PostgreSQL MySQL 兼容性之 - bit 函数和操作符

简介: bit 函数和操作符 MySQL & Bitwise AND << Left shift >> Shift right BIT_COUNT Returns the number of set bits ^ Bitwise XOR | Bitw

bit 函数和操作符

MySQL

&
  Bitwise AND
<<
  Left shift
>>
  Shift right
BIT_COUNT
  Returns the number of set bits
^
  Bitwise XOR
|
  Bitwise OR
~
  Bitwise NOT

PostgreSQL

Operator Description Example Result
|| concatenation B'10001' || B'011' 10001011
& bitwise AND B'10001' & B'01101' 00001
| bitwise OR B'10001' | B'01101' 11101
# bitwise XOR B'10001' # B'01101' 11100
~ bitwise NOT ~ B'10001' 01110
<< bitwise shift left B'10001' << 3 01000
>> bitwise shift right B'10001' >> 2 00100

PostgreSQL bit_count 

需要自定义, 写两个C函数来解决

> vi bit_count.c
#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
#include "utils/varbit.h"
PG_MODULE_MAGIC;

PG_FUNCTION_INFO_V1(bit_count1);
PG_FUNCTION_INFO_V1(bit_count2);

Datum
bit_count1(PG_FUNCTION_ARGS)
{

        VarBit     *arg = PG_GETARG_VARBIT_P(0);
        uint32          mask;
        bits8      *r;
        int                     nbits = 0;

        /* Check that the bit string is not too long */
        if (VARBITLEN(arg) > 32)
                ereport(ERROR,
                                (errcode(ERRCODE_NUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE),
                                 errmsg("integer out of range")));

        mask = 0;
        for (r = VARBITS(arg); r < VARBITEND(arg); r++)
        {
                mask <<= BITS_PER_BYTE;
                mask |= *r;
        }
        /* Now shift the mask to take account of the padding at the end */
        mask >>= VARBITPAD(arg);

        /* this code relies on mask being an unsigned type */
        while (mask)
        {
                if (mask & 1)
                        nbits++;
                mask >>= 1;
        }
        PG_RETURN_INT32(nbits);
}

Datum
bit_count2(PG_FUNCTION_ARGS)
{

        uint32          mask = PG_GETARG_INT32(0);
        int                     nbits = 0;

        while (mask)
        {
                if (mask & 1)
                        nbits++;
                mask >>= 1;
        }
        PG_RETURN_INT32(nbits);
}

> gcc -O3 -Wall -Wextra -Werror -I /home/digoal/postgresql-9.5.0/src/include -g -fPIC -c ./bit_count.c -o bit_count.o
> gcc -O3 -Wall -Wextra -Werror -I /home/digoal/postgresql-9.5.0/src/include -g -shared bit_count.o -o libbit_count.so
> cp libbit_count.so /home/digoal/pgsql9.5/lib/
> psql
postgres=# create or replace function bit_count(varbit) returns int as '$libdir/libbit_count.so', 'bit_count1' language c strict ;
CREATE FUNCTION
postgres=# create or replace function bit_count(int) returns int as '$libdir/libbit_count.so', 'bit_count2' language c strict ;
CREATE FUNCTION
postgres=# select bit_count(bit'1111');
 bit_count 
-----------
         4
(1 row)
postgres=# select bit_count(bit'1111011001');
 bit_count 
-----------
         7
(1 row)

postgres=# select bit_count(99);
 bit_count 
-----------
         4
(1 row)

postgres=# select bit_count(10);
 bit_count 
-----------
         2
(1 row)

PostgreSQL还支持set_bit

set_bit
postgres=#  select set_bit(bit'11111',1,0);
 set_bit 
---------
 10111
(1 row)
postgres=#  select set_bit(bit'11111',0,0);
 set_bit 
---------
 01111
(1 row)
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1775 152
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
1200 156
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言数据库编程:使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口,支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容,涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项,适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
1705 213
|
12月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 常用函数
我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数,涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例,帮助读者提升数据处理能力,如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习,帮助读者巩固和应用函数技巧,是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。
1080 2
|
关系型数据库 MySQL Java
【YashanDB知识库】崖山BIT类型对MYSQL兼容问题
【YashanDB知识库】崖山BIT类型对MYSQL兼容问题
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql-常用函数及其用法总结
以上列举了MySQL中一些常用的函数及其用法。这些函数在日常的数据库操作中非常实用,能够简化数据查询和处理过程,提高开发效率。掌握这些函数的使用方法,可以更高效地处理和分析数据。
537 19
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
本文来自YashanDB官网,介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中,FIELD函数用于自定义排序;而在YashanDB中,可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程,提供两种改写方式,结果均符合预期。
|
存储 关系型数据库 测试技术
拯救海量数据:PostgreSQL分区表性能优化实战手册(附压测对比)
本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略,涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装,分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手,并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略,包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能,展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘,解决分区锁竞争问题。
1904 2

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 云原生数据库 PolarDB
  • 云数据库 RDS PostgreSQL 版
  • 推荐镜像

    更多