解决方案应用实例 |良品铺子借力数据中台,全面推进数字化战略

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: 阿里云数据中台零售行业解决方案帮助良品铺子打通各系统数据,并且统一出标准口径,更好地向前端业务和消费者进行赋能。未来,数据中台还将改变良品铺子的组织发展重心和方向。
更多解决方案及架构请参考: https://www.aliyun.com/solution/all

客户简介

良品铺子成立于2006年,是一个集休闲食品研发、加工分装、零售服务的专业品牌。最早是以实体店起家,已整合门店、电商、第三方平台和移动端以及社交电商,开辟了线上线下90多个全渠道,其中实体门店已达2700多家。2020年2月24日,总部位于武汉的零食企业良品铺子挂牌上市(股票代码603719),成为2020年登陆A股的新零售第一股,也是疫情期间首家“云敲锣”的上市企业。

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业务挑战

  • 基础设施未全面上云,整体网络架构在支持大促等场景期间捉襟见肘。
  • 现有数据资产线上线下融合质量不高,数据分析与洞察缺乏理论与模型指导。
  • 现有数据工具面对海量数据的存储及查询存在性能上的瓶颈,自建大数据平台未能达到预期,且与电商平台系统未打通,数据生态融合效果未显现。
  • 门店业务与线上业务在营促销方面的合力效果未实现最大化,流量转化率有提升空间;企业内外部协同效率偏于传统,急需提质增效,提高业务协同快反能力。

阿里云如何助力客户?

上云

  • 通过基础设施上云,特别是在大促保障、实时计算、机器学习等应用方面,解决快速扩张、卓越运营的后顾之忧,为全面数字化做好基础架构的升级部署。

钉钉

  • 通过钉钉打通全集团办公沟通协同瓶颈,实现智能化的移动办公,包括智能前台、智能门禁、智能通讯中心、智能会议解决方案、智能办公室。

数字化门店

  • 通过智能导购、支付宝蜻蜓、“品牌轻店”的引入,借助O2O平台开始融合线上线下渠道,提升门店数字化管理水平,实现门店业务运营在线化。

全域数据中台解决方案

  • 通过数据中台解决方案,搭建企业自有数据中台,重构优化良品大数据体系,实现数据智能驱动业务,推进数据资产化和数据服务化,形成日常运营分析标准化和体系化,提高数据安全性,实现数据分析运营降本增效。
  • 经全域数据中台实现良品一方数据与阿里云数据银行线上良品运营数据的融合分析,扩大分析基础数据范围,从更广泛的维度实现业务洞察,助力运营决策。实现全域人群精细化运营,构建部分基于数据中台的业务应用。

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客户价值

  • 核心系统迁移上云,全力保障了大促系统响应和数据实时呈现,极大提升了销量预测等场景对大数据计算算力和算法算力的要求。
  • 将钉钉作为全集团办公沟通协同的平台,实现智能化的移动办公,明显地提升了集团办公协同效率和员工工作环境满意度。
  • 疫情期间,良品铺子遭遇了双重困境:一方面线下门店的关闭影响了销售额,另一方面物流受阻,支付宝与“品牌轻店”的打通,困局得以突破。以此为良品铺子小程序导流,对门店周边进行盘点,利用LBS精准触达周边居民。
  • 良品铺子小程序流量激增,活跃用户7天环比增长最高近5倍,交易量大幅提升。基于全渠道的新型交易方式,部分门店的线上订单量占总订单的80%,而往年的平均比例是15%。
  • 通过Quick Audience上传自有全渠道信息,对目标客群进行深度理解,将单端购买消费人群发展成线上线下多端消费人群,提高了消费者粘性和商品复购,各环节ROI有明显提升。同时基于消费者数据资产的沉淀,为产品研发、物流到门店管理的各个环节赋能。

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阿里云数据中台,全面推进良品铺子数字化战略

作为深耕线上线下双向市场多年的老牌企业,良品铺子拥有众多数据系统,其中既有分散在多个渠道的消费者信息系统,也有聚焦企业内部运营、生产、管理等各环节的数据系统。如何充分打通各系统数据,并且统一出标准口径,更好地向前端业务和消费者进行赋能,是良品铺子比较迫切想要解决的难题。

良品铺子产品多达1400多种,全渠道会员已突破1.14亿,覆盖了2700多家线下门店、天猫旗舰店、饿了么、微信小程序、自营APP等97多个线上渠道,用一句话描述:复杂的业务结构,在原有平台架构上运行起来十分困难。阿里云数据中台零售行业解决方案帮助良品铺子打通实体店、手淘轻店和饿了么端,实现通过手淘轻店和饿了么为实体店引流。

与其说阿里云数据中台是为企业提供数据治理、计算、分析能力,不如说它其实是为企业提供了整个生态。2020年天猫618消费季期间,良品铺子就使用阿里云数据中台核心产品之一Quick Audience进行消费者人群洞察及精准营销,其中过程数据又能够通过Quick BI进行可视化实时展现,一定程度上极大拓展了数据的利用率及精准度。

未来,阿里云数据中台除了在数据赋能业务层面为良品铺子带来影响之外,还将改变良品铺子的组织发展重心和方向。数据中台能够解放数据基础建设,让良品铺子有更多的精力来思考如何运用数据来解决业务痛点、提升公司效率;在对组织的能力要求方面,良品铺子也能够更偏向业务分析和架构的能力、数据模型算法能力、创新型应用产品设计和规划能力的发展。

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