启明云端分享:3.5寸的彩屏(串口屏)方案与料理机的完美组合

简介: 随着智能家居的兴起,人们对于家电的期望与需求不断提高,智能料理机在生活中使用率持续增长,成为了厨房里必不可少的智能家电。下图是某品牌的主厨料理机,应用了启明云端3.5寸的彩屏方案。 内置WIFI网络和食谱平台,触摸搜索即可查看千万菜谱。静音无油烟,还可以一机多用。

料理机是集打豆浆、磨干粉、榨果汁、打肉馅、刨冰等功能于一身,用于制作果汁、豆浆、果酱、干粉、刨冰、肉馅等多种食品的家用电器,是榨汁机变得比较多元化后的产物。

随着智能家居的兴起,人们对于家电的期望与需求不断提高,智能料理机在生活中使用率持续增长,成为了厨房里必不可少的智能家电。

下图是某品牌的主厨料理机,应用了启明云端3.5寸的彩屏方案。 内置WIFI网络和食谱平台,触摸搜索即可查看千万菜谱。静音无油烟,还可以一机多用。
1f346f843bd4e858cac8b668fc14446f9d11adc5.png@741w_629h_progressive.webp.jpg

接下来小编为大家介绍一下用启明云端方案做的 3.5寸串口屏。
1f203211908aadc45aff1cf1134b01419875b141.png@831w_498h_progressive.webp.jpg

硬件参数:

显示屏:3.5 英尺 LCD 屏幕, 分辨率:320*480

SoC:ESP32-WROVER-B 模组

CPU:双核 Xtensa® 32-bit LX6 MCU

Wi-Fi:2.4 GHz Wi-Fi 802.11 b/g/n 协议

蓝牙:符合 v4.2 BR/EDR 和低功耗蓝牙标准

电源:DC 5V/2A

工作温度:–20 ~ +85 °C

尺寸:98mmx51mm

启明云端推出的3.5寸串口屏方案,常被应用于带屏咖啡机、电磁炉、养生壶、等智能小家电产品,也可作为传统段码屏产品升级首选。

具体也可观看视频:https://www.bilibili.com/video/BV1WK411n7Sp?share_source=copy_web

基于乐鑫3.5寸智能屏作为启明云端的标准产品,你可以搭载8ms嵌入式开发工具平台,免开发环境搭建,一键克隆素材中心的UI或零代码快速完成GUI开发,大大缩短你的产品开发周期。

8ms平台(8ms.xyz)是一个为开发者提供的免费的跨平台快速原型开发工具集,平台简化了开发难度,解决了开发者耗时的环境搭建部份,大大减少了开发时间。

平台提倡低代码,低代码化,你只需在平台创建工程后,就可以在设计器实现UI设计,在积木(Blockly)实现逻辑设计。代码编译成功后,通过烧录工具ESP-T01,将整个工程下载到串口屏即可。

相关文章
|
监控 数据处理
基于STC89C52RC单片机的MODBUS RTU协议从机的实现
基于STC89C52RC单片机的MODBUS RTU协议从机的实现
628 0
|
JavaScript 测试技术 Linux
|
11月前
|
开发工具 git
如果使用git产生了冲突,你是怎么解决的?
在团队开发中,若多人同时修改同一代码位置,拉取时可能会产生冲突。解决冲突需及时与同事沟通确认问题,并使用IDEA等工具进行版本对比,选择合适代码保留。解决步骤包括:查看冲突文件、删除多余代码及标记、使用git add标记冲突已解决、最后git commit提交修改,必要时git push推送更改。
258 6
|
Java 数据库连接 Spring
如何在IDEA中自定义模板、快速生成完整的代码?
这篇文章介绍了如何在IntelliJ IDEA中使用easycode插件自定义代码生成模板,以快速生成Spring Boot、MyBatis等项目中常见的Controller、Service、Dao、Mapper等组件的代码。
如何在IDEA中自定义模板、快速生成完整的代码?
|
移动开发 网络协议 数据格式
【VOFA+速成】半小时入门VOFA+简明教程之基础认识(一)
【VOFA+速成】半小时入门VOFA+简明教程(一)
2431 1
|
人工智能 数据可视化 数据处理
推荐2款免费开源的标注工具,支持大模型对话标注
【LabelLLM】一款开源免费的大模型对话标注平台,专为优化大型语言模型的数据标注过程设计。支持灵活配置与多模态数据(音频、图像、视频),具备全面任务管理和AI辅助标注功能,大幅提升标注效率与准确性。了解更多请前往https://github.com/opendatalab/LabelLLM 【LabelU】一款轻量级开源标注工具,支持图像、视频、音频的高效标注。特色功能包括多功能图像处理、视频和音频分析等,简易灵活,支持多种数据格式输出。了解更多请前往https://github.com/opendatalab/labelU
3469 11
|
数据采集 人工智能 监控
赌你一定想要!OpenDataLab首款大模型多模态标注平台Label-LLM正式开源
Label-LLM 是一款专为大模型训练设计的多模态文本对话标注工具,支持团队协作,让标注工作变得简单高效。它不仅涵盖丰富的任务类型,如回答采集、偏好收集和内容评估等,还支持多模态数据标注,包括图像、视频和音频。Label-LLM具备预标注载入功能,能大幅提升工作效率,并提供全方位的任务管理与可视化分析,确保标注质量。快来体验这款强大的标注平台吧![部署文档](https://github.com/opendatalab/LabelLLM)
2738 0
赌你一定想要!OpenDataLab首款大模型多模态标注平台Label-LLM正式开源
|
消息中间件 缓存 前端开发
Django中的WebSocket
【8月更文挑战第14天】WebSocket技术在现代Web应用中越来越重要,它支持全双工通信,使实时应用开发变得简单。在Django中,可通过`django-websocket-redis`或官方推荐的Channels实现WebSocket,如聊天应用、实时更新等功能。首先需安装相应库并配置项目设置。接着创建处理器和视图来发送和接收消息,并在前端建立WebSocket连接。为了提升性能,可采用异步处理、消息队列、连接池管理和数据压缩等策略。此外,实现断线重连和认证可增强应用健壮性与安全性。
|
消息中间件 存储 NoSQL
Celery:高效异步任务队列的深度解析与应用实践
Celery 是一个流行的 Python 分布式任务队列,用于处理耗时的异步任务,提升Web应用性能。它包括消息中间件(如RabbitMQ、Redis)、任务生产者和消费者。Celery支持异步处理、分布式执行、任务调度、结果存储和错误处理。通过一个发送邮件验证码的实例,展示了如何安装配置、定义任务、触发任务以及查看执行结果。Celery的使用能有效优化应用响应速度和资源管理。
1846 3
下一篇
oss云网关配置