从劳斯莱斯到IBM,大数据革新如何成功落地

大数据现在是个时髦词汇，不管是哪个行业、多大的公司，你在任何一个角落都可以看到它。大数据至少有着以下三方面的影响。

1. 大数据给传统行业带来革新

9Lenses的CEO埃德温.米勒说：“大数据在商业领域，从客户关系到供应链运作，已经产生了巨大的影响；而且这个影响将持续下去”。然而很多人还没意识到，但大数据确实已经给很多传统行业带来了巨大影响。

CapitalOne就是这个极佳的例子。上世纪90年代，信用卡行业普遍采用统一定价模式：对每一个客户收取一样的费用。而Capital One是个另类，这家公司使用一个基于公开的信用数据和用户信息的统计模型，为每一个客户提供量身定制的产品。公司从1994年到2003的净营收（扣除拨备后）复合年均增长率高达32%，这项创新是Capital One取得如此成绩的重要奠基石之一。自那以后，很多银行也慢慢将焦点转移到大数据分析上，不过优先使用数据分析的业界先锋们却仍保留他们的优势。从2009年到2014年，这些先锋公司的净营收年增长率达17%，明显高于美国一些顶尖银行的增长：花旗集团增长11%，美银增长11%，JP Morgan增长6%。

劳斯莱斯在大数据分析应用上的成功影响了飞机引擎制造行业。这家公司持续监测大约3700台引擎，这些引擎上安装着几百个传感器，用以预测故障会在何时、何地发生。劳斯莱斯已成功从只卖引擎的公司转型到卖引擎以及配套监测服务的公司，然后就使用、维护及更换服务向客户收取费用。而这些服务收入目前大约占了公司飞机引擎部门年净营收的70%多。

沃尔玛是借力大数据创造竞争优势的又一例子（照片提供Joe Raedle/Getty Images）

另一个例子就是世界零售寡头—沃尔玛，今天的沃尔玛在大数据分析应用方面名声显赫。在上个世纪90年代，沃尔玛引入一个称为Retail Link的系统把每一个产品变成计算机可处理的数据，而这改革了整个零售业。有了这套系统，供货商可以查看这些数据来监控自己的产品状况，包括销售和库存量，在库比例，毛利，以及库存周转。这可以帮助他们保持低的库存风险和相关的费用。根据麦肯锡2001年全球生产率报告显示，沃尔玛的超低成本和高效率是推动1995年 - 2000年间商品零售业生产率发展的两个主要因素。

2.大数据催生新兴行业

一直以来，数据都是作为核心业务的辅助资料来使用的，一般都是为了某一个特定的目的而收集。零售业者为了方便会计而记录销售情况；制造业者为了质量管理而记录原材料情况；广告业者记录鼠标对广告的点击而计算广告利润。随着对大数据分析要求的出现，数据收集就不再只是为了原先的单一目的。一些公司有大量的数据。对这些公司来说这是一个很有价值的资产，若加上分析这些大数据的能力，就能产生一个全新的产业。

ITA软件公司，它收集几乎所有主要航空公司（除了Jet Blue和西南航空公司）的机票价格，然后把机票信息卖给旅行社和网站。Google在2011年以七亿美元的价格收购了这家公司，借力Google公司的强大数据分析能力以及更全面的数据，现在的ITA可以预测机票、酒店、购物等的价格。

像ITA这样的成功加速了大数据相关创业公司的繁荣。据angel.co网站上的数据，从2010年11月到目前为止，共有2924家大数据相关的创业公司。这些公司通常是数据分析公司或是数据提供商，正吸引着大量投资者的注意。2015年第二季度，美国对大数据相关创业公司风险投资额已超过191.9亿美元。

Twitter与IBM的强强联手（照片提供：David Paul Morris/Bloomberg）

这个新兴行业里另一个值得一提的例子是去年IBM和Twitter所达成的战略伙伴关系。这两家公司一起合作以向企业客户提供分析服务。IBM把Twitter数据和其它公共及商业数据一些分析。Glenn Finch（GBS全球数据及分析部门负责人）说：“（这两家公司的合作）帮助公司通过访问并分析海量的实时社交媒体数据来作出更全面更明智的决定”。这个战略伙伴关系可以说是强强联手：数据是Twitter公司的独特资产，而数据分析能力则是IBM的强项。

3.大数据改善公司的业绩

很明显，大公司比小公司更有优势。这里的“大”指产生大量的数据。Amazon和Google----科技界的巨人，将继续从它们产生的超大量数据上获益。Amazon大约有来自185的国家的二亿七千万活跃用户以及1600万件商品。Google每月大约有十二万亿搜索请求，大约占了整个搜索市场90%份额，这还包括超过十亿YouTube用户和五亿Google Plus 用户。

还不只这些；大数据也制造了一个公平竞争的环境。技术飞速发展（比如处理器芯片和数据存储的发展）到一个节点，此时公司可以以很低的成本保存并使用数据。就算IT预算不高，公司仍可以很有效的存储数据。如果自身没有足够数据，公司可以以很低的成本向“数据中间人”租用数据。公司也可以以较低的价格雇用专业的数据分析公司为他们服务。

这方面的一个成功案例是猎头公司Riviera Partners挑选应征者的过程，这家公司把他们数据库里的应征者数据和公共数据比对来为每一个职位挑选最合适的应征者。另一个例子是一个连锁餐厅，“解决了打到餐厅里的需要人工应答的近60,000通电话，让员工可以专注于给店内的顾客提供服务”。Telecomquotes.com的CEO Michael Bremmer如是说。

新项目也可以从大数据创新中受益。Matisia 咨询公司的CEO及创办人 Kristina Roth说：“有了大数据，公司可以从每一个改进项目中学习然后纳入下一个项目，这样可以帮助公司学习如何更快、更好、更低价地改善自己公司的业绩。”

不夸张地说，大数据应用只是受限于人类的想像，汽车制造商可以改善运营效率，医院可以改善对病人的服务，快餐店可以更好地安排食物交付，这样的例子不胜枚举。任何一家已成功使用大数据技术的公司都能为自己创造竞争优势。

能成功应用大数据的公司都在市场上得到很好的认可。投资者对使用大数据技术的公司都十分青睐。上面这个表里列出了在大数据行业里的一些公司，它们一般都有较高的P/E和P/B率。投资者可能不只看这些公司的增长率，也看这些公司的无形资产，包括海量数据及数据分析技能。

在这里，这篇文章要给你看从2014-2015 CSC全球CIO调查中摘录出来的极有说服力的一些发现。这个调查于2014年8月22日至9月11日向590位IT或是技术相关的各公司高管发出问卷。这些高管在来自五大洲23个国家中超过250位员工的私人企业或是公共部门任职。调查的结果很清楚地告诉我们：

· 64%的各行业IT负责人都在大数据上投入大量资源。

· 75%参与调查的CIO表示大数据对公司生产率、总体效率产生正面影响。

· 69%参与调查的CIO认为发展大数据应有极高的优先级。

· 70%参与调查的CIO表示他们在大数据上的投资正面影响企业创新。

最后，用一句话概括：大数据正在产生巨大影响，这种影响将持续下去，在未来几年内，大数据仍会是推动公司发展的主要因素。