解决方案应用实例 |依托数据中台,阿里云助力顾家家居家装节

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: 顾家家居通过阿里云的数据中台,降低家装节线上点击成本,提高拉新效率。
新零售行业解决方案: https://www.aliyun.com/solution/newretail/home
更多解决方案及架构请参考: https://www.aliyun.com/solution/all

客户简介

顾家家居(KUKAHOME)是中国的一个家居品牌,创立于1982年,于2016年上市。专注于客餐厅、卧室及全屋定制家居产品的研究、开发、生产和销售,远销120余个国家和地区,曾位于《2019胡润中国500强民营企业》第315名。2021年,顾家以460亿元人民币价值位列《2021数云·胡润中国大消费民企百强榜》第43。

业务挑战

品牌旗舰店潜客主要靠站内付费媒体投放获取,希望洞察到更优质的人群,吸引更多更精准的流量。

622A6722-503C-4E45-8D4A-893B39124061.png

阿里云如何助力客户?

全域数据中台解决方案
通过数据中台,对一方数据进行收集、处理、放大、分析,在公域中通过Look like寻找优质人群,对比不同算法的人群投放效果,提高转化率。

  • 收集:收集线上人群相关的一方数据,包括回流的头条等媒体曝光、点击数据以及部分成交数据等。
  • 处理:在全域数据中台清洗数据,并且用标签筛选精准潜客及优质老客。
  • 放大:通过数据银行通过行业算法进行优选放大,洞察更多的精准潜客。
  • 分析:对比不同算法的人群投放效果,找到不同营销策略下最合适人群。

客户价值

家装节直接效果

  • CPC降低:一方站外曝光点击数据在站内的CPC成本比自有运营投放降低了42%。
  • ROI提升:一方线下人群放大投放效率比传统线上运营提效了43%。

家装节间接效果

  • 帮助企业了解目标群体:25-34岁藏购率和转化率高,属顾家核心人群;18-24岁,点击率和转化率次高,属顾家机会人群。
  • 帮助企业选择营销品类:经过分品类测试,在当时情况下放大效果:皮沙发>皮床>床。
  • 帮助企业选择合理的放大基数与倍率:放大人群9000-30000效果比较好,放大20倍效果优于放大5-10倍效果。
新零售行业解决方案: https://www.aliyun.com/solution/newretail/home
更多解决方案及架构请参考: https://www.aliyun.com/solution/all
相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
目录
打赏
0
0
0
0
28
分享
相关文章
**ADB MySQL湖仓版能够平滑迁移到湖仓**,阿里云提供了相应的迁移工具和服务来简化这一过程。
**ADB MySQL湖仓版能够平滑迁移到湖仓**,阿里云提供了相应的迁移工具和服务来简化这一过程。
380 2
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
阿里云助力富友数据中台革新,创新引擎赋能商户数字化经营
在电子商务和跨境交易蓬勃发展的背景下,第三方支付行业迎来爆发式增长,但也面临数据量激增、实时性瓶颈、高并发压力及成本效率失衡等挑战。富友支付通过引入MaxCompute、Hologres和DataWorks等技术,重构新一代数据仓库体系,实现高性能、高稳定性和降本增效,助力商户数字化经营,推动支付行业生态的可持续发展。
阿里云数据库(ADB)的多租户秘籍:资源隔离的魔法如何施展?
【8月更文挑战第27天】多租户系统在云计算与大数据领域日益重要,它让不同用户或组织能在共享基础设施上独立运行应用和服务,同时确保资源隔离与安全。ADB(如阿里云数据库)通过资源组及标签实现高效多租户隔离。资源组作为一种软隔离策略,允许为不同租户分配独立的计算和存储资源,并设置资源上限;资源标签则支持更细粒度的硬隔离,可为每个数据库表或查询指定特定标签,确保资源有效分配。此外,ADB还提供了资源监控与告警功能,帮助管理员实时监控并调整资源分配,避免性能瓶颈。这种灵活且高效的资源隔离方案为多租户环境下的数据处理提供了强大支持。
318 0
通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
通过阿里云 Milvus 和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
通过阿里云 Milvus 和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统
5倍性能提升,阿里云AnalyticDB PostgreSQL版新一代实时智能引擎重磅发布
2023 云栖大会上,AnalyticDB for PostgreSQL新一代实时智能引擎重磅发布,全自研计算和行列混存引擎较比开源Greenplum有5倍以上性能提升。AnalyticDB for PostgreSQL与通义大模型家族深度集成,推出一站式AIGC解决方案。阿里云新发布的行业模型及“百炼”平台,采用AnalyticDB for PostgreSQL作为内置向量检索引擎,性能较开源增强了2~5倍。大会上来自厦门国际银行、三七互娱等知名企业代表和瑶池数据库团队产品及技术资深专家们结合真实场景实践,深入分享了最新的技术进展和解析。
5倍性能提升,阿里云AnalyticDB PostgreSQL版新一代实时智能引擎重磅发布
阿里云部署 ChatGLM2-6B 与 langchain+chatGLM
阿里云部署 ChatGLM2-6B 与 langchain+chatGLM
540 1
阿里云ADB MySQL X Intel联合推出训练营,参营完成任务即可获100元话费卡!
AnalyticDB MySQL和Intel联合推出基于ADB Spark的训练营,ADB新用户参营完成任务即可获得价值100元的话费卡权益包!下图可扫码参加,也可直接点击链接前往 https://edu.aliyun.com/trainingcamp/355118
阿里云ADB MySQL X Intel联合推出训练营,参营完成任务即可获100元话费卡!
数据中台实战(11)-数据中台的数据安全解决方案
数据中台实战(11)-数据中台的数据安全解决方案
487 1

热门文章

最新文章