数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（On-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用场景，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用场景，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命中率，强调绑定变量，强调并发操作； OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区等。
OLTP
OLAP
用户
操作人员,底层管理人员
决策人员,高级管理人员
功能
日常操作处理
分析决策
DB设计
面向应用
面向主题
数据
当前的,新的,细节的,二维的,分立的
历史的,聚集的,多维集成的,统一的
存取
读写数十上百条数据
读百万级数据
DB大小
100MB~~GB
100GB~~TB
时间要求
实时性
对时间的要求不严格
主要应用
数据库
数据仓库
OLAP，也叫联机分析处理（Online Analytical Processing）系统，有的时候也叫DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，语句的执行量不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能会非常长，读取的手机游戏买号平台数据也非常多。所以，在这样的系统中，考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量（带宽），如能达到多少MB/s的流量。
OLAP的特点一般有：
1.实时性要求不是很高，比如最常见的应用就是天级更新数据，然后出对应的数据报表。
2.数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大;
3.OLAP系统的重点是通过数据提供决策支持，所以查询一般都是动态，自定义的。所以在OLAP中，维度的概念特别重要。一般会将用户所有关心的维度数据，存入对应数据平台。
在OLAP系统中，常使用分区技术、并行技术。 分区技术在OLAP系统中的重要性主要体现在数据库管理上，比如数据库加载，可以通过分区交换的方式实现，备份可以通过备份分区表空间实现，删除数据可以通过分区进行删除，至于分区在性能上的影响，它可以使得一些大表的扫描变得很快（只扫描单个分区）。另外，如果分区结合并行的话，也可以使得整个表的扫描会变得很快。总之，分区主要的功能是管理上的方便性，它并不能绝对保证查询性能的提高，有时候分区会带来性能上的提高，有时候会降低。
华为高斯数据库200 由于采用OLAP 架构，其查询性能将优于市场的主流数据库， 从而帮助客户的数仓和业务查询系统。
