解决方案应用实例 |依托数据中台,阿里云助力顾家家居家装节

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: 顾家家居通过阿里云的数据中台,降低家装节线上点击成本,提高拉新效率。
新零售行业解决方案: https://www.aliyun.com/solution/newretail/home
更多解决方案及架构请参考: https://www.aliyun.com/solution/all

客户简介

顾家家居(KUKAHOME)是中国的一个家居品牌,创立于1982年,于2016年上市。专注于客餐厅、卧室及全屋定制家居产品的研究、开发、生产和销售,远销120余个国家和地区,曾位于《2019胡润中国500强民营企业》第315名。2021年,顾家以460亿元人民币价值位列《2021数云·胡润中国大消费民企百强榜》第43。

业务挑战

品牌旗舰店潜客主要靠站内付费媒体投放获取,希望洞察到更优质的人群,吸引更多更精准的流量。

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阿里云如何助力客户?

全域数据中台解决方案
通过数据中台,对一方数据进行收集、处理、放大、分析,在公域中通过Look like寻找优质人群,对比不同算法的人群投放效果,提高转化率。

  • 收集:收集线上人群相关的一方数据,包括回流的头条等媒体曝光、点击数据以及部分成交数据等。
  • 处理:在全域数据中台清洗数据,并且用标签筛选精准潜客及优质老客。
  • 放大:通过数据银行通过行业算法进行优选放大,洞察更多的精准潜客。
  • 分析:对比不同算法的人群投放效果,找到不同营销策略下最合适人群。

客户价值

家装节直接效果

  • CPC降低:一方站外曝光点击数据在站内的CPC成本比自有运营投放降低了42%。
  • ROI提升:一方线下人群放大投放效率比传统线上运营提效了43%。

家装节间接效果

  • 帮助企业了解目标群体:25-34岁藏购率和转化率高,属顾家核心人群;18-24岁,点击率和转化率次高,属顾家机会人群。
  • 帮助企业选择营销品类:经过分品类测试,在当时情况下放大效果:皮沙发>皮床>床。
  • 帮助企业选择合理的放大基数与倍率:放大人群9000-30000效果比较好,放大20倍效果优于放大5-10倍效果。
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