最近打算再次整理下Netty的相关内容，但是要把Netty弄的比较清楚，我们首先需要对Java中的BIO,NIO及AIO要比较清楚，所以我们前面会花几篇文章先把这块的内容整理出来。
JavaBIO编程模型介绍
1.I/O模型介绍
1.1 什么是I/O模型
简单的理解：就是用什么样的通道进行数据的发送和接收，很大程度上决定了程序通信的性能。java共支持3种网络编程模型:
BIO
NIO
AIO
1.2 Java BIO
同步并且阻塞(传统阻塞型)，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务端需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情，会造成不必要的线程开销。
1.3 Java NIO
同步非阻塞，服务器实现模式为一个线程处理多个请求，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求就进行处理
1.4 Java AIO
AIO也称为NIO2,异步非阻塞，AIO引入异步通道的概念，采用了Proactor模式，简化了程序的编写，有效的请求才启动线程，它的特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理，一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用。
2.BIO、NIO、AIO适用场景介绍
3.BIO基本介绍
Java BIO 就是传统的java io 编程，其相关的类和接口在 java.io
BIO(blocking I/O) ：同步阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销，可以通过线程池机制改善(实现多个客户连接服务器)。
BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，并发局限于应用中，JDK1.4以前的唯一选择，程序简单易理解
4.BIO工作机制
流程描述:
服务器端启动一个ServerSocket
客户端启动Socket对服务器进行通信，默认情况下服务器端需要对每个客户 建立一个线程与之通讯
客户端发出请求后, 先咨询服务器是否有线程响应，如果没有则会等待，或者被拒绝
如果有响应，客户端线程会等待请求结束后，在继续执行
5.BIO应用实例
接下来我们通过一个小的DEMO案例来看看
BioServer
package com.dpb.netty.bio; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * @program: netty4demo * @description: * @author: 波波烤鸭 * @create: 2019-12-28 10:42 */ public class BioServer { public static void main(String[] args) throws Exception { //线程池机制 ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); //创建ServerSocket ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6666); System.out.println("服务器启动了"); while (true) { System.out.println("线程信息 id =" + Thread.currentThread().getId() + " 名字=" + Thread.currentThread().getName()); //监听，等待客户端连接 System.out.println("等待连接...."); final Socket socket = serverSocket.accept(); System.out.println("连接到一个客户端"); //就创建一个线程，与之通讯(单独写一个方法) newCachedThreadPool.execute(new Runnable() { public void run() { //我们重写 //可以和客户端通讯 handler(socket); } }); } } //编写一个handler方法，和客户端通讯 public static void handler(Socket socket) { try { System.out.println("线程信息 id =" + Thread.currentThread().getId() + " 名字=" + Thread.currentThread().getName()); byte[] bytes = new byte[1024]; //通过socket 获取输入流 InputStream inputStream = socket.getInputStream(); //循环的读取客户端发送的数据 while (true) { System.out.println("线程信息 id =" + Thread.currentThread().getId() + " 名字=" + Thread.currentThread().getName()); System.out.println("read...."); int read = inputStream.read(bytes); if(read != -1) { System.out.println(new String(bytes, 0, read )); //输出客户端发送的数据 } else { break; } } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { System.out.println("关闭和client的连接"); try { socket.close(); }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
BioClient
package com.dpb.netty.bio; import java.io.OutputStream; import java.net.Socket; /** * @program: netty4demo * @description: * @author: 波波烤鸭 * @create: 2019-12-28 10:45 */ public class BioClient { public static void main(String[] args) throws Exception{ Socket socket = new Socket("localhost",6666); OutputStream out = socket.getOutputStream(); out.write("hello ...".getBytes()); out.flush(); out.close(); } }
执行效果:
6.BIO问题分析
最后我们来分析下BIO所具有的一些问题。
每个请求都需要创建独立的线程，与对应的客户端进行数据 Read，业务处理，数据 Write 。
当并发数较大时，需要创建大量线程来处理连接，系统资源占用较大。
连接建立后，如果当前线程暂时没有数据可读，则线程就阻塞在 Read 操作上，造成线程资源浪费
