表格存储 Java SDK 开发入门

本文涉及的产品
表格存储 Tablestore,50G 2个月
简介: 本文将结合电商订单场景为例,介绍表格存储 Tablestore Java SDK 的基本使用方法。

准备工作

在您开始Tablestore SDK开发前,需确保已开通表格存储服务并且已创建表格存储实例。

您需要提前获取到以下几个参数


开发简介

开发示例中将以订单场景为例,使用Tablestore SDK实现如下几个功能。

  • 订单表创建。
  • 订单插入。
  • 订单号查询。
  • 订单搜索。


字段名

字段类型

字段描述

order_id

String

主键

订单号

customer_name

String

属性列

消费者姓名

product_name

String

属性列

产品名

product_type

String

属性列

产品类型

order_time

String

属性列

下单时间

pay_time

String

属性列

支付时间

订单表

开发步骤

初始化连接

Tablestore支持Http/Https协议访问服务端,使用Java SDK发起请求前,您需要初始化一个OTSClinet实例,初始化需要获取到服务地址(endpoint)、实例名(instanceName)、密钥(accessKeyId、accessSecret)等信息。代码如下

publicstaticvoidmain(String[] args) {
SyncClientsyncClient=newSyncClient(
"https://order-instance.cn-beijing.ots.aliyuncs.com",//your endpoint,此处可选择公网地址"",//your accessKeyId"",//your accessSecret"order-instance");//your instance name//operation_method(syncClinet);//operation method}


创建数据表

示例代码中创建了一张订单数据表order。

publicstaticvoidcreateOrderTable(SyncClientsyncClient){
TableOptionstableOptions=newTableOptions();
tableOptions.setMaxVersions(1);
tableOptions.setTimeToLive(-1);
TableMetatableMeta=newTableMeta("order");//设置表名tableMeta.addPrimaryKeyColumn("order_id",PrimaryKeyType.STRING);//设置主键CreateTableRequestcreateTableRequest=newCreateTableRequest(tableMeta,tableOptions);
syncClient.createTable(createTableRequest);//发送创建表请求System.out.println("create order table succeed");
    }

写入数据

示例代码中写入了一条订单数据,订单号order_id为“o1”。样例中模拟了一万条订单数据,这里不作展示。

publicstaticvoidputOrder(SyncClientsyncClient){
RowPutChangerowPutChange=newRowPutChange("order");//设置表名rowPutChange.setPrimaryKey(PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder()
                .addPrimaryKeyColumn("order_id",PrimaryKeyValue.fromString("o1"))//设置主键                .build());
rowPutChange.addColumns(Arrays.asList(
newColumn("customer_name",ColumnValue.fromString("消十一")),//设置属性列信息newColumn("product_name",ColumnValue.fromString("iphone 6")),
newColumn("product_type",ColumnValue.fromString("手机")),
newColumn("order_time",ColumnValue.fromString("2021-10-25 09:20:01")),
newColumn("pay_time",ColumnValue.fromString("2017-10-25 10:00:01"))
        ));
syncClient.putRow(newPutRowRequest(rowPutChange));//发送插入数据请求System.out.println("put order succeed");
    }

查询数据

示例代码中查询订单号order_id为“o1”的记录

 

publicstaticvoidgetOrder(SyncClientsyncClient){
SingleRowQueryCriteriacriteria=newSingleRowQueryCriteria("order");//设置表名criteria.setPrimaryKey(PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder()
                .addPrimaryKeyColumn("order_id",PrimaryKeyValue.fromString("o1"))//设置主键                .build());
criteria.setMaxVersions(1);
GetRowResponseresponse=syncClient.getRow(newGetRowRequest(criteria));//发送读取数据请求System.out.println(response.getRow());
    }

创建多元索引

示例代码中创建了一个多元索引order_index。分别设置customer_name字符串类型、order_time字符串类型、pay_time字符串类型、product_name分词类型、product_type字符串类型。关于索引字段类型的介绍请参考多元索引概述

publicstaticvoidcreateSearchIndex(SyncClientsyncClient){
CreateSearchIndexRequestcreateSearchIndexRequest=newCreateSearchIndexRequest("order","order_index");//设置表名和索引名IndexSchemaindexSchema=newIndexSchema();
indexSchema.setFieldSchemas(Arrays.asList(//设置索引结构newFieldSchema("customer_name",FieldType.KEYWORD),
newFieldSchema("order_time",FieldType.KEYWORD),
newFieldSchema("pay_time",FieldType.KEYWORD),
newFieldSchema("product_name",FieldType.TEXT),
newFieldSchema("product_type",FieldType.KEYWORD)
        ));
createSearchIndexRequest.setIndexSchema(indexSchema);
syncClient.createSearchIndex(createSearchIndexRequest);//发送创建索引请求System.out.println("create search index succeed");
    }

搜索数据

示例代码中查询产品类型为“手机”的订单,并统计了符合条件的行数。

publicstaticvoidsearchQuery1(SyncClientsyncClient){
SearchRequestsearchRequest=SearchRequest.newBuilder()
                .tableName("order").indexName("order_index")//设置表名、索引名                .searchQuery(SearchQuery.newBuilder()
                        .query(QueryBuilders.term("product_type","手机"))//查询类型为手机的记录                        .getTotalCount(true)//获取查询命中的行数                        .build())
                .returnAllColumns(true)
                .build();
SearchResponseresponse=syncClient.search(searchRequest);
System.out.println("total rows:"+response.getTotalCount());
for(Rowrow : response.getRows()){
System.out.println(row);
        }
    }

示例代码中搜索产品名包含“iphone”的订单,并统计了符合条件的行数。

publicstaticvoidsearchQuery2(SyncClientsyncClient){
SearchRequestsearchRequest=SearchRequest.newBuilder()
                .tableName("order").indexName("order_index")//设置表名、索引名                .searchQuery(SearchQuery.newBuilder()
                        .query(QueryBuilders.match("product_name","iphone"))//搜索产品名中包含iphone的行                        .getTotalCount(true)//获取查询命中的行数                        .build())
                .returnAllColumns(true)
                .build();
SearchResponseresponse=syncClient.search(searchRequest);
System.out.println("total rows:"+response.getTotalCount());
for(Rowrow : response.getRows()){
System.out.println(row);
        }
    }

示例代码中查询了消费者姓名为“消十一”并且下单时间在“2021-10-24 00:00:00”之间的订单。并统计了行数。

publicstaticvoidsearchQuery3(SyncClientsyncClient){
SearchRequestsearchRequest=SearchRequest.newBuilder()
                .tableName("order").indexName("order_index")//设置表名、索引名                .searchQuery(SearchQuery.newBuilder()
                        .query(QueryBuilders.bool()
                                .must(QueryBuilders.term("customer_name","消十一"))
                                .must(QueryBuilders.range("order_time").lessThan("2021-10-24 00:00:00")))
                        .getTotalCount(true)//获取查询命中的行数                        .build())
                .returnAllColumns(true)
                .build();
SearchResponseresponse=syncClient.search(searchRequest);
System.out.println("total rows:"+response.getTotalCount());
for(Rowrow : response.getRows()){
System.out.println(row);
        }
    }

删除多元索引

示例代码中展示了删除订单表order中的order_index多元索引。

publicstaticvoiddeleteSearchIndex(SyncClientsyncClient){
DeleteSearchIndexRequestdeleteSearchIndexRequest=newDeleteSearchIndexRequest();
deleteSearchIndexRequest.setTableName("order");
deleteSearchIndexRequest.setIndexName("order_index");
syncClient.deleteSearchIndex(deleteSearchIndexRequest);
System.out.println("delete search index succeed");
    }

删除数据表

示例代码中展示了删除订单表order。删除表之前需确保先删除表中的多元索引。

publicstaticvoiddeleteTable(SyncClientsyncClient){
syncClient.deleteTable(newDeleteTableRequest("order"));//发送删除数据表请求System.out.println("delete table succeed");
    }

更多关于Tablestore JAVA SDK的介绍请参考Tablestore JAVA SDK

相关实践学习
阿里云表格存储使用教程
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ots
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