8. ㊙ Python 集合三板斧,滚雪球学 Python

简介: 8. ㊙ Python 集合三板斧,滚雪球学 Python
学编程要简单、粗暴。更要有效,很多时候学的越多,忘得越快。但编程总有那么一天顿悟的时候,而顿悟的契机目前就是建立在你跟橡皮擦坚持打卡 100 天,在评论区坚持跟橡皮擦卡学习的朋友,在 100 天之后,橡皮擦将送出 神秘大奖

已完成的文章

八、Python 中一个无序且元素唯一的数据类型,它是集合。

8.1 集合是啥

集合是一个数据类型,它其中的每个元素的顺序不固定,但唯一。多么绕的一句话,回味,一定要好好回味。

集合中的元素内容必须是不可变类型,例如整数、浮点数、字符串、元组等内容,可变的列表、字典、集合不可以。

集合本身是可变的,跟列表一样可以增删元素。

8.1.1 集合的声明

截止到现在,小括号用来声明元组,中括号用来声明列表,大括号用来声明字典,那集合怎么办?Python 中也是用大括号来声明集合。当然你也可以通过 set 函数建立集合。

集合定义的语法格式如下:

my_set = {元素1,元素2,...}

简单的代码示例如下:

my_set = {1, 2, 3, 3, 10, 4, 5, 6}

print(my_set)

数据输出之后,会发现重复的整数 3 只剩下一个了。还是因为集合的元素是唯一的,出现重复多的部分将会舍去。

如果在集合中使用了可变类型作为元素,会报错。

my_set = {1, 2, 3, [3, 10, 4, 5, 6]}
# 错误提示:TypeError: unhashable type: 'list'
print(my_set)

这里需要注意下,空集合的声明不能使用 {},只用一个大括号表示的是空字典。声明一个空集合需要用到 set 函数。

8.1.2 set 函数定义集合

使用 set 函数可以定义集合,并且可以定义空集合。set 函数参数可以为字符串、列表、元组。

通过 set 定义空集合

my_dict = {}
my_set = set()

# 空字典
print(type(my_dict))
# 空集合
print(type(my_set))

set 将字符串转换成集合

set 函数类似一个强制转换,可以将其它类型的转换成集合。

my_set = set("my name is xiangpica")
print(my_set)

该内容会过滤重复字母,并且输出的顺序不定,因为集合是无序的。

集合可以对元组去重

借助集合元素的不允许重复,可以实现一些特定的效果,例如去重。

my_tuple = ("apple", "orange", "orange", "pear", "banana", "food")
my_set = set(my_tuple)
print(my_set)

8.2 集合的操作

在学集合相关操作前,需要在学习一些符号。

符号 含义
& 交集
\ 并集
- 差集
^ 对称差集

接下来的内容就非常类似高中线代里面的概念了,求集合的交并差集。

8.2.1 交集(intersection)

交集就是求两个集合共有的元素。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "banana", "food"}
my_set2 = {"apple", "orange", "pear"}

both = my_set1 & my_set2
print(both)

除了通过 & 符号以外,还可以通过集合的 intersection 方法完成。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "banana", "food"}
my_set2 = {"apple", "orange", "pear"}

both = my_set1.intersection(my_set2)
print(both)

8.2.2 并集(union)

并集就是取所有集合的所有元素,如果出现重复的保留一个。使用符号 | 或者 union 方法完成。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "banana", "food"}
my_set2 = {"apple", "orange", "pear"}

both = my_set1 | my_set2
print(both)

使用 union 完成。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "banana", "food"}
my_set2 = {"apple", "orange", "pear"}

both = my_set1.union(my_set2)
print(both)

8.2.3 差集(difference)

对于求集合的差集与交并集不同,有个先后顺序问题,例如属于 A 但不属于 B 表示为 A-B,同理属于 B 但不属于 A,表示为 B-A。

差集的符号是 -,可以使用 difference 方法进行运算。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "banana", "food"}
my_set2 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}
# 求解属于 A,但不属于 B 的元素
dif1 = my_set1 - my_set2
print(dif1)
# 求解属于 B,但不属于 A 的元素
dif2 = my_set2 - my_set1
print(dif2)

接下来如何使用 difference 方法去求差集就交给你自己完成啦。

8.2.4 对称差集(symmetric difference)

A 与 B 两个集合,如果想要获得属于 A 或者 B 集合的元素,但又不要属于 A 且属于 B 的元素,这时就是对称差集的应用场景了。

对称差集的符号是 ^,方法名是 symmetric_difference

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "banana", "food"}
my_set2 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}

dif = my_set1 ^ my_set2
print(dif)

上述代码就会输出既不属于 A 也不属于 B 的元素,即对称差集。

8.3 集合的方法

8.3.1 集合的增删

add 方法可以在集合中增加元素,语法格式如下:

my_set.add(新增元素)

第一个需要注意的新的元素如果已经存在集合中,不会新增进去,第二个需要注意的是集合是无序的,新增加元素的位置将不确定。

my_set = {"apple", "orange", "pear", "grape"}
my_set.add("new")
my_set.add("new")
print(my_set)

remove 方法可以删除集合中元素,前提是该元素在集合中,如果删除不存在的元素报错。

my_set = {"apple", "orange", "pear", "grape"}

my_set.remove("apple")

print(my_set)
# 第二次删除报错 因为 apple 已经不在集合中
my_set.remove("apple")
print(my_set)

discard 方法可以删除集合元素,如果元素不存在不会报错。

my_set = {"apple", "orange", "pear", "grape"}

my_set.discard("apple")
print(my_set)

my_set.discard("apple")
print(my_set)

pop 方法为随机删除一个元素,被删除的元素会被返回,即可以用一个变量接收被删除的元素,如果集合为空使用 pop 会报错。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}

# pop 方法随机删除一个元素,将被删除的元素返回
var = my_set1.pop()
print(var)

# 空集合使用 pop 方法报错
my_set2 = set()
var = my_set2.pop()
print(var)

clear 方法删除集合内的所有元素

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}

my_set1.clear()
print(my_set1)

8.3.1 集合的其它方法

isdisjoint 方法用于判断两个集合是否存在相同元素,没有返回 True,否则返回 False。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}
my_set2 = {"banana", "watermelon"}

# 两个集合没有相同元素
ret_bool = my_set1.isdisjoint(my_set2)
print(ret_bool) # 返回 True

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}
my_set2 = {"banana", "watermelon","apple"}

# 两个集合有相同元素
ret_bool = my_set1.isdisjoint(my_set2)
print(ret_bool)

issubset 该方法用于判断一个集合是否是另一个集合的子集,确定是返回 True,否则返回 False。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}
my_set2 = {"banana", "watermelon"}

# 第二个集合不是第一个集合的子集
ret_bool = my_set2.issubset(my_set1)
print(ret_bool) # 返回 False

# 第二个集合是第一个集合的子集
my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}
my_set2 = {"orange","apple"}

ret_bool = my_set2.issubset(my_set1)
print(ret_bool) # 返回 True

注意判断 A 是 B 的子集,格式是 A.issubset(B),顺序别搞错。

issuperset 方法用于判断一个集合是否是另一个集合的父集,与 issubset 恰好相反,具体实现由大家自行完成。

update 方法用于将一个集合的元素添加到另一个集合内,语法格式如下:

被添加的集合A.update(待添加的集合B)

该方法谁在前就是给谁添加。

my_set1 = {"apple", "orange", "pear", "grape"}
my_set2 = {"banana", "watermelon"}

my_set1.update(my_set2)
print(my_set1)

其它一些方法,本轮滚雪球阶段只做了解。

  • intersection_update 此方法用于求多个集合的交集
  • difference_update 删除集合内与另一集合重复的元素
  • symmetric_difference_update 类似对称差集的用法

8.4 集合可用的内置函数

8.4.1 max、min、sum

以上内置函数作用域集合与列表使用规则一致,自行测试即可。

8.4.2 len

获取集合元素的数量。

8.4.3 sorted

使用该函数可以对集合进行排序。

8.5 冻结集合 frozenset

集合中的元素可以添加与删除,与列表可以对应。
还存在一种不可进行添加与删除元素的集合,叫做冻结集合,与元组可以对应学习。

冻结集合不做展开讲解,有兴趣的可以检索一些,不过我觉得这节课内容已经非常多啦。

8.6 这篇博客的总结

集合,一个无序且元素必须唯一的容器型数据类型,在橡皮擦的编程生涯中,集合经常用来去重,效率高、编写简单,值得掌握。

下篇博客开始,我们将进入 Python 函数的世界,难度要来了哦~

最后一碗毒鸡汤

当你学会破罐破摔 你会发现这世界豁然开朗 O(∩_∩)O 哈哈~

🍂🍂🍂🍂🍂🍂🍂


今天是持续写作的第 7 / 100 天。
如果你有想要交流的想法、技术,欢迎在评论区留言。

相关文章
|
2月前
|
安全 网络安全 文件存储
思科设备巡检命令Python脚本大集合
【10月更文挑战第18天】
90 1
思科设备巡检命令Python脚本大集合
|
2月前
|
存储 缓存 API
解密 Python 集合的实现原理
解密 Python 集合的实现原理
50 11
|
2月前
|
存储 自然语言处理 数据处理
使用Python计算多个集合的交集详解
使用Python计算多个集合的交集详解
68 1
|
3月前
|
存储 API 索引
Python 的集合是怎么实现的?
Python 的集合是怎么实现的?
56 9
|
3月前
|
存储 索引 Python
Python常用数据结构——集合
Python常用数据结构——集合
64 3
|
3月前
|
存储 数据处理 Python
Python中的Set集合:高效数据处理的利器
Python中的Set集合:高效数据处理的利器
53 0
|
3月前
|
Python
python推导式-列表,元组,字典,集合推导式
这篇文章介绍了Python中的推导式,包括列表推导式、元组推导式、字典推导式和集合推导式,提供了它们的基本格式和示例代码,并解释了推导式如何简化循环和条件判断的代码编写。
|
4月前
|
数据采集 编解码 算法
Github | 推荐一个Python脚本集合项目
Github | 推荐一个Python脚本集合项目
|
4月前
|
索引 Python 容器
为什么Python中会有集合set类型?
为什么Python中会有集合set类型?
|
4月前
|
存储 索引 Python
五:《Python基础语法汇总》— 列表&元组&集合
本篇文章讲解了关于列表;元组和集合这三个基本数据类型的常用方法与函数。及同一性操作符;成员判断符;浅拷贝与深拷贝等多方面的知识点
42 4