爱德邦,让数据智慧护航微出行

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 锂电池+智能化”改为“刀锋智锂、爱龙电气架构、麒麟数智安全管理平台,数智科技护航微出行 。

电动自行车价格便宜、使用方便,已经成为人们日常短途出行的重要交通工具。相关数据显示,我国目前电动自行车保有量已经接近3亿辆,平均每个家庭都有至少一辆电动自行车,可以说电动车已经成为名副其实的国民性交通工具。

2021年,电动车新国标开始实施,锂电池凭借其自身重量轻、能效高、寿等优点,开始超越铅酸电池占领主流市场。然而,2021年接连几起电动车自命长燃事件引发起人们对于安全的讨论:锂电池到底安全不安全?能否从源头上对安全进行把关?

消防部门表示,电动自行车自燃事故一般是由电池老化、线路破损、擅自改装、超出使用年限等原因造成。面对这种情况,我们不禁想问,能否有技术手段,给锂电池加上一个“紧箍咒”。

202110月的全球电动车生态大会上,我们关注到了一家企业——爱德邦,他们提出希望能通过大数据让电瓶车变得更加智能,通过控制系统、数据分析、产品画像为电池安全保驾护航。


骑行过程中,电动车可以通过通讯握手识别电池是否原装,一旦通讯握手失败,系统会自动识别车辆的安全隐患。我们看到,一辆电动车被更换了非国标电池,立即就触发了报警系统,后台和用户APP实时被推送车辆电池篡改位置信息,电动自行车骑行3米后自动下电。

在电动车充电场景下,电动车安全事故在充电时,通讯识别充电器与电池的通讯握手防范在充电事故,一旦电动车在电梯楼道非合规区域,就会发出报警,减少失火风险。

而在日常的状态下,电池报警监控平台,对电压、温度、电流、充电异常等进行阈值设定监控。临近阈值,系统依据算法机制识别风险等级,实时发出风险提示、预警及报警。还有“电池健康码” ,每组电池及每批次电池都会进行实时状态评估,形成单组或批次的电池健康图谱,通过阀值预设及计算,变换健康码颜色,对状态下滑的电池通过电池健康码提前预警,防范风险于未然。

电动车骑行和充电过程中的每一条提示,都来自于后台千万级的数据快速计算与实时分析反馈。所有的这些系统,都是基于对于数据的管理来实现的,像这种实时控制、实时监控、实时提醒的需求,对数据处理的实时性、数据保存的安全性和稳定性以及存储的容量非常高。爱德邦大数据架构师谈道:“现在就是我所操盘的数据量,静态的一些数据量并不是很难,但是有一些车辆历史位置、电池实时温度、实时电压,并发量是非常高的,并且存数据非常快,每日新增写入hbase中的数据为1500万条。后续想对这部分数据进行长期保存。

对于爱德邦来说,最主要的数据都来自于电池和车辆,采集到相应的数据后,先进入kafka,然后自研系统直接消费数据写入hbase,后续大数据部门直接拉取hbase数据进入maxcoomputer做分析,并做持久化存储。

爱德邦架构师讲到,由于之前使用的数据库hbase统计计算,分析挖掘功能的支撑不是很好,后选用阿里的云服务器上数据统计分析组件,hbase的数据可以达到一个小时性同步到max computer。此外,我们也开始使用阿里云的日志服务SLS,该产品可以达到每秒数亿条数据的实时查询——数据进来之后可以做一个几乎没有延迟的检索,后续还会将实时查询数据的这个需求放在日志服务上来处理。

 

电动车骑行安全得到全社会的普遍关注,从政府到企业也都努力,2021年,浙江省在全国开展三码合一,车架、电池码、骑行人,匹配才能上路。今天的电动自行车已经不仅仅是一个消费工具,对于外卖、快递还有很多新兴行业来说更是一个生产工具,3亿多辆电动自行车行驶在路上,背后承载是每一个家庭的对于美好生活的向往。

数据与存储,共同为骑行安全保驾护航,让技术创造更多的价值,让能力真正为行业与社会带来改变,我们一直在探索。随着电动自行车新国标的有序推进,锂电化和智能化成为了行业的最大风口。我们看到,爱德邦用自己的实力推动着电动车行业的迭代升级。在目前行业正在不断进行转型升级,我们愿意携手,共同推动产业2.0时代的到来。

 

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