极简教程 | Spring Boot整合Elasticsearch实现数据搜索引擎

前面介绍了Elasticsearch的特点和优势，接下来在Spring Boot项目中使用Elasticsearch一步一步地实现搜索引擎的功能。

一、Spring Boot对Elasticsearch的支持

在没有Spring Boot之前使用Elasticsearch非常痛苦，需要对Elasticsearch客户端进行一系列的封装等操作，使用复杂，配置烦琐。所幸，Spring Boot提供了对Spring Data Elasticsearch的封装组件
spring-boot-starter-data-elasticsearch，它让Spring Boot项目可以非常方便地去操作Elasticsearch中的数据。

值得注意的是，Elasticsearch的5.x、6.x、7.x版本之间的差别还是很大的。Spring Data Elasticsearch、Spring Boot与Elasticsearch之间有版本对应关系，不同的版本之间不兼容，Spring Boot 2.1对应的是Spring Data Elasticsearch 3.1.2版本。对应关系如表13-1所示。

表13-1 Spring Data Elasticsearch、Spring Boot与Elasticsearch的对应关系

这是官方提供的版本对应关系，建议按照官方的版本对应关系进行选择，以避免不必要的麻烦。

二、Spring Boot操作Elasticsearch的方式

由于Elasticsearch和Spring之间存在版本兼容的问题，导致在Spring Boot项目中操作Elasticsearch的方式有很多种，如Repositories、JestClient、Rest API等。因此有必要梳理一下主流的Spring Boot操作Elasticsearch的方式。目前，Spring推荐使用Elasticsearch的方式，如下图所示：

我们看到Spring Boot提供了ElasticSearchRepository和ElasticsearchRestTemplate实现索引数据的增删改查。

• ElasticSearchRepository：继承自Spring Data中的Repository接口，所以支持以数据库的方式对数据进行增删改查的操作，而且支持已命名查询等数据查询。
• ElasticsearchRestTemplate：spring-data-Elasticsearch项目中的一个类，和其他Spring项目中的Template类似。ElasticsearchRestTemplate是Spring对ES的Rest API进行的封装，提供了大量相关的类来完成复杂的查询功能。

三、在Spring Boot项目中集成Elasticsearch

Spring Boot提供的spring-boot-starter-data-Elasticsearch组件为我们提供了非常便捷的数据检索功能。下面就来演示Spring Boot项目如何集成Elasticsearch。

1. 添加Elasticsearch依赖

首先在pom.xml中添加spring-boot-starter-data-Elasticsearch组件依赖，代码如下：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-Elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2. 配置Elasticsearch

在application.properties项目配置文件中添加Elasticsearch服务器的地址，代码如下：

spring.Elasticsearch.rest.uris=http://10.2.1.231:9200

主要用来配置Elasticsearch服务地址，多个地址用逗号分隔。需要注意的是，Spring Data Elasticsearch各版本的配置属性可能不一样。本示例中使用的是7.6.2版本。

3. 创建文档对象

创建实体对象类Book，然后使用@Document注解定义文档对象，示例代码如下：

@Document( indexName = "book" , replicas = 0)
public class Book {
  @Id
  private Long id;
  @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
  private String bookName;
  @Field(type = FieldType.Keyword)
  private String author;
  private float price;
  private int page;
  @Field(type = FieldType.Keyword, fielddata = true)
  private String category;
  // 省略get、set方法
  public Book(){
  }
  public Book(Long id,String bookName, String author,float price,int page,String category) {
    this.id = id;
    this.bookName = bookName;
    this.author = author;
    this.price = price;
    this.page = page;
    this.category = category;
  }
  @Override
  public String toString() {
    final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Book\":{" );
      sb.append( "\"id\":" ).append( id );
      sb.append( ",\"bookName\":\"" ).append( bookName ).append( '\"' );
      sb.append( ",\"page\":\"" ).append( page ).append( '\"' );
      sb.append( ",\"price\":\"" ).append( price ).append( '\"' );
      sb.append( ",\"category\":\"" ).append( category ).append( '\"' );
      sb.append( ",\"author\":\"" ).append( author ).append( '\"' );
      sb.append( "}}" );
    return sb.toString();
  }
}

如上面的示例所示，通过@Document注解将数据实体对象与Elasticsearch中的文档和属性一一对应。

（1）@Document注解会对实体中的所有属性建立索引：

• indexName = "customer"：表示创建一个名为customer的索引。
• type="customer"：表示在索引中创建一个名为customer的类别，而在Elasticsearch 7.x版本中取消了类别的概念。
• shards = 1：表示只使用一个分片，默认为5。
• replicas = 0：表示副本数量，默认为1，0表示不使用副本。
• refreshInterval = "－1"：表示禁止索引刷新。

（2）@Id作用在成员变量，标记一个字段作为id主键。

（3）@Field作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性：

• type：字段类型，取值是枚举：FieldType。
• index：是否索引，布尔类型，默认是true。
• store：是否存储，布尔类型，默认是false。
• analyzer：分词器名称是ik_max_word。

4. 创建操作的Repository

创建CustomerRepository接口并继承ElasticsearchRepository，新增两个简单的自定义查询方法。示例代码如下：

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Integer>{
    List<Book> findByBookNameLike(String bookName);
}

通过上面的示例代码，我们发现其使用方式和JPA的语法是一样的。

5. 验证测试

首先创建BookRepositoryTest单元测试类，在类中注入BookRepository，最后添加一个数据插入测试方法。

@Test
public void testSave() {
Book book = new Book();
book.setId(1);
book.setBookName("西游记");
book.setAuthor("吴承恩");
repository.save(book);
Book newbook=repository.findById(1).orElse(null);
System.out.println(newbook);
}

单击Run Test或在方法上右击，选择Run 'testSave'，运行单元测试方法，查看索引数据是否插入成功，运行结果如下图所示：

结果表明索引数据保存成功，并且通过id能查询到保存的索引数据信息，说明在Spring Boot中成功集成Elasticsearch。

最后

以上，介绍了Spring Boot项目中使用Elasticsearch，一步一步地实现搜索引擎的功能。