Python:jpype模块调用Java函数

简介: Python:jpype模块调用Java函数

简介:

JPype is a Python module to provide full access to Java from within Python

Jpype是一个Python模块,用于从Python内部提供对Java的完全访问。


github:https://github.com/jpype-project/jpype/

文档:https://jpype.readthedocs.io/en/latest/index.html


安装

pip install JPype1

1、调用java内置函数

from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-ea", convertStrings=False)
java.lang.System.out.println("hello world")
shutdownJVM()

2、调用用户自定义java类

Demo.java

public class Demo{
    public int add(int a, int b){
        return a + b;
    }
    public static void main(String[] args) {
       Demo demo = new Demo();
       System.out.println(demo.add(1, 1));
    }
}

编译测试

$ javac Demo.java 
$ java Demo 
2

通过python调用java类方法

# -*- coding: utf-8 -*-
import jpype
jpype.startJVM(convertStrings=False)
Demo = jpype.JClass('Demo')
demo = Demo()
print(demo.add(1, 1))
# 2
jpype.shutdownJVM()

备注:两文件放同一目录下

相关文章
|
25天前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
42 4
|
4天前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
100 74
|
21天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
124 67
|
22天前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
104 63
|
24天前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
24天前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
14天前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
42 18
|
6天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
37 8
|
15天前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
31 8
|
22天前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
下一篇
DataWorks