Python编程:supervisor模块管理进程实例

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Python编程:supervisor模块管理进程实例

Supervisor是进程管理程序,能将一个普通的命令行进程变为后台daemon,并监控进程状态,异常退出时能自动重启。

单纯的讲理论比较难懂,下面通过一个监控flask程序的实例来探究

文档:http://supervisord.org/index.html

安装

$ pip install supervisor

新建一个flask项目

新建server.py作为被监控的程序

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

新建log文件夹用于存放日志

配置

新建文件夹supervisor_demo,用来作为工作目录,并切换到该文件夹下

生成配置文件

$ echo_supervisord_conf > supervisord.conf

推荐线上使用默认路径:

echo_supervisord_conf > /etc/supervisor/supervisord.conf

打开supervisord.conf文件,在最下面找到:

;[include]
;files = relative/directory/*.ini

此处是需要监控程序的配置文件,修改为:

[include]
files = conf/*.ini   ;需手动新建conf文件夹

新建文件conf/server.ini, 并打开编辑(重点关注黑色字就行)

; 设置进程的名称,使用 supervisorctl 来管理进程时需要使用该进程名
[program: myweb] 
command=python server.py   ; 添加刚刚新建的server.py文件名
;numprocs=1                 ; 默认为1
;process_name=%(program_name)s   ; 默认为 %(program_name)s,即 [program:x] 中的 x
;directory=/home/python/tornado_server ; 执行 command 之前,先切换到工作目录
;user=oxygen                 ; 使用 oxygen 用户来启动该进程
;程序崩溃时自动重启,重启次数是有限制的,默认为3次
autorestart=true            
redirect_stderr=true        ; 重定向输出的日志
stdout_logfile =log/server.log   ; 新建log文件夹
loglevel=info   ;日志级别

启动

二选其一即可

$ supervisord   # 不指定配置文件启动
$ supervisord -c supervisord.conf  # 指定配置文件路径启动

查看是否启动

ps aux | grep supervisord

打开log/server.log 看到已经打印出如下记录

ps aux | grep supervisord

访问 http://127.0.0.1:5000/

可以看到

Hello World!

下面试着修改下flask项目

def hello_world():
    return 'New Hello World!' # 修改这里

查看状态

$ supervisorctl status
myweb                            RUNNING   pid 20266, uptime 0:05:58

我们将这个被监控的进程杀掉

kill 20266

稍等片刻,查看log下面的日志,发现flask服务器重启了

再访问下http://127.0.0.1:5000/

New Hello World!

说明这个进程又被重启了,这就是supervisor的作用

开机启动:https://github.com/Supervisor/initscripts

关闭

先关闭supervisor启动脚本,之后再关闭supervisord服务

$ supervisorctl stop all
$ ps aux | grep supervisord
$ kill pid

下面是此项目的目录结构

supervisor_demo         # 项目目录
├── conf              # 需要监控程序的 配置文件夹
│   └── server.ini   # 需要监控程序的 单个配置文件
├── log               # 日志文件夹
│   └── server.log   # 自动生成的日志文件 
├── server.py         # 被监控的程序
└── supervisord.conf  # 配置文件

用浏览器来管理

打开配置文件supervisord.conf, 找到如下配置项并编辑

[inet_http_server]         
port=127.0.0.1:9001        
username=user              
password=123 

更改了supervisor配置文件,需要重启

$ supervisorctl reload

访问http://127.0.0.1:9001/ 进入后台管理

a24.1.png


管理命令

supervisord : 启动supervisor
supervisorctl reload :修改完配置文件后重新启动supervisor
supervisorctl status :查看supervisor监管的进程状态
supervisorctl start 进程名 :启动XXX进程
supervisorctl stop 进程名 :停止XXX进程
supervisorctl stop all:停止全部进程,注:start、restart、stop都不会载入最新的配置文件。
supervisorctl update:根据最新的配置文件,启动新配置或有改动的进程,配置没有改动的进程不会受影响而重启

如果需要监控redis,可以参考:

使用 Supervisor 来管理 Redis 进程


备注:

由于 Supervisor 管理的进程不能设置为 daemon 模式,故如果 Redis 无法正常启动,可以查看一下 Redis 的配置,并将daemonize选项设置为 no


平滑启动


supervisorctl reload并不像nginx -s reload是平滑启动,而是会重启所有的进程


用下面的命令监测被改动的文件,然后平滑启动

supervisorctl  reread
supervisorctl  update

报错及解决

1、报错

error: <class 'xmlrpclib.Fault'>, <Fault 6: 'SHUTDOWN_STATE'>: 
file: /usr/lib64/python2.7/xmlrpclib.py line: 794

supervisord正在执行reload,还没有加载完成,紧接着执行supervisorctl restart XXX导致的,已经将reload过程修改为supervisorctl reread && supervisorctl update all)

参考

https://www.cnblogs.com/lijiaocn/p/9979256.html

2、报错

error: <class 'socket.error'>, [Errno 2] 
No such file or directory: file: /usr/lib64/python2.7/socket.py line: 224

上面报错的意思是没有启动服务端,就是说启动的客户端找不到服务端地址,需要增加参数

# 启动服务端
supervisord -c /etc/supervisor/supervisord.conf
# 启动客户端
supervisorctl -c /etc/supervisor/supervisord.conf

参考:

https://stackoverflow.com/questions/18859063/supervisor-socket-error-issue

3、多命令启动

多条命令需要使用bash来启动

例如:

bash -c "source ~/.bash_profile && workon py3 && scrapyd"

参考:

https://stackoverflow.com/questions/42443259/supervisorctl-always-reports-error-error-no-such-file

4、报错

unix:///tmp/supervisor.sock no such file

原因:supervisor 默认配置会把 socket 文件和 pid 守护进程生成在/tmp/目录下,/tmp/目录是缓存目录,Linux 会根据不同情况自动删除其下面的文件。

修改配置文件

vim /etc/supervisor/supervisord.conf
[unix_http_server]
;file=/tmp/supervisor.sock   ; (the path to the socket file)
file=/var/run/supervisor.sock   ; 修改为 /var/run 目录,避免被系统删除
[supervisord]
;logfile=/tmp/supervisord.log ; (main log file;default $CWD/supervisord.log)
logfile=/var/log/supervisor.log ; 修改为 /var/log 目录,避免被系统删除
pidfile=/var/run/supervisord.pid ; 修改为 /var/run 目录,避免被系统删除
...
[supervisorctl]
; 必须和'unix_http_server'里面的设定匹配
;serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL  for a unix socket
serverurl=unix:///var/run/supervisor.sock ; 修改为 /var/run 目录,避免被系统删除

最后更新配置

supervisorctl update

参考 “unix:///tmp/supervisor.sock no such file” 错误处理 (亲测)

5、报错

spider_admin_pro BACKOFF   unknown error making dispatchers for 'spider_admin_pro': EISDIR

很多文章说,有可能是权限问题,首先看下是不是权限问题。

再看一下是不是有同名文件

官网文档给出的示例:

[program:cat]
command=/bin/cat
numprocs=1
directory=/tmp
stdout_logfile=/a/path
stderr_logfile=/a/path

看到path,我以为是一个文件夹路径,新建了一个同名文件夹,然后就报错了,

其实写成下面的参数更直观,需要配置一个文件名

[program:cat]
command=/bin/cat
numprocs=1
directory=/tmp
stdout_logfile=/a/path/out.log
stderr_logfile=/a/path/err.log

参考 supervisor使用笔记


centos配置开机自启

1、新建文件supervisord.service

#supervisord.service
[Unit] 
Description=Supervisor daemon
[Service] 
Type=forking 
ExecStart=/usr/bin/supervisord -c /etc/supervisord.conf 
ExecStop=/usr/bin/supervisorctl shutdown 
ExecReload=/usr/bin/supervisorctl reload 
KillMode=process 
Restart=on-failure 
RestartSec=42s
[Install] 
WantedBy=multi-user.target

2、 将文件拷贝到/usr/lib/systemd/system/

cp supervisord.service /usr/lib/systemd/system/

3、启动服务

systemctl enable supervisord      # 启动服务
systemctl is-enabled supervisord  # 验证一下是否为开机启动

参考: Supervisor进程管理&开机自启

参考:

  1. supervisor 从安装到使用
  2. 进程管理supervisor的简单说明
  3. supervisord安装,启动/关闭,添加开机自启动服务
  4. 进程管理工具supervisor的使用注意事项
相关文章
|
Python 人工智能 数据可视化
Python模块与包(八)
Python模块与包(八)
121 0
Python模块与包(八)
|
Python
python中导入模块/包的几种方式
python中导入模块/包的几种方式
269 0
|
11月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
330 62
|
11月前
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
233 61
|
11月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
11月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
11月前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
人工智能 数据可视化 搜索推荐
Python异常模块与包
Python异常模块与包
|
开发者 Python
30天拿下Python之模块和包
30天拿下Python之模块和包
107 2
|
Python
手撕Python!模块、包、库,傻傻分不清?一分钟带你弄明白!
手撕Python!模块、包、库,傻傻分不清?一分钟带你弄明白!
245 1

热门文章

最新文章