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随着业务的发展，程序逻辑会变得越来越复杂，为了保证线上系统不出 Bug，我们可能做了很多努力。但是，谁又能保证不出线上 Bug 呢？
唉！世界上最痛苦的是：工作还在，奖金没了。只有尽快解决才能挽救年终奖。然而世界上最遥远的距离就是可以调试的本地和出现 Bug 的线上。那么面对一些系统，既不能打断点调试，Bug 又无法在本地复现，我们该如何解决？
接下来，我们就来讨论一下这一富有挑战性的工作。
假如生产环境有个 Bug
调查线上问题，我们首先会借助于 Log、Tracing 和 Metrics。对于简单的报错，查 Log 就能解决。对于复杂的系统调用和逻辑错误，可能要借助于 Tracing 查看上下文。调查性能问题，查看 Metrics 会更有帮助。
如果通过上述手段就已经定位到了问题，是很幸运的。但有时我们会发现关键的位置缺少了日志，没法准确的获知代码运行情况，这会极大阻碍我们清晰的定位问题。
缺少日志只能补上，再发布一次。对于大多数应用系统来说，发布一次的时间成本是不低的，从数分钟到数小时不等。补日志的过程来上几次，要耗费很多心力，同时也要顶住不小的业务侧的压力。所以生产系统上发现了 Bug，找起来通常很不容易。
有没有更好的方法？
和稍有经验的同事讨论，相信他一定会给你推荐 Arthas。Arthas 相比与远程 Debug，对于环境的依赖更少，也不会因为打断点而阻塞业务请求。但是如果你不是一个运维老炮，那当线上问题发生了，求助于Arthas，你可能会发现短时间内不知从何入手，Arthas 大概有30+ 子命令，每个子命令都有一系列的参数。
有没有一款工具，即像远程 Debug 一样操作简便，又像 Arthas 那样对生产环境的要求和影响都比较小？答案是：当然！这款工具正是本文要向大家介绍的应用观测器（App Observer），一款代码行级别的实时非阻塞应用调试工具。
应用观测器（App Observer）
动态日志 —— 即时添加，即时生效
在排查问题时，你是否后悔过当初忘记打印日志？有了动态日志，再也不会有这样的烦恼。动态日志的生效过程，不需要重启应用程序，做到了“即时添加，即时生效”。添加动态日志时，可以使用条件表达式控制日志的打印与否，还可以在日志表达式中观测变量值。在整个过程中，动态日志不会改变原有的代码行数，不影响通过原日志系统排查问题。
非阻塞断点 —— 让你像 Debug 一样排查问题
非阻塞断点在问题排查上，比动态日志跟进一步。最显著的增强点在于可以观测程序的执行堆栈，让程序的调用链路一目了然。此外，在观测变量值方面，可以一步到位，自动观测函数体内的所有变量。所有的观测行为，都不会阻塞程序的执行，真正做到了似断点又非断点。
实时 Metrics —— 清爽易用的性能统计工具
实时 Metrics 用于辅助排查程序的性能问题，不需要添加非业务代码，在保持了程序逻辑清爽的同时，完成了统计观测：
- 计数器：用于统计某一行代码的执行次数；
- 方法执行耗时：用于统计函数体的执行耗时；
获取方式
应用观测器（App Observer）是Alibaba Cloud Toolkit for IntelliJ 插件的一部分，已经随着 2021.11.1 版本的插件上架插件市场：https://plugins.jetbrains.com/plugin/11386-alibaba-cloud-toolkit。已经安装 IntelliJ IDEA 的开发者也可以在 IDEA 的插件市场搜索 “Alibaba Cloud Toolkit” 进行安装。
详细的使用方式，可以参考官方的使用文档：https://help.aliyun.com/document_detail/326231.html
未来可期
支持更多的 Platform 和 Runtime
当前应用观测器仅支持 Java 应用，接下来我们会增加更多语言的支持。当前发布版本也仅支持观测运行在 Linux 中的应用服务，后续会逐步支持观测 Windows 下的应用程序。
云端控制台
当前应用观测器采用了插件直连应用的模式，在网络通路上我们借到了 SSH。这需要假设用户有 SSH 访问权限。接下来我们计划提供一个云端服务。有了云端服务后，可以把观测数据给记录下来，绘制成图表，方便用户在较大的时间尺度上了解服务健康状况。同一个应用下不同开发者添加的观测点也可以相互看到，会成为一种运维协作的新方式。
云原生应用平台集成
当前，在首次使用应用观测器时，有一个添加 Java Agent 参数并重启的过程。对于云原生应用来说，应用观测的能力，最好是与生俱来的。所以应用观测器这类工具，势必会成为云原生应用的 Sidecar。我们后续会和 ACK 服务、Serverless 服务、SAE 服务进行集成，让云原生用户能使用上开箱即用的实时应用观测能力。
联系方式
关于应用观测器的任何问题，都可以加入钉钉群（群号：34965379）寻求帮助，后续的新特性也会在钉钉群里进行更新。
此外，也欢迎把您遇到的问题反馈至我们的 Github Issue 空间：https://github.com/alibaba-cloud-toolkit/cloud-toolkit-jetbrains/issues
