你好，我是看山。
在优雅的使用枚举参数（原理篇）中我们聊过，Spring对于不同的参数形式，会采用不同的处理类处理参数，这种形式，有些类似于策略模式。将针对不同参数形式的处理逻辑，拆分到不同处理类中，减少耦合和各种if-else逻辑。本文就来扒一扒，RequestBody参数中使用枚举参数的原理。
找入口
对 Spring 有一定基础的同学一定知道，请求入口是DispatcherServlet，所有的请求最终都会落到doDispatch方法中的ha.handle(processedRequest, response, mappedHandler.getHandler())逻辑。我们从这里出发，一层一层向里扒。
跟着代码深入，我们会找到org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod#invokeForRequest的逻辑：
public Object invokeForRequest(NativeWebRequest request, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer, Object... providedArgs) throws Exception { Object[] args = getMethodArgumentValues(request, mavContainer, providedArgs); if (logger.isTraceEnabled()) { logger.trace("Arguments: " + Arrays.toString(args)); } return doInvoke(args); }
可以看出，这里面通过getMethodArgumentValues方法处理参数，然后调用doInvoke方法获取返回值。getMethodArgumentValues方法内部又是通过HandlerMethodArgumentResolverComposite实例处理参数。这个类内部是一个HandlerMethodArgumentResolver实例列表，列表中是Spring处理参数逻辑的集合，跟随代码Debug，可以看到有27个元素。这些类也是可以定制扩展，实现自己的参数解析逻辑，这部分内容后续再做介绍。
选择Resolver
这个Resolver列表中，包含我们常用的几个处理类。Get请求的普通参数是通过RequestParamMethodArgumentResolver处理参数，包装类通过ModelAttributeMethodProcessor处理参数，RequestBody形式的参数，则是通过RequestResponseBodyMethodProcessor处理参数。这段就是Spring中策略模式的使用，通过实现org.springframework.web.method.support.HandlerMethodArgumentResolver#supportsParameter方法，判断输入参数是否可以解析。下面贴上RequestResponseBodyMethodProcessor的实现：
public boolean supportsParameter(MethodParameter parameter) { return parameter.hasParameterAnnotation(RequestBody.class); }
可以看到，RequestResponseBodyMethodProcessor是通过判断参数是否带有RequestBody注解来判断，当前参数是否可以解析。
解析参数
RequestResponseBodyMethodProcessor继承自AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver，真正解析RequestBody参数的逻辑在org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver#readWithMessageConverters方法中。我们看下源码（因为源码比较长，文中仅留下核心逻辑。）：
protected <T> Object readWithMessageConverters(HttpInputMessage inputMessage, MethodParameter parameter, Type targetType) throws IOException, HttpMediaTypeNotSupportedException, HttpMessageNotReadableException { MediaType contentType = inputMessage.getHeaders().getContentType();// 1 Class<?> contextClass = parameter.getContainingClass();// 2 Class<T> targetClass = (targetType instanceof Class ? (Class<T>) targetType : null);// 3 Object body = NO_VALUE; EmptyBodyCheckingHttpInputMessage message = new EmptyBodyCheckingHttpInputMessage(inputMessage);// 4 for (HttpMessageConverter<?> converter : this.messageConverters) {// 5 Class<HttpMessageConverter<?>> converterType = (Class<HttpMessageConverter<?>>) converter.getClass(); GenericHttpMessageConverter<?> genericConverter = (converter instanceof GenericHttpMessageConverter ? (GenericHttpMessageConverter<?>) converter : null); if (genericConverter != null ? genericConverter.canRead(targetType, contextClass, contentType) : (targetClass != null && converter.canRead(targetClass, contentType))) { if (message.hasBody()) { HttpInputMessage msgToUse = getAdvice().beforeBodyRead(message, parameter, targetType, converterType); body = (genericConverter != null ? genericConverter.read(targetType, contextClass, msgToUse) : ((HttpMessageConverter<T>) converter).read(targetClass, msgToUse));// 6 body = getAdvice().afterBodyRead(body, msgToUse, parameter, targetType, converterType); } else { body = getAdvice().handleEmptyBody(null, message, parameter, targetType, converterType); } break; } } return body; }
跟着代码说明一下各部分用途：
获取请求content-type
获取参数容器类
获取目标参数类型
将请求参数转换为EmptyBodyCheckingHttpInputMessage类型
循环各种RequestBody参数解析器，这些解析器都是HttpMessageConverter接口的实现类。Spring对各种情况做了全量覆盖，总有一款适合的。文末给出HttpMessageConverter各个扩展类的类图。
for循环体中就是选择一款适合的，进行解析
首先调用canRead方法判断是否可用
判断请求请求参数是否为空，为空则通过AOP的advice处理一下空请求体，然后返回
不为空，先通过AOP的advice做前置处理，然后调用read方法转换对象，在通过advice做后置处理
Spring的AOP不在本文范围内，所以一笔带过。后续有专题说明。
本例中，HttpMessageConverter使用的是MappingJackson2HttpMessageConverter，该类继承自AbstractJackson2HttpMessageConverter。看名称就知道，这个类是使用Jackson处理请求参数。其中read方法之后，会调用内部私有方法readJavaType，下面给出该方法的核心逻辑：
private Object readJavaType(JavaType javaType, HttpInputMessage inputMessage) throws IOException { MediaType contentType = inputMessage.getHeaders().getContentType();// 1 Charset charset = getCharset(contentType); ObjectMapper objectMapper = selectObjectMapper(javaType.getRawClass(), contentType);// 2 Assert.state(objectMapper != null, "No ObjectMapper for " + javaType); boolean isUnicode = ENCODINGS.containsKey(charset.name()) || "UTF-16".equals(charset.name()) || "UTF-32".equals(charset.name());// 3 try { if (isUnicode) { return objectMapper.readValue(inputMessage.getBody(), javaType);// 4 } else { Reader reader = new InputStreamReader(inputMessage.getBody(), charset); return objectMapper.readValue(reader, javaType); } } catch (InvalidDefinitionException ex) { throw new HttpMessageConversionException("Type definition error: " + ex.getType(), ex); } catch (JsonProcessingException ex) { throw new HttpMessageNotReadableException("JSON parse error: " + ex.getOriginalMessage(), ex, inputMessage); } }
跟着代码说明一下各部分用途：
获取请求的content-type，这个是Spring实现的扩展逻辑，根据不同的content-type可以选择不同的ObjectMapper实例。也就是第2步的逻辑
根据content-type和目标类型，选择ObjectMapper实例。本例中直接返回的是默认的，也就是通过Jackson2ObjectMapperBuilder.cbor().build()方法创建的。
检查请求是否是unicode字符，目前来说，大家用的都是UTF-8的
通过ObjectMapper将请求json转换为对象。其实这部分还有一段判断inputMessage是否是MappingJacksonInputMessage实例的，考虑到大家使用的版本，这部分就不说了。
至此，Spring的逻辑全部结束，似乎还是没有找到我们使用的JsonCreator注解或者JsonDeserialize的逻辑。不过也能想到，这两个都是Jackson的类，那必然应该是Jackson的逻辑。接下来，就扒一扒Jackson的转换逻辑了。
深入Jackson的ObjectMapper逻辑
牵扯Jackson的逻辑主要分布在AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver#readWithMessageConverters和ObjectMapper#readValue这两个方法中。先说一下ObjectMapper#readValue方法的逻辑，这里面会调用GenderIdCodeEnum#create方法，完成类型转换。
ObjectMapper#readValue方法直接调用了当前类中的_readMapAndClose方法，这个方法里面比较关键的是ctxt.readRootValue(p, valueType, _findRootDeserializer(ctxt, valueType), null)，这个方法就是将输入json转换为对象。咱们再继续深入，可以找到Jackson内部是通过BeanDeserializer这个类转换对象的，比较重要的是deserializeFromObject方法，源码如下（删除一下不太重要的代码）：
public Object deserializeFromObject(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException { // 这里根据上下文中目标类型，创建实例对象，其中 _valueInstantiator 是 StdValueInstantiator 实例。 final Object bean = _valueInstantiator.createUsingDefault(ctxt); // [databind#631]: Assign current value, to be accessible by custom deserializers p.setCurrentValue(bean); if (p.hasTokenId(JsonTokenId.ID_FIELD_NAME)) { String propName = p.currentName(); do { p.nextToken(); // 根据字段名找到 属性对象，对于gender字段，类型是 MethodProperty。 SettableBeanProperty prop = _beanProperties.find(propName); if (prop != null) { // normal case try { // 开始进行解码操作，并将解码结果写入到对象中 prop.deserializeAndSet(p, ctxt, bean); } catch (Exception e) { wrapAndThrow(e, bean, propName, ctxt); } continue; } handleUnknownVanilla(p, ctxt, bean, propName); } while ((propName = p.nextFieldName()) != null); } return bean; }
咱们看一下MethodProperty#deserializeAndSet的逻辑（只保留关键代码）：
public void deserializeAndSet(JsonParser p, DeserializationContext ctxt, Object instance) throws IOException { Object value; // 调用 FactoryBasedEnumDeserializer 实例的解码方法 value = _valueDeserializer.deserialize(p, ctxt); // 通过反射将值写入对象中 _setter.invoke(instance, value); }
其中_valueDeserializer是FactoryBasedEnumDeserializer实例，快要接近目标了，看下这段逻辑：
public Object deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException { // 获取json中的值 Object value = _deser.deserialize(p, ctxt); // 调用 GenderIdCodeEnum#create 方法 return _factory.callOnWith(_valueClass, value); }
_factory是AnnotatedMethod实例，主要是对JsonCreator注解定义的方法的包装，然后callOnWith中调用java.lang.reflect.Method#invoke反射方法，执行GenderIdCodeEnum#create。
至此，我们终于串起来所有逻辑。
文末总结
本文通过一个示例串起来@JsonCreator注解起作用的逻辑，JsonDeserializer接口的逻辑与之类型，可以耐心debug一番。下面给出主要类的类图：
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