Theano 是一个 Python 库，可用于定义、优化和计算数学表达式，特别是多维数组（numpy.ndarray）。在解决包含大量数据问题的时候，使用 Theano 编程可以获得比手写 C 语言实现更快的速度。通过新近的 GPU 加速，Theano 可以比基于 CPU 计算的 C 语言快上好几个数量级。
Theano 结合了计算机代数系统（computer algebra system/CAS）和优化编译器。它还可以为多种数学运算生成定制的 C 语言代码。对于包含重复计算复杂数学表达式的任务而言，计算速度很重要，因此这种 CAS 和优化编译器的组合是很有用的。对于需要将每一种不同的数学表达式都计算一遍的情况，Theano 可以最小化编译/解析的计算量，但仍然会给出如自动微分那样的符号特征。
Theano 由蒙特利尔大学 LISA 实验室所编写，用来支持高效机器学习算法。其名字来自于一位希腊数学家，她可能也是毕达哥拉斯的妻子。
以下为 Theano GitHub 项目的开发者与维护者，可以看到谷歌研究科学家 Ian Goodfellow 也是其中之一：
近 10 年来，Theano 一共有 322 位贡献者对该项目做出杰出的贡献。截至到目前，该项目共有 554 个关注（watch）、6964 个收藏（star）和 2300 次复制（fork）。
如今，身为主流框架之一的 Theano 面临「死亡」。在 Yoshua Bengio 的邮件被贴出之后，Reddit、HackNews 上已经一片热议。虽是一个开源框架，缺少了固定开发与维护者，在 TensorFlow、MXNet、Caffe、CNTK 等深度学习框架竞争下必然丧失优势。
对此，很多 Theano 用户都大感惋惜。如 bbsome 在 Reddit 上说：「我是 Theano 的忠实用户，我常常大力提倡使用它进行研究，我最近在一些案例上观察到它的性能要比 TensorFlow 更好，不幸的是，我们没有那么多基准测试。虽然 Theano 在长时间内并不会消失，但主流扩展包将永远得不到更新了。」
以下为 Yoshua Bengio 发出的邮件，说明了 Theano 即将在未来几周内终止开发：
亲爱的用户和开发者：
十年一路走来，我们遗憾地宣布 Theano 在 1.0 版本之后，即将在未来的几周内终止开发；我们将继续最低程度的维护从而保证它足够运行一年，但不会再更新功能。随后，Theano 作为一款开源软件继续可用，但是 MILA 不再维护它。
支持深度学习研究的软件生态系统快速进化，且状态良好：开源软件成为规范，大量框架并存，满足着从探索全新想法到将其部署实现的全部需求；并且在激烈竞争中不同巨头支持着不同的软件堆栈。
我们为多年以来 Theano 的创新深感自豪，并且其创新正被其他框架继承和优化。比如，把模型表达为数学表达式、重写计算图以获得更优性能和内存使用、GPU 上的透明执行、更高阶的自动微分，正在全部成为主流。
在这一背景下，我们认为继续维护 Theano 不再是推动全新研究与应用的最佳方式。即使来自学界、业界的贡献与支持不断增加，维持陈旧的代码库并保持竞争已经成为了创新的阻碍。
MILA 仍然会致力于支持学者们实现最新发明（有时甚至是异想天开的想法），我们仍会通过其它方式遵循这一理念继续前进，在其他项目中为开源社区做出更多贡献。
感谢所有一直支持 Theano 的朋友们，是你们的持续努力让这一框架不断完善。
-- Yoshua Bengio
