阿里云工业视觉智能简单案例演示

本文涉及的产品
图像搜索,7款服务类型 1个月
简介: 工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。此文章将介绍通过工业智能视觉中的图像分类产品基于模型训练后简单实现人和物的识别。

Step By Step

Step1 新建工作区

image.png

注意:场景名称选择通用分类

Step2 创建数据集

数据集分为两部分

  • 训练集:目的是标注其中的数据,为了提供给模型进行训练。
  • 测试集:目的是为了测试模型的训练效果。

image.png

注意:每个标记类型至少上传十张图片,所以为了区分人和物,需要准备至少20张图片作为训练集,测试集几张即可。

Step3 数据标注

  • 点击标签管理添加标签

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  • 点击此处进行数据标注

image.png

注意:通用分类无法使用工具栏的工具

Step4 模型训练

  • 新建训练

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  • 新建完后在工作区中找到训练任务,点击训练名称进入

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  • 添加数据集,点击下一步开始训练

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  • 选择候选模型

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  • 选择测试集进行评估

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  • 模型提取

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Step5 模型部署

部署问题请与阿里云商务同学沟通。此文章暂不做演示。

参考链接

工业视觉智能快速入门

目录
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