天猫精灵语音开发-第三天

## 前言

• 在第一天的教程《天猫精灵语音开发-第一天》 里我们已经尝试开发出了一个hello world
• 在第二天的课程《天猫精灵语音开发-第二天》里我们已经尝试开发出一个查询天气的语音技能。
• 在今天我们尝试开发一个多意图关于的天气质量查询语音技能

流程

• 前台配置流程

  - 创建空气质量意图
  - 配置单轮对话语料并配置前置意图
  

• 后台开发流程

  - 解析请求意图并返回预期值
  - 提交代码并部署上线

• 语音测试
• 项目下线

前台配置流程

创建空气质量意图

配置单轮对话语料并配置前置意图

前置意图配置参数传递规则：前置意图标识.前置意图中的参数名称，以天气查询意图是空气质量查询意图的前置意图，则配置参数为 {weather.city}

后台开发流程

登录阿里云云开发平台（网址：workbench.aliyun.com）基于昨天的代码开发新的功能，使用详情请看第一天教程

解析请求意图并返回预期值

原始代码

package com.alibaba.ailabs;

import com.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.AskedInfoMsg;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyun.fc.runtime.Context;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @Description 天猫精灵技能函数入口，FC
 * handler：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest
 * @Version 1.0
 **/
public class GenieEntry extends AbstractEntry {
    @Override
    public ResultModel<TaskResult> execute(TaskQuery taskQuery, Context context) {
        context.getLogger().info("taskQuery: " + JSON.toJSONString(taskQuery));
        TaskResult taskResult = new TaskResult();
        // 从请求中获取意图参数以及参数值
        Map<String, String> paramMap = taskQuery.getSlotEntities().stream().collect(Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(), slotItem -> slotItem.getStandardValue()));
        
        String intentName = taskQuery.getIntentName();
        String city = paramMap.get("city");
        String date = jsonParse(paramMap.get("sys.date(公共实体)"));

        if("gclm-hi".equals(intentName)){
            taskResult.setReply("主人我在，我可以帮你查询天气");
        } else if("wether".equals(intentName)){
             //意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，因此只需要判断 city 参数有没有
             if(StringUtils.isBlank(city)) {
                   taskResult.setReply("主人，你要查询那个城市的天气啊！！！");
             }
            // 这是使用假数据
            taskResult.setReply("主人，"+city + date + "天气 晴");
        } else if("air-quality".equals(intentName)){
             //意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，因此只需要判断 city 参数有没有
             if(StringUtils.isBlank(city)) {
                   taskResult.setReply("主人，你要查询那个城市的空气质量啊！！！");
             }
            // 这是使用假数据
            taskResult.setReply("主人，"+city + date + "空气质量 优");

        } else {
            taskResult.setReply("主人，我无法识别你的意图，等我重新学习后再来更好的服务主人");
        }
       return reply(taskResult);
    }

    /**
     * 结束对话的回复，回复后音箱闭麦
     */
    private ResultModel<TaskResult> reply(TaskResult taskResult) {
        ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
        taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
        taskResult.setResultType(ResultType.RESULT);
        res.setReturnCode("0");
        res.setReturnValue(taskResult);
        return res;
    }


    private String jsonParse(String data) {
        try{
          JSONObject object = JSONObject.parseObject(data);
          return object.getString("description"); 
        }catch(Exception e) {
          return data;
        }
    }
}

提交代码并部署上线

• 使用Git提交代码
• 选择预发环境部署上线，详情请看第一天教程

语音测试

进入在线测试进行测试

项目下线

在线测试完成后，要在云开发平台中我的应用及时将部署的应用下线，因为免费额度有限，不及时下线将会产生不必要的费用

昨天就忘记下线了。多跑了一定的流量