全屋一键智控,还能离线语音交互?这块智能触控面板很全能

简介: 编辑语:应用速递栏目:应用速递是面向IoT厂商推荐芯片开放社区(OCC)上的典型应用案例,便于IoT厂商精准获取方案,快速实现产品落地。

编辑语:

应用速递栏目:应用速递是面向IoT厂商推荐芯片开放社区(OCC)上的典型应用案例,便于IoT厂商精准获取方案,快速实现产品落地。


“万物智联”时代,拥有更高效连接、管理及控制的智能家居控制面板已逐渐成为市场新宠,并被广泛运用于客厅、办公室、教室等场景。上海华镇推出的离线语音AI彩屏触控开关面板方案支持多轮对话、触摸控制,具备实时播报动作状态、反馈播报提示音、触摸控制反馈音效提示音等功能,为人们带来了更便捷、高品质的生活方式。方案详情可见下方介绍。

截屏2021-11-22 下午7.07.03.png

方案亮点

截屏2021-11-22 下午7.18.04.png截屏2021-11-22 下午7.18.13.png截屏2021-11-22 下午7.18.28.png


企业介绍

上海华镇电子是专注于提供物联网人工智能AIoT服务,拥有多项人工智能核心技术,全面涵盖语音识别、声纹识别、麦克风阵列以及系统集成的高新技术企业。发布的物联网人工智能AIoT-语音大脑开放平台集成芯片+云方案,提供从前端降噪、麦克风阵列算法,语音识别引擎全链路能力。

方案获取

截屏2021-11-22 下午7.19.40.png

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
人工智能 语音技术 Android开发
|
7月前
|
机器学习/深度学习 传感器 语音技术
毕业设计|基于STM32单片机的语音识别控制智能停车场设计
毕业设计|基于STM32单片机的语音识别控制智能停车场设计
216 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
构建智能音箱应用:语音识别和自然语言处理
随着人工智能技术的迅猛发展,智能音箱成为了人们生活中的常见智能设备。这些设备可以通过语音指令与用户进行交互,并执行各种任务,如播放音乐、查询天气、控制智能家居等。在幕后,智能音箱背后的核心技术是语音识别和自然语言处理。
576 0
|
机器人 语音技术 开发工具
智能电话机器人,使用Microsoft语音识别技术(Speech sdk)
智能电话机器人,使用Microsoft语音识别技术(Speech sdk)
211 0
智能电话机器人,使用Microsoft语音识别技术(Speech sdk)
|
人工智能 机器人 人机交互
智能电话机器人的语音识别究竟是如何实现的
智能化生活:当你睁开眼睛体味着清晨的第一抹阳光,智能设备就已经在自动工作了,机器人帮你打扫屋子,处理文件,烹饪早餐,走出街道,搭乘AI汽车,进入公司,迎面就是智能前台,在工作中收到的电话或者信息,都有可能实现智能化处理,这些场景在很多年以前是不敢想象的,但在如今已经大部分都得到了实现。 作为人工智能基础研究的语音识别技术,一直都是横亘在研究者面前的难关,而让计算机能够明白人类的语言,实现人机对话已经研究了近30年!从思维模型到具体实现,科学研究者攻克了无数的难关,那么我们今天就来了解一下神秘的语音识别技术吧! 什么是智能语音识别系统?语音识别实际就是将人类说话的内容和意思转化为计算机可读的
|
物联网
《阿里云总监课第二期——IoT时代的语音交互智能》电子版地址
阿里云总监课第二期——IoT时代的语音交互智能
|
人工智能 语音技术
AI语音识别技术,掘金智能增长新空间
开放日亮点: 1、 支持语音唤醒词自定义; 2、 探讨家电增长新方案; 3、 热卖品类及营销增长新案例; 4、 开发板上手体验试玩;
6594 0
AI语音识别技术,掘金智能增长新空间
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
数据智能时代,语音交互将是第一爆发领域
在云栖TechDay第十五期活动上,阿里云iDST总监初敏博士给大家带来了题为《数据智能时代的语音交互》的分享,初敏博士认为当今是一个数据驱动的智能时代,语音交互将是这个时代的第一爆发领域,将会形成新一轮入口之争。她主要从语音识别与合成、人机对话、应用案例分析三部分展开了此次分享。
4979 0
下一篇
DataWorks