { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); } else if (ackSign == RabbitEnum.RETRY) { channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false); } } }
3.确认是否发送成功
判断消息是否发送到交换机 。
@Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate() { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RabbitTemplate.class); RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); // 消息发送失败返回到队列中, yml需要配置 publisher-returns: true rabbitTemplate.setMandatory(true); // 发送消息确认, yml需要配置 publisher-confirms: true 消息是否发送的核心配置 rabbitTemplate.setConfirmCallback(msgSendConfirmCallBack()); // 消息返回, yml需要配置 publisher-returns: true 消息返回的配置 rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> { String correlationId = message.getMessageProperties().getCorrelationId().toString(); logger.debug("消息：{} 发送失败, 应答码：{} 原因：{} 交换机: {} 路由键: {}", correlationId, replyCode, replyText, exchange, routingKey); }); return rabbitTemplate; } /** * 确认发送消息是否成功 * * @return */ @Bean public MsgSendConfirmCallBack msgSendConfirmCallBack() { return new MsgSendConfirmCallBack(); }
public class MsgSendConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback { /** * 回调方法 * @param correlationData * @param ack * @param cause */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.out.println("MsgSendConfirmCallBack , 回调id:" + correlationData); if (ack) { System.out.println("消息发送成功"); } else { //可以将消息写入本地，使用定时任务重新发送 System.out.println("消息发送失败:" + cause + "\n重新发送"); } } }
4.集群化处理
不多说，生产环境集群是标配。
5.异地容灾
6.持久化
发送消息持久化到db中 进行消息的重新发送。消费者消息固话到db中，通过消息id判断是否重复消费。
