Python编程:logging模块的简单使用

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Python编程:logging模块的简单使用

日志级别(5个等级),从低到高分别是:


DEBUG

INFO

WARNING

ERROR

CRITICAL

日志输出:


控制台日志

文件日志

logging 中的几个概念:


Logger:日志记录器,是应用程序中可以直接使用的接口。

Handler:日志处理器,用以表明将日志保存到什么地方以及保存多久。

Formatter:格式化,用以配置日志的输出格式。

上述三者的关系是:一个 Logger 使用一个 Handler,一个 Handler 使用一个 Formatter。


输出到控制台

默认输出级别为WARNING

import logging
logging.info("info")
logging.debug("debug")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")
"""
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
"""

输出到文件

import logging
filename = "{}.log".format(__file__)
fmt = "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    filename=filename,
    filemode="w",
    format=fmt
)
logging.info("info")
logging.debug("debug")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")

打开日志文件

2018-06-21 14:32:29,904 - logging_demo.py[line:26] - INFO: info
2018-06-21 14:32:29,905 - logging_demo.py[line:27] - DEBUG: debug
2018-06-21 14:32:29,905 - logging_demo.py[line:28] - WARNING: warning
2018-06-21 14:32:29,905 - logging_demo.py[line:29] - ERROR: error
2018-06-21 14:32:29,905 - logging_demo.py[line:30] - CRITICAL: critical

常用参数

format: 日志格式 
  eg: "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
datefmt:日志时间显示 
  eg: "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

同时输出到控制台和文件

import logging
# 创建logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # log等级总开关
# log输出格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
# 控制台handler
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.INFO) # log等级的开关
stream_handler.setFormatter(formatter)
# 文件handler
file_handler = logging.FileHandler("logging.log")
file_handler.setLevel(logging.WARNING) # log等级的开关
file_handler.setFormatter(formatter)
# 添加到logger
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_handler)
# 输出日志
logger.info("info")
logger.debug("debug")
logger.warning("warning")
logger.error("error")
logger.critical("critical")

日志格式

%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息

从配置文件读取日志配置

logging.conf

[loggers]
keys = root
[handlers]
keys = logfile
[formatters]
keys = generic
[logger_root]
handlers = logfile
[handler_logfile]
class = handlers.TimedRotatingFileHandler
args = ('test.log', 'midnight', 1, 10)
level = DEBUG
formatter = generic
[formatter_generic]
format = %(asctime)s %(levelname)-5.5s [%(name)s:%(lineno)s] %(message)s
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
logging.debug('debug message')
logging.info("info message")
logging.warn('warn message')
logging.error("error message")
logging.critical('critical message')

执行效果test.log

2018-10-27 09:50:13,064 WARNI [root:13] warn message
2018-10-27 09:50:13,065 ERROR [root:14] error message
2018-10-27 09:50:13,065 CRITI [root:15] critical message

参考

  1. Python中的logging模块
  2. python logging 日志使用
  3. 16.6. logging — Logging facility for Python¶
  4. 所有 Python 程序员必须要学会的「日志」记录
相关实践学习
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本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
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