Python编程:sqlalchemy模块对msyql的增删改查

简介: Python编程:sqlalchemy模块对msyql的增删改查

安装

$ pip install sqlalchemy

初始化表

from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类
Base = declarative_base()
# 定义Student对象
class Student(Base):
    # 表的结构
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # 一对多
    books = relationship("Book")
    # 表的名字
    __tablename__= "student"
# 书籍
class Book(Base):
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # “多”的一方的book表是通过外键关联到Student表的
    stu_id = Column(Integer(), ForeignKey("student.id"))
    __tablename__ = "book"
# 初始化数据库连接,参数解决中文编码问题
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1/demo?charset=utf8")
# 创建数据表
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 实例化session对象
session = DBSession()

增加

# 创建新Student对象
student1 = Student(id=1, name="小红")
student2 = Student(id=2, name="小明")
# 添加到session
session.add(student1)
session.add(student2)
# 创建书籍
book1 = Book(id=1, name="语文", stu_id=1)
book2 = Book(id=2, name="数学", stu_id=1)
book3 = Book(id=3, name="英语", stu_id=2)
session.add_all([book1, book2, book3])
# 提交即保存到数据库
session.commit()

查询

student = session.query(Student).filter(Student.id==1).first()
print(student)
# <__main__.Student object at 0x103c44400>
print(student.id)
# 1
print(student.name)
# 小红
for book in student.books:
    print(book.name)
# 语文
# 数学

修改

student = session.query(Student).filter(Student.id==1).first()
student.name = "小白"
session.commit()

删除

student = session.query(Student).filter(Student.id==2).first()
session.delete(student)
session.commit()

善后工作

# 关闭session
session.close()

相关文章: Python编程:orm之sqlalchemy模块

相关文章
|
15天前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
132 0
|
5天前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
80 4
|
3天前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
33 0
|
1月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
83 4
|
1月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
171 0
|
11月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
330 62
|
2月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
191 0
|
3月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app,协议私信群发工具,抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块:抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录
|
6月前
|
Python
Python教程:os 与 sys 模块详细用法
os 模块用于与操作系统交互,主要涉及夹操作、路径操作和其他操作。例如,`os.rename()` 重命名文件,`os.mkdir()` 创建文件夹,`os.path.abspath()` 获取文件绝对路径等。sys 模块则用于与 Python 解释器交互,常用功能如 `sys.path` 查看模块搜索路径,`sys.platform` 检测操作系统等。这些模块提供了丰富的工具,便于开发中处理系统和文件相关任务。
280 14
|
10月前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
226 74

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多