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问题
问题原文是这样的：
回答
答案是肯定的，当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态。
先声明，我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表，下面讨论的内容都是基于这个前提。
在揭晓答案之前，多介绍点InnoDB引擎锁相关的一些知识吧。主要有以下几点
- InnoDB引擎表既支持表级锁，也支持行级锁。
- 加表级锁的方法和MyISAM表是一样的，执行
LOCK TABLE READ/WRITE即可。 - InnoDB表的行锁是加在索引上的，因此如果没有合适的索引，是会导致表里所有记录都被加上行锁，其后果等同于表级锁，但产生的影响比表级锁可就大多了。因为锁对象数量大了很多，消耗的内存也多很多。
- 加上行锁时，同时还需要对表加上相应的意向锁。例如，想要对一行数据加上共享锁（S锁），则相应的要对表加上意向共享锁（IS锁）；同样地，想要对一行数据加上排他锁（X锁），则相应的要对表加上意向排他锁（IX锁）。
- 意向锁是加在聚集索引的根节点上的，因此无论锁定多少行，只需要加一个意向锁。
- 下面是几个锁之间的兼容矩阵
好了，接下来我们来看下怎么查看表级IS锁。其实很简单，只需要查看 PFS.data_locks 表就可以了。另一个表 PFS.metadata_locks 表可以查看MDL锁的详情。
查询结果例如下面这样：
[root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.data_locks\G *************************** 1. row *************************** ENGINE: INNODB ENGINE_LOCK_ID: 140701134495048:1350:140701396637648 ENGINE_TRANSACTION_ID: 422176111205704 THREAD_ID: 87 EVENT_ID: 95 OBJECT_SCHEMA: yejr OBJECT_NAME: t1 PARTITION_NAME: NULL SUBPARTITION_NAME: NULL INDEX_NAME: NULL OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701396637648 LOCK_TYPE: TABLE LOCK_MODE: IS LOCK_STATUS: GRANTED LOCK_DATA: NULL *************************** 2. row *************************** ENGINE: INNODB ENGINE_LOCK_ID: 140701134495048:267:4:9:140701409130528 ENGINE_TRANSACTION_ID: 422176111205704 THREAD_ID: 87 EVENT_ID: 95 OBJECT_SCHEMA: yejr OBJECT_NAME: t1 PARTITION_NAME: NULL SUBPARTITION_NAME: NULL INDEX_NAME: PRIMARY OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701409130528 LOCK_TYPE: RECORD LOCK_MODE: S,REC_NOT_GAP LOCK_STATUS: GRANTED LOCK_DATA: 1
此时我们能看到t1表上共有两个锁，一个是表级IS锁，另一个是c1=1上的共享锁。
同样地，我们也可以观察IX锁或其他锁。
- session1执行下面的SQL [root@yejr.run] [yejr]>begin; update t1 set c4=rand()*1024 where c1=1; - session2查询PFS.data_locks [root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.data_locks\G *************************** 1. row *************************** ENGINE: INNODB ENGINE_LOCK_ID: 140701134495888:1350:140701396639728 ENGINE_TRANSACTION_ID: 104536 THREAD_ID: 89 EVENT_ID: 43 OBJECT_SCHEMA: yejr OBJECT_NAME: t1 PARTITION_NAME: NULL SUBPARTITION_NAME: NULL INDEX_NAME: NULL OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701396639728 LOCK_TYPE: TABLE LOCK_MODE: IX <-- 这个就是IX锁了 LOCK_STATUS: GRANTED LOCK_DATA: NULL *************************** 2. row *************************** ENGINE: INNODB ENGINE_LOCK_ID: 140701134495888:267:4:9:140701409135136 ENGINE_TRANSACTION_ID: 104536 THREAD_ID: 89 EVENT_ID: 43 OBJECT_SCHEMA: yejr OBJECT_NAME: t1 PARTITION_NAME: NULL SUBPARTITION_NAME: NULL INDEX_NAME: PRIMARY OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701409135136 LOCK_TYPE: RECORD LOCK_MODE: X,REC_NOT_GAP LOCK_STATUS: GRANTED LOCK_DATA: 1
进一步，我们简单看下MDL锁。加共享行锁：
session1加一个共享行锁 [root@yejr.run] [yejr]>begin; select * from t1 where c1=1 for share; - session2查询表上有哪些MDL锁 [root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.metadata_locks\G *************************** 1. row *************************** OBJECT_TYPE: TABLE OBJECT_SCHEMA: yejr OBJECT_NAME: t1 COLUMN_NAME: NULL OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701215694512 LOCK_TYPE: SHARED_READ <- 共享读锁，可以同时加多个共享行锁 LOCK_DURATION: TRANSACTION LOCK_STATUS: GRANTED SOURCE: sql_parse.cc:5761 OWNER_THREAD_ID: 87 OWNER_EVENT_ID: 100
也看下加排他行锁：
session1加一个排他行锁 [root@yejr.run] [yejr]>begin; update t1 set c4=rand()*1024 where c1=1; - session2查询表上有哪些MDL锁 [root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.metadata_locks\G *************************** 1. row *************************** OBJECT_TYPE: TABLE OBJECT_SCHEMA: yejr OBJECT_NAME: t1 COLUMN_NAME: NULL OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701215694640 LOCK_TYPE: SHARED_WRITE <- 共享写锁，可以同时加多个排他行锁（不同数据行） LOCK_DURATION: TRANSACTION LOCK_STATUS: GRANTED SOURCE: sql_parse.cc:5761 OWNER_THREAD_ID: 89 OWNER_EVENT_ID: 43
好了，方法已有，更多的情形可以自己去玩了 ：）
测试环境
上述PFS查看行锁、MDL锁的功能应该是8.0以上就开始支持了。
Enjoy MySQL ：）
