引言
“压测脚本在我压测环境上跑的好好的，成功率、RT都很正常，放到本地跑怎么表现就不一样了？”
大家压测时是否都遇到过上述问题？
在软硬件环境相同的情况下，看看哪个环境能更真实地模拟用户的网络环境、流量来源，就以其压测结果为准。如果本地和压测环境的流量来源都不够真实，那么压测结果，尤其是请求成功率和请求响应时长（RT）的可信度就要打个问号了。
压测是为了模拟一定量的真实用户对系统进行访问。真实的用户量可以通过设置并发数（线程数）来模拟，另一个同样重要的因素：网络环境，具体说是流量分布，却往往被忽略。
通过下图可以直观的看出问题：
如何模拟真实流量
传统方案
大部分业务的用户并不是按地域均分的，相反，往往很不均匀。要模拟真实流量分布，施压机需要在各地分散部署，并且支持按地域、按量分配，在压测时，还要支持实时的统一调度。如果施压机都分布在一个Region，甚至是一个可用区内，那是无法模拟出来自全球用户请求的。
这样就需要在国内和海外部署大量的施压机，如果压测频率并不很高，那机器的闲置成本可想而知。而按地域、按量分配的调度系统，也需要一定的维护成本。
PTS方案
PTS压测时，使用流量地域定制功能，即可指定施压机的地域分布，目前支持全球22个Region的地域定制。压测成本和正常压测保持一致，按照虚拟用户数计费，不会产生额外费用。
无论选用哪种方案，最终都要达到施压机地域分布和用户分布一致：
操作指南
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创建一个压测场景，参考 PTS指导文档
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在施压配置中，打开流量地域配置，按业务需求分配流量比例，右侧可以看到流量分布的饼图:
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开始压测，在压测概览页，可以查看流量地域分布
总结
压测时，压力流量来源是一个很容易被忽略的因素，要保证压测结果真实可信，就需要按照真实用户的地域分布来准备施压机。阿里云PTS提供了流量地域定制功能，即压即用，支持全球22个Region，9.9￥体验版资源包即可使用。
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