应用速递 | 离线语音AI台灯

简介: 编辑语:应用速递栏目:应用速递是面向IoT厂商推荐芯片开放社区(OCC)上的典型应用案例,便于IoT厂商精准获取方案,快速实现产品落地。

编辑语:

应用速递栏目:应用速递是面向IoT厂商推荐芯片开放社区(OCC)上的典型应用案例,便于IoT厂商精准获取方案,快速实现产品落地。


华镇离线语音AI台灯方案采用高灵敏度模拟麦克风录音,利用稳态、动态噪音过滤算法,动态调整录音音量,录音降噪后通过语音增强,将高信噪比的语料数据送到识别引擎去做识别,保证了不同距离识别的高精准度和抗噪能力,适合远距离或嘈杂环境下真实复杂场景下的语音识别、语音控制。


技术优势



  • 支持5米以内识别距离,误识别率低;
  • 环境噪声抑制大于20dB;
  • 使用简单,无需联网,不用APP,保护用户隐私;
  • 识别率达95%以上,兼容各地带有口音的普通话;
  • AI台灯支持无线充电;
  • 既支持离线语音控制也支持触摸控制


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离线语音AI台灯实拍


华镇离线语音AI台灯方案采用华镇VB590 AI语音识别芯片,通过音识别算法、语音降噪算法、语音增强算法实现了远场离线语音识别。让台灯的声控系统无需WiFi、无需APP,便可灵敏识别,用于极速语音操控能,用户可以通过语音实现和设备的交互控制,带来简单快捷的使用体验。



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镇VB590标准核心板硬件框架图




这款离线语音AI台灯已在OCC上线,扫描下方二维码即可查看。


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阅读原文

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达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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