定义
所谓最短路径问题是指：如果从图中某一顶点（源点）到达另一顶点（终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和（称为路径长度）达到最小。
Dijkstra（迪杰斯特拉）算法
他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。
Dijkstra（迪杰斯特拉）算法示例：
第1步：初始化距离，其实指与D直接连接的点的距离。dis[c]代表D到C点的最短距离，因而初始dis[C]=3，dis[E]=4，dis[D]=0，其余为无穷大。设置集合S用来表示已经找到的最短路径。此时，S={D}。现在得到D到各点距离{D(0)，C(3)，E（4），F（），G（），B（），A()}，其中代表未知数也可以说是无穷大，括号里面的数值代表D点到该点的最短距离。
第2步：不考虑集合S中的值，因为dis[C]=3，是当中距离最短的，所以此时更新S，S={D,C}。接着我们看与C连接的点，分别有B，E，F，已经在集合S中的不看，dis[C-B]=10，因而dis[B]=dis[C]+10=13，dis[F]=dis[C]+dis[C-F]=9，dis[E]=dis[C]+dis[C-E]=3+5=8>4(初始化时的dis[E]=4)不更新。此时{D(0)，C(3)，E（4），F（9），G（），B（13），A()}。
第3步：在第2步中，E点的值4最小，更新S={D，C，E}，此时看与E点直接连接的点，分别有F，G。dis[F]=dis[E]+dis[E-F]=4+2=6（比原来的值小，得到更新），dis[G]=dis[E]+dis[E-G]=4+8=12（更新）。此时{D(0)，C(3)，E（4），F（6），G（12），B（13），A()}。
第4步：在第3步中，F点的值6最小，更新S={D，C，E，F}，此时看与F点直接连接的点，分别有B，A，G。dis[B]=dis[F]+dis[F-B]=6+7=13，dis[A]=dis[F]+dis[F-A]=6+16=22，dis[G]=dis[F]+dis[F-G]=6+9=15>12（不更新）。此时{D(0)，C(3)，E（4），F（6），G（12），B（13），A(22)}.
第5步：在第4步中，G点的值12最小，更新S={D，C，E，F，G}，此时看与G点直接连接的点，只有A。dis[A]=dis[G]+dis[G-A]=12+14=26>22(不更新)。{D(0)，C(3)，E（4），F（6），G（12），B（13），A(22)}.
第6步：在第5步中，B点的值13最小，更新S={D，C，E，F，G，B}，此时看与B点直接连接的点，只有A。dis[A]=dis[B]+dis[B-A]=13+12=25>22(不更新)。{D(0)，C(3)，E（4），F（6），G（12），B（13），A(22)}.
第7步：最后只剩下A值，直接进入集合S={D，C，E，F，G，B，A}，此时所有的点都已经遍历结束，得到最终结果{D(0)，C(3)，E（4），F（6），G（12），B（13），A(22)}.
