阿里QA导读:早班车第二趟,小编忍不住给大家上干货了哦,本期咱们一起预习艾辉老师、彭鑫老师领衔的智能化专场和字节、美团、阿里百家争鸣的高可用专场。另外,文末还有抽大会门票和阿里周边小礼品的福利等着你哟,走过路过千万不要错过~
TICA2020倒计时【16天】,紧不紧张,兴不兴奋?众多国内外顶尖的测试专家和行业大牛将向我们分享他们的先进工作经验及独到见解,是不是超开心?这位小朋友你说啥?每个议题都很精彩,似乎分身乏术啊,怎么办?别担心,贴心的小编将带领大家走一遍大会四个超级精彩的专场,介绍下大概情况,本期早班车先从智能化和高可用分会场开始!
智能化
在智能化时代,如何保障AI的质量?如何利用AI来建设我们的质量体系?我们有幸邀请到了来自融360的高级技术经理艾辉和来自复旦大学的彭鑫教授,来帮助我们解答这些问题。
艾辉老师分享的主题是《面向人工智能产品的测试体系建设》,全方位解读AI系统如何测试:AI产品的测试痛点、AI测试方法的演进、AI测试技术的实践和AI时代测试的升级。
老师首先会给我们讲解AI的基础知识,带领AI新手走进AI的世界,理解AI的基本概念和应用场景,以及常见的误区。
紧接着,老师会以金融信贷风控场景这个实际的业务场景,给我们讲解如何保障一个实际的AI系统的质量。
艾辉老师从业务逻辑测试、数据对比测试和数据分布测试三个方面来建设AI质量体系。艾辉老师还分享了很多自己在建设AI质量体系的心得和感悟。感兴趣的小伙伴一定不要错过。(PS:艾辉老师的独家秘笈-《机器学习测试入门与实践》也会抽取幸运读者送出去哦)
彭鑫教授分享的主题是《基于代码大数据的软件开发质量与效能分析》,彭教授是复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授、博士生导师。带领复旦大学CodeWisdom研究团队开展软件开发大数据分析平台以及智能化软件开发平台的研究与实践,研究成果在多家大型企业进行了实践。
彭教授分析了软件系统的常见问题,并且提出了这些问题的根本原因在于开发过程的不可见性。因此让软件开发过程可见可度量是解决问题的关键。
通过持续追踪代码的发展变化,彭教授提出了基于演化追溯实现深层分析的解决方案。基于这个方案,可以做到代码的危害评估、程序员画像以及协作关系分析等。
相对于传统基于人工度量、人工分析的做法,彭教授从大数据视角为软件开发过程进行了代码度量和质量分析,想了解细节的朋友请关注智能化专场。
智能化专场时间表高可用
高可用一直是各个系统追求的目标,那么怎么确保系统的高可用?我们有幸邀请到了来自阿里高可用架构团队高级技术专家周洋和来自工行软开杭研技术测试负责人杨卓俊,来帮助我们解答这些问题。
周洋老师分享的主题是《高可用技术演进和云上大促保障实践》。周洋老师拥有多年高可用保障、产品研发和系统架构经验的,他认为:云即稳,原生可用!并且以2020年双十一大促为例,讲师将围绕容量确定性、架构确定性、组织确定性三个方面来揭晓大促备战的秘密。
杨卓俊老师分享的主题是《工行金融业务高可用流水线建设》,杨老师作为工行软开杭研技术测试负责人,负责工商银行非功能性质量提升方案研究及质量工具建设与实践落地推广。参与工行数据库性能监控、配置中心和安全中心等多项质量提升工程,在性能、安全、稳定性等多领域都具备丰富的质量提升及工具研发和落地实践经验。
这次针对金融线生产安全形势严峻、监管严控无法线上演练、手工成本高且测试复杂、整体研发流程割裂的4个痛点,杨卓俊老师将带来金融业务高可用流水线建设的经验及最佳实践的干货分享。
高可用专场时间表
总结
看了小编划的重点,是不是感觉场场都精彩,哪哪都不想漏掉。怎么办?怎么办?叫上同事一起来吧,你听一个,我听一个,到时候一起分享讨论。现在早鸟票价格感人,也可以加钉钉群跟质量同仁们一起交流哦,马上行动起来啊,12.21,小编在现场等你。
福利时间
大会组织方还贴心为小伙伴们准备了一些福利,参与互动将有机会获得TICA2020(阿里巴巴质量创新大会)的免费观看名额以及一些可爱的阿里周边小礼物哦!
【参与方式】
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- 回复数据统计截止日期为12月6日20:00,中奖结果会在下一篇文章(预计12月7日早上9点发出)的最下方公布,参与互动的小伙伴们记得留意下获奖信息哦~
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